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安筱鹏：数据是怎样创造价值的？
AI时代，数据驱动不仅降低了成本、提升了效率，也正在重构人类认识和改造世界的方法论。正如高富平教授在《数据经济讲义》中提出的洞见“数据革命本质上是人类社会的认知革命”。
全国数据标准化技术委员会2024-2025年拟制修订的重点标准项目清单
为发挥标准在规范数据基础设施建设、促进数据资源高质量供给、推动数据高效有序流通、引领数据技术迭代创新、形成多元数据融合应用新格局的基础和支撑作用，围绕数据治理、数据流通利用、数字化转型、数据技术、数据基础设施等重点领域，全国数据标准化技术委员会提出了2024—2025年拟制修订的37项重点标准项目。
观点 | 加快探索多样化的企业数据定价模式
数据作为新生产要素，定价是需要突破的难题，是发挥数据要素驱动作用的关键，需要深入研究。企业数据按照市场原则自主定价在理论和政策上已经取得共识，但在实践上还遇到很多困难，亟需找到突破的方向和路径。本文在研究成本法、市场法和收益法等定价方法的基础上，结合当前企业数据的主要定价方法实践，提出在企业数据市场的初期阶段，基于成本对企业数据定价，是市场参与各方容易接受并能有效促进交易达成的方式。
中华人民共和国民营经济促进法（草案征求意见稿）
国家坚持公有制为主体、多种所有制经济共同发展，按劳分配为主体、多种分配方式并存，社会主义市场经济体制等社会主义基本经济制度；毫不动摇巩固和发展公有制经济，毫不动摇鼓励、支持、引导非公有制经济发展；充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，更好发挥政府作用。
重磅｜中共中央办公厅 国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见
中共中央办公厅、国务院办公厅发布意见，旨在加快公共数据资源开发利用，释放数据潜能，推动高质量发展。意见提出总体要求、主要目标，并详细阐述了扩大公共数据供给、规范数据授权运营、加强资源管理、鼓励应用创新、统筹发展和安全等方面的具体措施。强调到2025年和2030年的发展目标，以及加强组织实施和资金保障的重要性。
吕指臣、卢延纯 | 数据空间建设的理论逻辑、发展现状与实践路径
提出推进数据空间建设总体实践路径的建议：丰富完善数据基础制度体系、加强核 心技术研发和数据基础设施建设、构建多层次数据流通交易市场体系、加强数据空间领域国际合作等。
数据“大家”谈 I 邬贺铨：AI时代的数据要素开发与治理
中国工程院院士邬贺铨讨论了人工智能的发展，从IBM的深蓝到AlphaGo再到ChatGPT，展示了AI从判别式到生成式的进步。他强调了数据在AI时代的重要性，提出了数据共享与开放的必要性，并指出中国在数据产量和存储量上与美国存在差距。他还提到了政府数据的利用率不高，需要改进数据共享和开放机制。邬贺铨建议加强数据治理，提升数据安全，促进社会数字化，并强调了大模型技术在社会治理中的潜力与风险。
国家数据局刘烈宏：数据要素论
国家数据局强调数据的基础资源作用和创新引擎作用，推动数字经济发展。北京市作为数字经济发展的重点，将探索数据“三权”分置制度、数据流通交易、数据基础设施建设等。国家数据局将推进数据基础设施建设，促进数据合规高效流通使用，赋能实体经济。数据基础设施是数字经济时代关键生产要素的基础设施，包括网络、算力、数据流通设施等。国家数据局还将推动公共数据资源开发利用，激活数据要素价值，加快构建全国一体化算力网，推动数字基础设施建设高质量发展。
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