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Scale AI首席执行官：AI行业充满了各种不确定性因素，中美在人工智能的差距已不再明显
Scale AI的CEO亚历山大·王在SPC访谈中讨论了中美人工智能竞赛，强调了提升AI模型可靠性和内部连贯性的重要性。他指出，数据限制是AI发展的主要阻碍，建议创业者应独立思考，避免直接与资金雄厚的巨头竞争，寻找细分市场。同时，他提到了地缘政治对AI领域的影响，以及中美在AI技术出口方面的竞争。
图灵“徒孙”：范式转变速度呈指数级加快，曾经每隔百年发生一次，将来每天都可能发生
彭伯顿现任职于阿姆斯特丹荷兰国家研究中心（CWI），大学时期学习电子学，其导师是第一台晶体管计算机发明者理查德·格里姆斯代尔（Dick Grimsdale），而理查德的导师是艾伦·图灵，因此彭伯顿是图灵的嫡传弟子，这一身份也在一定程度上影响了他在该领域的探索路径。
AMD CEO苏姿丰：AI尚处于初始阶段，12个月后的能力将会比现在强大10倍
在商业世界里，清晰的政策导向、稳定的市场规则以及可预见的发展趋势等确定性因素，对于企业制定战略规划、安排生产经营活动以及进行长期投资决策都具有重大意义。
伊利亚·苏茨克沃尔：预训练时代即将终结，接下来是能推理且有自我意识的“超级智能”
伊利亚因2014年与Oriol Vinyals、Quoc Le共同撰写的“神经网络的序列到序列学习”论文，获得了NeurIPS 2024时间检验奖。该论文引入的编码器-解码器架构，使用多层长短期记忆网络（LSTM）将输入序列映射到固定维度的向量，再从向量解码目标序列，极大地拓展了自然语言处理的边界，为序列到序列的任务提供了一种高效的方法，是自然语言处理及机器学习领域的重要基石。
著名物理学家和机器学习专家：未来十年内，人工智能极有可能达成当前难以想象的成就
马克斯认为，人工智能发展迅速，未来有望取得巨大进步，但当前面临软件效率低、符号推理不足等问题。政府应当制定安全标准，防范潜在风险，并引导其朝着能够为人类社会带来真正福祉的方向发展。
猎豹移动CEO傅盛：中国机器人在海外“大有前途”
中国的机器人在海外之所以卖得这么好，除了质量过硬外，也与智能机器人能切实降本增效有关系。傅盛称，海外由于人工成本较贵，例如餐厅里用一个机器人就能省下一部分服务员的成本，实实在在减少人员开支，对他们来说，这都是能算得过来的账。
亚历克斯·肯德尔：具身智能技术将推动AI系统实现空间属性，这一属性是实现AGI的关键
具身智能可以通过物理形式与人类及环境进行互动，从而在实质上改善我们的日常生活。他强调，工具的发展是人类区别于地球上其他物种的关键因素，从简单的棍棒和矛，到复杂的计算机和X光机，这些工具极大地提升了我们的生活水平。
OpenAI CEO：2025年智能代理的能力将“令人惊讶”，接下来将推“12天的OpenAI”活动
自从ChatGPT推出以来，OpenAI不仅将人工智能技术带入了主流视野，而且在短短几年内，彻底改变了人们工作、沟通和创新的方式，这种变化是根本性的，甚至影响了我们对未来的思考。他对于能够参与到这场技术革命中感到荣幸，并认为OpenAI是这个时代最有影响力的公司之一，这不仅是因为OpenAI引发了一场技术竞赛，更重要的是它重新定义了技术的可能性。
人工智能教父：大语言模型并不是简单的词汇预测机器，具有理解能力，还有主观体验
大语言模型并不是简单的词汇预测机器，这些模型实际上具有理解它们所生成内容的能力。如果大语言模型只是简单地基于统计概率来预测下一个词汇，那么它们不可能在处理复杂问题时表现出色。
Databricks CEO：我们目前正处于AI炒作周期顶部，越来越多公司将在AI领域表现不佳
AI的发展速度和成本问题是一个复杂的话题。随着AI模型的不断进步，它们的成本也在不断上升，下一代模型的开发变得更加昂贵，这种成本的增加将会导致AI发展速度的放缓。如果未来的AI模型能够显著降低成本，比如GPT-5模型的成本大幅下降，那么将会看到AI技术的加速发展，但在当前的情况下，由于成本的上升和对模型的谨慎态度，AI的发展会比预期的要慢。
前谷歌首席执行官：原本认为美国对中国的芯片出口限制会延缓中国在AI领域的发展
