IBM Platform Computing在商用HPC地位更加稳固
高性能计算最早用于满足大型科学研究和计算,但是随着各行业数据量的激增,更快的运算速度成为众多行业的新需求,高性能计算也开始应用于更多的商用领域,如金融服务、制造、数字媒体、能源、生命科学、政府、研究教育等。
IBM Platform Cluster Manager灵活管理集群 保障HPC性能
与传统的大型机相比,采用x86或小型机来构建高性能计算系统往往具有很大的价格优势,高性能计算硬件架构普遍采用x86或Unix的集群来实现大规模并行计算,从而实现高性能、高可用性、高可扩展性,因此广受行业亲睐。但随着集群规模的增加。。。
大数据领域,IBM针对数据的多、快,以及不同平台数据的转换等方面都已经有相应的产品,在此基础上,IBM Platform Computing推出了可以同时支持计算密集型和数据密集型应用程序的IBM Platform Symphony,使得IBM大数据系列的产品更加丰富。
左手Symphony 右手GPFS Platform Computing打造大数据方案
Symphony从理解的角度,与WEB服务器的应用服务器类似,可以把Symphony看成是Platform Computing技术运算平台的应用服务器,它包含针对低延迟、可靠性和资源共享进行优化的MapReduce,还可以兼容 Apache Hadoop,进行大数据分析。
生物信息平台在技术和模式上如何利用Platform Computing得到具体应用?
答:Platform Computing成熟的成功案例,为它积累了行业应用的统一标准。 它可以根据企业需求,逐步扩大实施规模。 它通过一系列标准把企业核心竞争力留在企业,而把能计算和共享的资源留在公有云上。是介于在公有云和私有云之间的一种云。是一种数据的联邦 。
Symphony 的技术框架是什么样的,是否能替代Hadoop?
答:Symphony是把Map Reduce用C++重新写了一遍并且用SOA框架将Map和Reduce进行了封装。上层是Map Reduce C++框架,下层是SOA框架。这使得Symphony可以对任何一个Map和Reduce进行精确的监控。 Symphony可以同时应对企业需求数据处理的多种需求。对企业中数据量很大的部分提供Map Reduce支撑,对数据量不大的部分提供集中存储和并行处理。 Symphony在功能上是高于Hadoop的。它的产品理念是开放但不开源。开放:支持不同的上层软件和下层硬件。
IBM Platform LSF(Load Sharing Facility)平台系列软件正致力于解决以上问题,对于要求高的分布式关键任务型高性能计算环境,IBM Platform LSF软件产品提供一个高性能工作量管理平台,这个平台有一套综合的智能策略和驱动程序功能。
IBM Platform LSF(Load Sharing Facility)产品系列是强大的工作负载管理平台,用于要求苛刻的分布式关键业务型HPC环境。
在IBM System x系列的硬件环境中,IBM Platform Computing的解决方案具备良好定义的文件部署模型,易于构建动态的云基础设施,以及大型的HPC应用部署、集群管理和网格应用。IBM Platform Computing主要包括五大产品,分别为。。。
IBM Platform Cluster Manager Advanced Edition部署概述
对于多种技术和高性能计算 (HPC) 数据中心,管理当前复杂的集群环境需要大量时间而且开销极大。随着数据中心规模的发展,管理多个集群也成为一项挑战。
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