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计算生态的未来：开放？还是封闭？
随着计算架构由单构（CPU同构）到多构（异构、多异构甚至异构融合），计算形态由单机到集群再到跨集群，计算生态变得越来越重要（其重要性超过计算芯片本身多个数量级）。行业巨头以自身芯片和计算框架为核心，构建了一整套的封闭生态体系，其他芯片公司的破局之道在哪里？
计算架构：总结过去，展望未来——高通收购Intel有感
Intel面临困境，主要有两个原因：IDM模式的拖累和CPU时代的落幕。 IDM（Integrated Device Manufacture）模式是芯片设计和芯片制造于一体的模式，大型处理器类的芯片公司，采取IDM模式的，目前有Intel和三星，其他IDM模式都是相对小规模的芯片，对工艺要求较低。
大模型时代，推理的成本决定最终的胜利
大模型时代，底层逻辑发生了很大的变化。系统的成本几乎和客户使用量成线性关系，边际成本依然很高。这里的成本绝大部分都是推理的算力消耗。
算力基础设施的风险与挑战
文章讨论了算力网络的愿景，即算力标准化、统一计量，类比电力网络。强调算力基础设施对数字化转型的重要性，但也面临标准化难题、技术门槛高、快速迭代等挑战。提出开放技术栈和产业链，以及算力网公司的竞争态势，强调软硬件融合和算力芯片独立自主的重要性。
软硬件融合
软件迭代越来越快，硬件迭代却越来越慢，软硬件之间的鸿沟越来越大。软硬件融合，既是理论和理念，也是方法和解决方案。让硬件灵活可扩展，弥补软硬件之间的鸿沟。 本公众号致力于传播和推广“软硬件融合”相关技术和理念。
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