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科创丨成都Super Computing超算公司成立，注册资本50亿
当前，多元算力，包括超级计算在内，正迅速成为推动社会生产力变革的关键因素，引领生产方式从工业化社会向智能化社会的转变，成为塑造未来新发展格局的关键变量。
深度丨谷歌发布自研量子芯片Willow，试图解决量子计算的纠错问题
尽管量子芯片展示了卓越的计算潜能，但目前国际和国内量子计算研究主要集中在离子阱、超导量子比特以及中性原子等技术路径上。这些技术的实现条件极为严苛，必须在超真空环境下以及接近绝对零度（约零下273.15摄氏度）的物理条件下进行。
热点丨苹果造芯 博通助力!首款AI芯片Baltra2026年量产
回顾历史，大约十年前，苹果公司在其Mac电脑产品中采用了英伟达的高性能图形处理芯片。然而，在经历了一系列商业争议之后，苹果公司逐渐停止使用英伟达芯片，转而采用自家设计的芯片来驱动Mac的图形处理功能，这一战略转变背后蕴含着深远的考量。
趋势丨风电全球装机要翻番，中企在新兴市场海外拿单
2024年，风电经历了重要的变化，涉及技术、质量、商业模式等诸多方面。风电与光伏等行业一样，长期被视为内卷过度的行业。但在当前风电企业卯足了劲出海的背景下，一些改变行业走向的动作正在进行。
产业丨AI半导体热潮中升温，SK海力士年度营业利润或超三星
当前，英伟达的GPU终于确立了HBM技术的领先地位，整个行业正紧随其后，加速HBM技术的发展。在AI硬件竞争的激烈角逐中，时间等同于生命，任何落后都可能导致被淘汰的命运。在HBM技术发展的道路上，一场无形的较量正在激烈进行，同时也标志着芯片市场竞争格局的重新塑造。
热点丨比亚迪单季营收首次超越特斯拉，势头有望维持
随着新能源汽车渗透率的不断提升，这种迅猛的增长势头恐难以为继，新能源汽车行业竞争已不可避免地进入激烈阶段。同时，中国汽车市场已告别高速增长期，步入了存量竞争时代，月交付量达到2万辆的水平已难以跻身第一梯队。
趋势丨速度提升数十倍，用光子计算重塑AI算力集群
要实现超强的AI能力，需要超大规模的模型，要训练超大规模的AI模型，需要数千，甚至上万的GPU协同工作。这就带来几个问题：更多的GPU造成的高能耗，计算卡与计算卡之间的通信延迟，计算集群与计算集群之间的通信延迟和算力损耗。那么，如果用光来计算，用光来传输，会怎么样？
科创丨佑驾创新即将IPO，智驾企业接连上市
在过去一周内，同行业的地平线和文远知行分别在香港交易所和纳斯达克成功上市，彰显了该领域资本市场的活跃度，智能驾驶企业佑驾创新也在IPO进程中取得了关键进展。
分析丨原生鸿蒙系统正式亮相，华为的AI底色是什么？
手机制造商之间的竞争，已从单一的硬件领域，演变为系统与生态系统之间的较量。从智能手机出发，将端侧人工智能能力进一步扩展至智能手表、汽车、智能家居等更广泛的领域，都依赖于一个统一的开发生态系统。
产业丨滴滴融资3亿美元，Robotaxi成网约车新剧本
据相关统计数据揭示，2023年，中国的无人驾驶市场已达到118.5亿元的规模，并预计在2025年左右迎来产业规模化发展的关键机遇。麦肯锡的预测指出，至2030年，中国有望成为全球最大的自动驾驶市场，届时自动驾驶汽车的销售及出行服务预计将产生超过5000亿美元的经济收益。
报告丨GIO白皮书：AI使能工业创新
在数字化和绿色转型的背景下，AI成为转化经验流程知识为预测性解决方案的关键，帮助客户节省成本。但在传统行业如钢铁和橡胶中，创建预测性和规范性AI模型面临挑战，如数据稀缺、工业流程危险性高。欧洲的研发计划和《数据治理法》旨在通过数据共享促进数字化转型，释放AI潜力。
