养生堂/农夫山泉集团CIO
浙江彩虹鱼科技有限公司
总经理
至顶网总编辑
IBM存储事业部
资深系统架构师
今天互联网应用给生活带来的便利大家有目共睹。而带来便利的背后是IT架构的复杂化以及数据管理问题。
这是因为在互联网发展过程中，一方面企业业务模式发生着变化，由过去的封闭式、单个的业务模式向开放、融合的互联网业务演进。一方面数据爆炸式的增长，让企业IT架构发生了巨大的改变，企业的IT架构从孤立、集中式的架构向着云化、分布式架构的演进。
数据的爆炸式增长必然会产生很多问题，比如传统企业面临的数字化转型问题，比如不同业务产生的数据孤岛问题，比如互联网开放带来的海量数据安全问题。
当企业面临着多种应用、海量数据、异构环境的同时，到底有没有一些可执行的解决方案来告诉企业应该怎么做？基于此，至顶网希望通过撮合业内专家来探讨这些问题，希望通过专家们的专业探讨来解己之惑,解人之惑。更多详情 > >
多云时代，既要性能也要价格，如何在万元级的价格区间，寻找到适合多云应用的存储产品？
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来自企业内、外动态的业务需求，成为企业在多云环境下更为关注的问题。在此环境下，如何实现跨平台的数据调度，如何解决快速增长的数据存储管理问题？这里通过存储软件的可扩展、灵活等特性“手法”，可以实现多云环境下的业务无限扩展，支持海量数据的管理，以及能够提供云间数据智能调度，均衡满足负载需求。
企业在不同发展阶段所产生的数据，异构存储在多种不同产品之中，牵一发而动全身，如何在不改变现有架构的基础上，实现转型升级，将零散数据进行整合统一管理。这就需要存储软件基于X86架构的虚拟化功能的“手法”加上支持管理不同存储控制器和涵盖市场上几乎全部的存储品牌的“手法”相结合，为异构环境提供开放的软件组合。
当企业业务在多云环境中进行应用的时候，需要数据7×24小时无间断的行进支持，如何增加数据存储的安全性，减少数据丢失、泄露的风险，成为企业关注的重点。通过存储软件高可用性“手法”，既能确保业务永续，又能保证数据安全，还可以在备份数据时有效的对存储空间进行节省，提升企业核心数据资产的安全保障能力。
随着AI、大数据技术在各个行业的快速落地，需要存储软件具备支持超过多个计算节点的高速并发访问，单节点顺序高读写带宽能力。帮助企业为AI做贮备，打造能够适用于AI时代的更高性能的数据管理模式。存储软件还能提供AI就绪“手法”，给企业提供了集高性能计算、云计算和大数据等行业应用为一体的高性能解决方案，让AI就绪，创新应用更快交付以及加速数据访问全力实现高效资源配置。
今天绝大多数企业意识到，加速企业数字化转型能够提升企业生存的竞争力。但是也意识到随着数据的增长，企业现有的存储环境成为数字化转型过程中的瓶颈。海量的数据存储，就像飞扬四散难以掌控的面粉，各自为政且迅速增加的海量数据，已成为企业面对的一道棘手难题。
面对着IT架构难以迁移、扩容、且耗费资源的现实问题，借助灵活搭配的软件进行管理或许是更适合的解决之道。IBM就洞察到，通过灵活搭配的软件功能，能够克服信息化时代因硬件限制而难以管理的数据难题。因此，数据将借助软件的力量，实现整合归一的智能化管理。
IBM存储有着自己的数据智能化管理思考方向：那就是新的存储架构是否具有扩展性、是否支持云原生应用、是否支持多云环境、是否能为客户提供软件即服务的交付方式等等。而这些新的需求对存储能力的要求到了前所未有的高度。
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