万物皆数，数之和谐：英特尔携手HPE“智”领万物互联，洞见产业前沿

智能技术在算力的支持下，生龙活虎地走进千家万户，融入各行各业，也润物细无声地支撑着产业升级。

两千多年前，古希腊哲学家毕达哥拉斯曾说过，“万物皆数，数之和谐”。宇宙万物，由数组成，可还原为数；宇宙和谐，由数能找到世界的既定秩序。这个跨越千年的哲学思想，影响了整个西方自然科学的发展，也在万物互联、万物智能的今天再一次得到了印证，我们手里拿的手机、工作时用的电脑、家里的智能家电……数据活跃在智能时代的每一个角落。

激活数据活力的关键要素，便是算力。智能技术在算力的支持下，生龙活虎地走进千家万户，融入各行各业，也润物细无声地支撑着产业升级。

本期大V对话《“智”领万物互联，洞见产业前沿》节目，邀请了英特尔行业合作与解决方案集团客户部CTO 陈治文、HPE CTO兼首席架构师张楠、轻舟智航联合创始人兼首席科学家大方及至顶科技CEO兼总编辑高飞，四位在节目中探讨了产业智能革命大潮汹涌而来之时，企业如何构建数据、算法、算力三大驱动力，以站在浪头，而非波谷。

强大算力，让智能前沿应用绽放

短短七十年，从世界第一台通用计算机诞生到人工智能程序AlphaGo击败顶级棋手，我们每一个个人、每一家企业、每一个行业，都是这场“计算重塑万物”的见证者。

对于轻舟智航来说，是智能时代的见证者，更是智能技术的实践者。轻舟智航自动驾驶汽车已在全球10座城市的公开道路落地测试和商业化运营，覆盖10种车型，车队数量近100辆，其打造的自动驾驶工具链——轻舟矩阵，让自动驾驶AI大脑可以从海量数据中自主学习。

智能技术从诞生到最终落地，还有不小的距离。“自动驾驶涉及海量数据的处理，对云边协同提供算力、连接性、可靠性、时延等都有严格的要求，而这离不开超大算力的支撑”，大方表示。

可以说，算力是实现从数据到价值的重要力量。陈治文强调，“在这个以数据驱动、以智能化为代表的新时代下，海量的高质量数据、量体裁衣的模型和算法、强大的通用性计算力，将赋予智能技术更广泛的应用空间。”

特别是提供充足算力的数字基础设施，将为智能技术在千行百业应用落地提供舞台。以英特尔、HPE为代表的数字基础设施厂商，致力于将算力转化为生产力，为企业提供强大的数字化基础设施平台作为“数字底座”，从而挖掘数据价值，洞见指导决策，推动企业的数字化转型进程。

随算力成长，智能价值不断凸显

各个行业的数字化转型进程进一步加快，智能化的价值也随着数据、算法、算力的不断进步得到进一步凸显。以第三代英特尔^® 至强^® 可扩展处理器为例，它能提供强大算力的加持，利用至强的内置深度学习加速功能和广泛的软件优化功能，和几年前相比在人工智能性能方面有了质（几十倍到上百倍的）的飞跃，加速了智能科技不断进化。

比如金融领域，数据已经有了非常多的积累，通过英特尔的人工智能平台， Analytics Zoo和OpenVINO的工具套件，有很多预置算法，客户可以通过迁移学习的方式来应对像反欺诈、精准营销或者是质量监测等场景，事半功倍去做这些事情。

智能制造领域中，工厂作为智能应用最广泛的业务场景之一，随着一次次的智能技术迭代整合，实现了在边缘计算、网络连接、网络安全等方面质的智能飞跃。

例如，原先工厂采用“云-端”架构的处理方式，“端” 设在工厂内每条生产线上，进行前端的数据采集、预处理以及简单的推理工作，但复杂的处理需要把数据传输到“云端”，“绕了一圈”的结果就是极大影响了处理效率。沿着这一难题，边缘计算的概念被引入，能最大化提高处理速度。同时，数据最后统一上传到 “云端”进行集中训练，让模型更加聪明，再将训练好的模型发布给“边缘” 和 “端”。

