微软与OpenAI进行140亿美元的投资股权谈判,关注股权分配和公司控制权。监管机构担心微软控制OpenAI可能导致AI市场不公平优势和隐私问题。OpenAI面临转型为营利公司的财务压力,需在不触发监管的前提下给予微软合理股权。微软对OpenAI的投资关键于其发展,特别是2019年的10亿美元投资,支持了GPT-3模型的研发。
Ministraux一共有Ministral 3B和8B两个版本,是专为手机、平板、笔记本等移动设备设计,在文本生成、推理、函数调用和效率方面非常强悍,大幅度超过了Meta的Llama-3.2和谷歌的Gemma-2,重新定义100亿参数以下小模型的性能。
开发人员可以在Swarm中定义Python函数作为智能体可调用的工具,这些函数被转换成符合OpenAI API要求的格式,可以在对话过程中由模型自动调用以执行实际任务,例如,查找商品信息或处理退款。
专业社区关注大语言模型(LLM)如AlphaFold的发展,其预测蛋白质结构的能力为科研带来革命,缩短新药研发周期。谷歌DeepMind的Demis Hassabis凭借AlphaFold获化学诺贝尔奖,展现AI在科学研究中的关键作用。AlphaFold-3的架构创新和预测准确性提升,使其能预测几乎所有生命分子结构。AI的进步让科研界思绪凌乱,考虑转行搞AI。
前不久,OpenAI正式宣布获得66亿美元融资,估值达到1570亿美元。由Thrive Capital、微软、英伟达、软银、老虎全球基金、Altimeter Capital等联合投资。
瑞典皇家科学院宣布2024年物理奖颁给了,两位AI先驱Geoff Hinton和John Hopfield。两位提出的Hopfield网络、玻尔兹曼机器、神经网络、深度学习、反向传播算法、模仿人类大脑等技术概念。
美国俄克拉荷马城警察Sgt. Matt Gilmore使用类ChatGPT产品Axon,将执法记录仪音频转换为文本报告,效率提升225倍。Axon利用AI提高警察工作效率,包括犯罪预防、案件处理、培训教育和心理健康支持。产品主管指出,Axon与ChatGPT技术相似,但更安全、可控。
标普全球AI副总监-AJ Smith便展示了与ChatGPT一起合唱披头士的经典歌曲《Eleanor Rigby》。整个演唱过程相当丝滑,并且AI还会时不时的称赞他几句唱的很好。
OpenAI的首席技术官Mira Murati宣布离开公司。Mira曾短暂担任临时CEO,对OpenAI有重要贡献。她的离职意味着OpenAI原“四大天王”只剩Sam Altman。Mira表示离开是为了个人探索,她将确保平稳过渡。Mira在OpenAI的工作包括领导ChatGPT、DALL-E等项目,推动AI研究和应用。
OpenAI首席执行官Sam Altman讨论了AI如何增强人类能力,预测未来将有超级智能。他强调深度学习作为AI技术的核心,以及算力、能源、数据和人类意志对开启智能时代的重要性。Altman认为,智能时代将带来繁荣,解决气候问题和太空殖民,但也需注意AI的潜在负面影响。
OpenAI还新增了自定义指令、语音记忆存储、5种新声音、语速以及新增了50多种语音(最初是40种),同时支持中文模式。
在行业竞争优势方面, 37% 的早期生成式AI使用者认为,自己在市场和竞争对手中遥遥领先,而计划者中这一比例仅为 11%。这表明早期使用者通过积极应用生成式 AI,已经取得了一定的竞争优势,并且相信这种优势将继续扩大。
目前,多数大模型的性能受限于其预训练阶段所获取的数据集,以及推理过程中的算力资源。研究人员发现,可以通过更多的推理时间、自适应(就是草莓的特殊延迟推理)来提升模型的性能,这种技术称为——测试时计算(Test-time computation)。
OpenAI能拿到的资金上限是115亿美元。本次投资者包括微软、苹果、英伟达、Thrive Capital等全球知名企业,其估值比上一轮融资提升了1倍左右。
Siri已经集成了OpenAI的ChatGPT(GPT-4o)功能,使其理解、生成、执行能力更强,例如,你在计划一次旅行时,想要了解目的地的景点推荐、美食特色、文化等,Siri 可以通过 ChatGPT 获取丰富的信息更好的帮助你。
为了解决训练数据短缺和质量差的难题,微软研究院发布了一个专门用于生成高质量合成数据的的AI Agent——Agent Instruct。
商汤科技等机构联合开源了百亿级图文交错数据集OmniCorpus,规模是现有数据集的15倍,包含86亿张图像和16,960亿个文本标记。OmniCorpus数据集在多语言、多类型数据抓取上进行了优化,提高了内容提取的质量和完整性。通过人工反馈和自动过滤规则,确保了数据集的高质量。在VQA和Image Captioning等测试中,基于OmniCorpus预训练的模型表现出色,对训练多模态大模型有重要帮助。
OpenAI正在进行数十亿美元融资,估值超过1000亿美元,由Thrive Capital领投,微软参与。资金将支持AI算力和日常运营。自发布ChatGPT以来,OpenAI估值飙升,但财务状况紧张,因为开发多个大模型如GPT-4和Sora等,导致巨大的算力和资源消耗。面对激烈的市场竞争,OpenAI急需资金支持以维持运营和开发新产品。
文生图片开源领域就杀出了一匹大黑马—FLUX.1。性能大幅度超过了DALL·E-3、Midjourney V6闭源模型,开源SD3系列的Ultra、Medium、Turbo和SDXL被全线秒杀。
aiOla在Whisper的架构之上进行了修改采用了“多头注意力”机制的并行计算方法,允许模型在每个推理步骤中预测多个token,同时不会损失性能和识别准确率。