数据库产品按照其管理的数据结构,可分为关系型、非关系型(键值型、文档、图、时序等);按照设计架构,可分为集中式和分 布式数据库;按照部署模式,可分为本地数据库和云数据库;按照应用场景,可分为OLTP事务型数据库、OLAP分析型数据库、 HTAP混合型数据库;按照存储介质,可分为磁盘数据库和内存数据库。
生成式AI重塑了生产力,将在内容创作、软件开发、教育办公等多个领域大大提升人们的工作效率。同时,生成式Al还将赋予普通人“超能力”,戴.上具备AI能力的可穿戴设备,每个人都可以拥有远超人类物理感官精度、记忆效率、跨语言翻译等能力。
人形机器人产业趋势的共 识在多轮行情中逐渐形成,呈现 AI 技术发展+产业巨头加持+政策支持的 三重共振,AI 赋能机器人及特斯拉 Optimus 进展也成为板块的双主线。 多模态视觉语言模型与机器人的结合超大众预期。
OpenAI 推出的 Sora 无疑是 AIGC 近期的一大里程碑。在本报告中,我们重点介绍了 Sora 的核心 技术、关键功能和现存技术限制、潜在商用案例,以及与其他市 面主流图像/视频生成模型的对比。基于文生视频模型跨行业的 商业落地的可能性,我们认为该市场潜力巨大。
与传统计算相比,量子计算能够带来更强的并行计算能力和更低的能耗,同时量子计算的运算能力根据 量子比特数量指数级增长,在 AI 领域具有较大潜力。海外科技巨头带动量子计 算产业发展,IBM、微软、谷歌等公司先后发布量子计算路线图,与此同时,国内量子计算产业与海外科技巨头差距不断缩小,2024 年 1 月 16 日我国第三代 自主超导量子计算机“本源悟空 ”上线运行可以一次性下发、执行 200 个量子线路的计算任务,比国际同类量子计算机具有更大的速度优势。
近年来,我 国高度重视人工智能的发展,将其上升为国家战略,出台一系列扶持政策和规划, 为 AI 大模型产业发展创造了良好的环境。
2027年中国人工智能市场规模将达到7119亿元。根据statista的统计数据,2023年全球人工智能市场规模达2079亿美元, 预计2030年将增至18475亿美元。
AIGC(生成式人工智能)正引领互娱行业的变革,通过大模型算法模拟人脑吸收信息、类比推演,产生符合人类认知的内容。AIGC对游戏、视频等互动娱乐行业的内容生产方式和呈现形式产生了结构性变化。报告探讨了AIGC的发展、对互娱行业的影响、产品案例及发展趋势。AIGC降低了内容生产门槛,但大厂仍占优势,法律风险和模型行为不可预测性是挑战。
随着AI时代算力需求增长,液冷散热技术成为降低服务器功耗的有效方案。全球算力预计到2030年达到56000EFLOPS,中国2023年达到180EFlops。数据中心液冷技术发展迅速,冷板冷却系统成为主流,它通过金属冷板与芯片贴合,利用液体带走热量,相比风冷更节能、噪音小。
2024年人工智能成为政策聚焦点,预期将获得更多政策支持。中央经济工作会议强调发展新质生产力和加速人工智能发展。国资委推动中央企业人工智能专题推进,三大运营商对AI服务器的采购显示加速迹象。
端云混合AI是未来趋势,高通等芯片厂商推出终端AI芯片,可运行大模型。开源MoE大模型Mixtral 8x7B性能优越,适合终端部署。2024年可能成为终端智能元年,AI PC、AI手机等设备将提供新体验。
自2023年以来,全球对AIGC产业的关注日增。AIGC不仅融合AI能力,更重塑产业范式,推动生产力和创造力革命。AIGC产业链参与者角色将不断调整,前景广阔。AIGC是基于深度学习的内容自动生成方式,提高创作效率,降低成本。