部署在工厂的计算设备不具备数据中心级别的安全保护措施，在计算过程的数据和模型处在明处，恶意程序可能通过内存嗅探等方式获取数据，第三代英特尔^® 至强^® 可扩展处理器具备的SGX 技术，有助于确保数据安全的内存“飞地”，为云边协同下的联合训练和推理提供更为可靠的安全保障。

上述的技术要素，在第三代英特尔^® 至强^® 可扩展处理器里的产品更新里都有所体现，“AI性能提升、安全性、边缘计算等相关工作负载上的性能平均提升高达62％，真正为企业智能化和数字化转型夯实基础。”陈治文强调。

第三代英特尔^® 至强^® 可扩展处理器为赋能而生，由生态而兴。前者，赋能企业，引领科技变革，推动行业技术发展；后者，赋能伙伴，协同算力创新，掀起智能化浪潮。

生态协同创新，掀起智能化浪潮

今天，众多的智能技术，并非“单打独斗”创新出来的，而是借助与合作伙伴的深入合作，以及整个生态的落地，不断为企业数字化转型建设添砖加瓦。

HPE与英特尔的紧密合作，便是智能时代生态发力一种非常好的示范。

结合对行业和产业的理解，HPE与英特尔携手，持续探索和打磨，基于第三代英特尔^® 至强^® 可扩展处理器的创新技术，帮助企业满足日益复杂的多样化的工作负载需求，实现业务智能化创新。

张楠在访谈当中，分享了奔驰AMG车队的故事。在F1赛车运动中，进站时间、轮胎选择、天气的预测，这几百万个数据点，需要精确模拟以及从各种测试中最大化的收集数据，从而为比赛决策做出最佳决策。HPE 作为奔驰AMG车队技术合作伙伴，利用第三代英特尔^® 至强^® 可扩展处理器提供的强大计算能力，尤其是AI和大数据分析能力，帮助AMG车队将评测时间从2-3天缩短到24小时。

英特尔与HPE的生态合作创新成果不止于此，HPE立足于第三代英特尔^® 至强^® 可扩展处理器的最新特性，将这些创新产品化、形成解决方案，以“即服务”模式GreenLake的方式大幅降低了科技门槛，带给最终用户，驱动其智能化发展。

“有了技术创新、行业示范，技术与业务的深度结合才有更多可能。”高飞强调。英特尔与HPE协同创新，为企业智能发展提供了推动引擎，他们在创新文化、求变思维的方法论上，更为企业智能化思考提供借鉴。

正如张楠所言，创新一直是HPE的DNA。2020年HPE投资了19亿美元在新技术研发上，其中包括百万兆级技术和内存驱动计算，同时也在人工智能、混合云、互联网等领域发力，帮助客户实现数据驱动的创新，比如，英特尔与HPE帮助了沃尔沃旗下自动驾驶子公司Zenseact收集和处理数据信息，去改进、进化、验证并且训练它的软件。同样作为自动驾驶公司，轻舟智行认为创新应该以效率为先，尽可能快的发展软件、硬件、基础架构的效率的能力。长期快速的迭代能力可以帮助轻舟智航高速发展。作为头部科技企业，英特尔持续投入，不断创新，仅在2020年，英特尔的研发投入就达到136亿美元。英特尔完整的软硬件产品组合为各行各业夯实创新基石，而这一趋势背后的驱动力正是英特尔CEO基辛格提出四大超级技术力量——无所不在的计算、无处不在的连接、从云到边缘的基础设施以及人工智能。

正如文章开头所言，“万物皆数，数之和谐”，数字技术让智能创新走进行业与社会的每个角落，这离不开英特尔、HPE等厂商多年对技术的耕耘与打磨。