面对经济不确定性和人工智能(AI)的快速发展,中国的企业机构比以往任何时候都要更强调其数智基建的直接投资回报率(ROI)和适应性。
AI在足球领域的应用是一段激动人心的旅程,强调将传统与前沿技术融为一体。这种协同作用不仅创造出更加智能的策略、有助于提高球员表现,更能让球迷们进一步接近比赛。
随着AI商业机会的增加以及从传统虚拟化厂商的转移,Red Hat正在将自己的合作伙伴计划转变为全球标准化的、简单的激励措施。
智境云创将拓展AI数字人在各行业的应用场景,定制化解决方案,并加强与产业链上下游企业的合作,共同构建AI数字人生态系统。
AI是数据的贪婪消费者,无论是在超大规模云端、为大语言模型(LLM)的运行提供支撑,还是在边缘由私有基础设施收集并安全地将数据传输至不同类型的目的地,乃至于多种多样的应用程序,总之市场对于网络连接的需求正在迅速增加。
由LLM驱动的自主Agent集合,涵盖任务解决、多智能体协作、社会模拟等项目,提供框架、基准评估和相关资源,推动AI代理技术的发展。
智算平台面临着前所未有的挑战和机遇。通过技术创新和持续优化,可以有效提升智算平台在大模型场景下的性能和稳定性,推动AI技术的快速发展。
随着AI和边缘技术在各行各业的广泛应用,英特尔将通过持续不断的软硬件平台和产品创新,积极推动边缘AI等新兴领域的拓展,为全球企业智能化转型铺就道路,共同迎接一个由AI驱动、智能优化的全新时代的到来。
在近期落下帷幕的第十七届英特尔网络与边缘计算行业大会上,英特尔展示了未来AI与边缘计算的结合将如何重塑企业发展模式,进而改变人们工作和生活的未来。
长久以来,电影制作艺术一直属于由人类创造力和直觉所掌控的领域。但随着AI技术的出现,一波新的革命性转变也正在到来。
在最近2024中国国际智能建筑展览会上,施耐德电气就带来了AI技术加持,全面打通软硬件产品的“全新楼宇一体化解决方案”。
夸大AI能力的诱惑,正从厂商渗透到用户身上。在展示进展的压力下,IT领导者必须有明确的定义和评判,以避免产生影响。
英伟达已经充实了完整的软件技术栈,旨在简化面向企业客户的定制模型开发与部署流程。这是否代表着AI Nervana目标的实现?AMD和英特尔又该如何与之抗衡?
NVIDIA 打造生成式 AI 代工厂,助力用户定制 Llama 3.1 模型,并提供加速部署的微服务。
伴随着智算时代的到来,生成式AI的发展对算力的需求爆发增长。随着模型参数量越来越大,大规模AI计算进入万卡时代,面临计算能力不足、训练成本高等问题。原因之一就是传统网络效率低下,导致多节点间的通信效率低。在训练基础模型中,网络通信往往占到20%到40%的时间,在进行梯度和参数同步时,浪费了宝贵的算力资源。