他认为，AI的发展和影响被普遍低估，它所带来的变革将远超目前人们的认知，AI的进展速度异常迅猛，每次的技术飞跃都比人们预期的要来得更快，特别是在医学和国防等关键行业。
软银孙正义：AI市场规模巨大，不仅是价值七万亿的“软件市场”，更是价值七百万亿的“工作市场”
在日本的人工智能峰会上，软银孙正义强调AI革命的重要性，认为AI将深刻影响所有行业，并强调数据和AI国家主权的重要性。孙正义与英伟达CEO黄仁勋讨论了AI的潜力，英伟达将在日本建立AI工厂，软银计划建立AI网格，包括AI工厂和AI RAN，以推动日本的AI发展。孙正义还提到了AI在医疗和个人代理领域的应用前景，并强调了数据国家主权的重要性。
科技投资之王：大量工作将被AI取代，但这种取代可以避免，会成为一个国家政治层面的选择
在谈到人工智能在气候变化问题上的作用时，科斯拉并不认为AI是解决气候变化问题的万能钥匙，而是认为AI在气候变化中的作用被过分夸大，他提到，自己曾经审视了过去几年在AI领域关于气候变化的论文和研究，包括在NeurIPS会议上的论文，他发现大多数的研究工作都集中在一些边缘问题上，而没有真正触及到气候变化的核心问题，即大幅度减少碳排放。
微软AI首席执行官：“AI伴侣”将成为用户的“第二大脑”，为用户提供陪伴和支持，帮助减少孤独感
随着AI技术的进步和普及，经济结构和劳动力市场将经历重大变革，这种变革将带来两极分化的影响：一方面，有些人能够迅速适应并利用AI技术来获得竞争优势；另一方面，那些未能及时适应或缺乏必要技能的人可能会感到自己将被AI代理所取代。
微软人工智能首席执行官：具有无限记忆能力的AI将在2025年上市，一开始可能会比较贵
利用神经网络来表示复杂的思想，神经网络能够捕捉和学习数据中的复杂模式，从而在各种预测任务中表现出色，这种预测能力是智能的一个主要技能，也是人类作为物种的一个显著特点。
计算机科学家和物理学家：未来的工作将更多依赖于人类的选择和决策，而不是机器计算
斯蒂芬首先探讨了技术进步如何塑造我们对宇宙的理解。历史上的每一次技术飞跃都为我们提供了强大的隐喻，帮助我们理解宇宙的运作方式，例如，机械装置的出现启发了人们将宇宙视为一个巨大的机器，影响了我们对宇宙结构和运动的看法；随后，时钟的发明引入了“钟表宇宙”的概念，即宇宙像一个精确的时钟一样稳步前进，强调了宇宙的规律性和可预测性
谷歌云首席技术专家：没有AlphaFold，全球的博士需要55000年的时间来解决蛋白质折叠问题
在医疗领域，AI技术的应用正在彻底改变医患体验。通过智能手表或智能戒指等可穿戴设备，可以持续监测我们的健康数据，这些设备甚至能在我们自己意识到之前预测疾病，他提到，现在有初创公司正在开发个性化医疗的概念，未来每个人都将拥有一个“个人医生”，它能够整合所有健康信息，分析数据，并在需要时提供最佳决策建议，这种个性化医疗服务的前景是真实的，并且正在迅速向我们走来。
英伟达CEO黄仁勋：从硬件到软件，再到应用的实现，都将围绕深度学习进行重新构建
英伟达在过去30年的旅程中，一直致力于加速一个又一个应用领域。从计算机图形学开始，英伟达的计算架构已经扩展到了多个行业，包括半导体制造、计算光刻、仿真、CAE、5G无线电等，这种加速计算的普及，使得英伟达的技术几乎覆盖了每一个重要的行业。
量子技术SandboxAQ CEO杰克·希达里：基于方程式的数据生成，将为AI的发展开辟新可能
根据麦肯锡的数据，2024年全球人工智能的采用率飙升至72%，企业如何利用人工智能的潜力创造新价值、加速增长并建立高效率的商业模式，从而决定未来的成功？为此，来自不同领域的专家和领导者聚集一堂，共同探讨人工智能如何成为推动商业战略和全球竞争的关键力量。
埃隆·马斯克：AI将能够完成人类的工作，2029年左右，AI的能力将会达到80亿人类的水平
Elon Musk提出了对AI能力增长的预测。他提到，虽然难以精确量化AI的发展速度，但他个人感觉AI每年至少在以10倍的速度进步。基于这一速度，他预测在未来几年内，AI的能力将增长到1万倍，如果按照这个速度继续发展，那么在大约4年后，AI的能力可能会增长到10万倍，AI将能够执行任何人类能够完成的任务，并且他预测这可能在一两年内实现。
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