分析丨台积电业绩飙升，这次能站稳万亿美元市值吗？
此前，光刻机领域的领军企业ASML公布的业绩不及预期，引发了市场对于全球芯片制造业[产能过剩]的担忧，并进一步对人工智能需求增长的真实性和可持续性产生了质疑。然而，台积电随后发布的三季度财报及随后的电话会议，显著提振了半导体行业的信心，为美股资本市场带来了积极信号，犹如一剂[强心针]。
趋势丨2024遍地开花的新能源大模型
当前，新能源头部企业对于“智能化”与“AI技术”的定位，早已不再是整齐划一的机械臂和简单存储的云平台了。AI技术正在接受海量样本数据喂养，加速实现行业落地，成为头部企业争先布局的“先手棋”，以保障成功穿越周期，继续领跑未来。
热点丨马斯克的AI之梦，特斯拉连发三款“机器人”
特斯拉在近期活动中正式推出了三款机器人新品，此举再次印证了特斯拉创始人兼首席执行官马斯克对公司[成为世界上最大的机器人/半智能机器人公司]的战略定位。在[We,Robot]活动上，马斯克隆重发布了三款机器人产品，包括自动驾驶汽车Cybercab、自动驾驶小巴Robovan，以及经过升级的人形机器人Optimus。
报告丨2024量子计算发展态势研究报告
当前，量子计算处于技术攻关和应用探索的关键阶段。超导、离子阱、中性原子、光量子、硅半导体等技术路线科研探索和原型机工程研发不断取得进展，金融、化工、生物、交通、人工智能等行业领域应用探索持续深化，量子+经典融合计算成为业界关注焦点。
热点丨诺贝尔物理学奖颁给了两位机器学习先驱，AI已成物理学前沿课题
机器学习所展现的智能，实则是[涌现]现象的一种体现。 这里的[涌现]，在广义上，描述的是多个微小个体在相互作用下，共同构成了一个整体，而这个整体所展现出的特性，是单独个体所无法具备的，即所谓的[量变导致质变]。在物理学等学科领域，涌现现象已被深入研究和探讨，尤其是在凝聚态物理学中，它着重揭示了微观结构与宏观物理性质之间的紧密联系。
深度丨OpenAI筹集66亿美元，刷新硅谷最高融资纪录
AI模型的开发与运营，本质上是一项资源密集型活动，其本质可视为一种高成本投入的游戏。 当AI技术从实验室走向现实世界，致力于改善人们的生活时，它依然需要充足的资金作为推动其发展的[燃料]。
科创丨扫描全能王母公司IPO，AI+大数据[扫]出100亿
今年伊始，鉴于A股市场IPO环境整体趋于审慎的态势，合合信息作为一家以C端业务为核心的企业，且成为在AI领域少数已实现盈利并持续保持较高盈利水平和增速的企业之一，能够脱颖而出并成功登陆科创板，因此备受市场瞩目。
报告丨英伟达人工智能发展战略研究报告
英伟达凭借其在图形处理器领域的深厚积累，成功转型为AI计算的领军企业。英伟达通过其GPU、CPU、DPU三芯战略，以及强大的软件生态系统CUDA，推动AI在多个行业应用中的创新和发展，以及其在全球市场中的扩张策略和面临的挑战。
报告丨中国数字经济发展研究报告
党的十八大以来，我国数字经济进入加速发展周期，规模由2012年的11.2万亿元增长至2023年的53.9万亿元，11年间规模扩张了3.8倍。其中，数字经济规模由10万亿元增长至30万亿元用了约 6年时间，由30万亿元增长至50万亿元，仅用了约4年时间。2023年，在党中央一系列政策利好刺激下，我国数字经济规模扩张稳步推进，较上年增长3.7万亿元，增幅扩张步入相对稳定区间。
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