如何构建一个基于IBM Cloud Paks的开放式混合云平台？
在底层，企业需要一个能够加速整合和敏捷管理的现代化架构；在顶层，企业希望所有应用可以大规模自动化，并且，其间的数据可以自由流动，便于收集、组织和分析；在外围，企业需要更主动的安全管理机制，以应对无处不在的安全问题。进入混合云与AI时代，企业加速转型创新，以上四个要素将缺一不可。
IBM 混合云软件口袋书
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市场环境瞬息万变，要求企业拥有敏捷能力、广阔视野和深度洞察。而IBM Cloud Paks将与企业同行，以混合云和AI为器，加速行业数字化转型。
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一站式混合云平台IBM Cloud Paks
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大规模自动化
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大数据和人工智能
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释放数据价值，加速AI之旅
IBM AI 赋能的自动化方法，采用业务和IT自动化系统相融合的方式，通过发现、决策和行动不断优化，使企业的流程实现自动化，通过与数字化孪生技术相协作，将提高企业业务效率，节约时间和资金，使企业专注于业务创新。
从数据收集、组织到分析、应用，在AI阶梯的任何一个阶段，IBM Cloud Pak for Data都可以帮助企业简化数据的管理过程，基于统一的云平台，促进人工智能技术与业务融合，赋予企业洞见力与创新力。
专家连线通道
关于Data Fabric，如何做到在任何位置能够采集并使用数据，同时又保证数据可靠？
Data Fabric管理着三个关键边界，这些边界对于在分布式混合云环境中运行智能数据非常重要，包括由数据平台共享的边界、由云和云提供商共享的边界，以及由企业的事务性和分析性数据运营和社区共享的边界。 基于IBM提出的Data Fabric理念，利用人工智能、机器学习、物联网和边缘计算等技术，可以展现数据的全生命周期，帮企业快速且自动化地找到、分类任何需要的数据，并且无需做数据迁移，就可以实现全盘的数据治理和AI建模。
打造智能工作流可以先从什么类型的场景开始尝试？老的系统是否需要全部推翻重建？
可以优先选择从相对比较简单或者见效比较快的业务流程开始，能够让管理层和员工在比较短的时间内看到效益，比如，在人力资源管理方面引入一些RPA功能。 IBM Cloud Pak for Automation基于的是OpenShift所提供的更为灵活的云迁移解决方案，可以对企业既有的应用和云原生应用，在多云环境进行统一的管理，可以很好地保护企业的原始投资。
潘雪梅
IBM 大中华区自动化技术总监
刘胜利
IBM大中华区数据与人工智能技术总监
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