当前,人工智能当属最火热的话题,从国家层面到地方层面,政策密集支持,科技融资屡破纪录,巨头公司纷纷动作不断,初创公司如雨后春笋般涌现,时常成为各大媒体的头条。
我们知道,人工智能背后离不开大数据分析,而机器学习最主要的就是数据,对于有一定规模的分析团队来说,往往感觉有些力不所及, 如何控制对数据的访问?如果在分析项目上进行协作,用什么工具等等。
基于此,Cloudera数据科学平台针对这些问题,为数据科学家提供快速、方便、企业级安全的自助服务数据科学。那么,Cloudera数据科学平台有哪些优势?又有哪些案例可以分享?
Cloudera大中华区售前技术总监
刘隶放,2016年1月加入 Cloudera 公司,大中华区售前技术总监,管理大中华区产品售前支持团队。之前在IBM中国公司十五年,先后就职于IBM软件产品售后、服务、全球产品支持和售前团队。售前工作期间,负责支持国内重要客户的交易系统搭建和电信行业经营分析系统的平台建设工作;同时肩负软件部重要合作伙伴的支持工作。
清华大学电子工程系本科,硕士毕业。新加坡管理大学/美国沃顿商学院商业领导力研修班毕业学员。
Cloudera成立于2008年,由硅谷顶尖企业的优秀人士创立,其中包括Google(Christophe Bisciglia),Yahoo! (Amr Awadallah),Oracle(Mike Olson)和Facebook(Jeff Hammerbacher)。Hadoop的共同发明人Doug Cutting于2009年加入公司担任首席架构师,至今任担任该职务。今天,Cloudera在全球拥有超过1600名员工 -- 每个人都有自己的套头衫。
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