IBM Platform Computing过去几年主要关注在软件定义基础设施这一个战略下,一是侧重于大数据分析,第二个是云计算模式推广。 在大数据分析方面,第一是把Platform Computing已有的产品和基于GPFS技术搭建起来的数据平台,这个平台对于大数据分析在性能和可靠性方面有很大的优势;第二是把Platform Computing中的Symphony产品扩展并支持了Hadoop分析的应用框架。第三是2014年12月份刚刚推出的叫做Application Server Controller,这个新的软件就能够使得任何第三方的分布式处理构架,应用构架,同时共享一个基础设施,一个资源池的计算和一个资源池的存储设备。 在云计算模式方面,2014年引入了Platform Computing的云服务,通过IBM的SoftLayer平台,实现了几个重要的服务。第一个是LSF,第二个是Symphony,第三个是GPFS,都放到这个平台上,Hadoop同时也在IBM的Cloud Service的平台上。
IBM Platform Computing:云计算与大数据的智慧粘合剂
对于大数据战略,IBM一直把它看做公司整体战略及其重要组成部分,不久前更是与苹果公司达成一项排他性合作,把大数据和分析能力引入苹果的iPhone和iPad。在IBM大数据战略及解决方案中,Platform Computing处于什么地位?它的特点和优势对于IBM大数据战略的影响是什么?ZDNet记者近日采访了IBM大中华区系统与科技部研发中心总监谢东。谢东表示,IBM的大数据理念是提供一个完整的解决方案,其中包括硬件系统、硬件管理、大数据运算平台、大数据分析软件。Platform一如它的名字——平台,核心任务是负责对资源进行整合、调度,确保上层应用能够访问底层资源,Platform Computing处于中间层。作为一个平台,Platform Computing实际上跨越了好几个环节,包括数据的采集、数据的存储以及在这之上的大数据运算。在这之中,Platform Computing要充当管理职能,为这些系统提供快速响应以及合理、高效的应用。
彭振飞 IDC 企业级系统与软件研究部研究经理
IDC观点技术层面从HPC到HPC Cloud是一个自然的过渡,将HPC通过云的方式提供服务,并其中可分为私有云和公有云两种模式。目前HPC Cloud的使用体量较小,但未来发展速度会非常快。用户在选择HPC Cloud供应商上要注意三点,第一,是否提供高主频处理器;第二,所提供单机内存大小;第三,对于通讯密集型的负载要注意供应商提供的HPC Cloud系统内部互联情况。用户使用也分为多种情况,用户自身HPC在某一时间节点达到满载的情况下临时使用;未使用用户对HPC进行效果测试;大数据处理超大量的用户;需要很高并行的用户。目前使用HPC Cloud需要用户有一定的成熟度,即已经成熟的HPC用户在未来可能会使用HPC Cloud,未来如果HPC软件供应商可以改变其应用软件的授权模式向按需付费转变,这将大大加快用户接受HPC Cloud。
沈文海 国家气象信息中心 副总工程师
中国气象局目前计算资源虽然很多,但高性能计算资源并不丰富。对于气象部门高性能计算机的使用还是很必要的,高性能计算是综合性的,不但CPU速度很快,还需要节点间的高速通道,这些都符合对气象数值预报的模式。并且业界也出现了云计算和高性能计算的融合体"高性能计算云",其好处是可以根据具体设备进行具体优化,使高性能计算性能达到最优。
于泽 ZDNet服务器频道主编
ZDNet观点大数据、云计算的出现使得数据中心内包括数据计算、存储以及平台管理在内的诸多层面都面临严峻的考验,而这些正是IBM HPC云的优势所在,其不仅能够同时解决分布式计算和存储的部署管理问题,还具备跨数据中心的调度能力,能够有机结合计算、存储和应用资源,有效满足用户在数据分析方面的需求。
大港油田信息中心负责整个油田信息化建设,而为科研生产提供信息化支持,是超脱管理之上的重要业务职能,因为勘探开发永远是油田核心任务。在当今大数据、云计算时代,这些新技术同样可以变为油田科研人员手中的"找油利器",让他们成为出色的数据科学家。天津大港油田从两年前开始尝试采用IBM Platform Computing搭建一个支撑油田勘探开发科研工作的云管理平台。这个平台是一个面向科研人员的平台,也就是真正把这些科研人员变成数据科学家,让他们通过这个平台寻找和定位井位。
IBM Platform Symphony缩短银行风险管理应用运行时间
成立于1987年的国内某商业银行,经过二十多年的发展,已成为国内资本实力最雄厚的商业银行之一。此前,该银行使用的是Algo流动性风险分析系统,其管理应用每周运行一次,每次的计算需要100小时,不能及时得出风险分析结果。为提高风险工具的效率,该银行选择了IBM Platform Symphony。通过部署IBM Platform Symphony,该银行的风险分析能力得到了很大提升,可以更快的拿到风险分析报告。通过并行化处理,其使用的Algo流动性风险分析系统的业务计算时间缩短为10小时,速度提高了10倍以上。
在上一篇文章《IBM Platform HPC应用及组件解析》中,我们介绍了Platform HPC在单一产品中提供完整的高性能计算(HPC)管理解决方案,在本文中将更为详细的解读Platform HPC的运行模式、集群节点、管理节点、计算节点等内容。
IBM Platform Computing工作负载管理解析
IBM Platform LSF管理批量和高度并行的工作负载,提供了灵活的以策略为驱动的调度功能,确保共享计算资源自动分配给用户、群组以及作业,并你的与服务等级协议保持一致,从而改善资源使用情况和用户生产效率。
基于开源软件的集群和Linux操作系统统治着高性能计算(HPC)系统,主要原因正是其成本效益以及灵活性,还有丰富的开源应用可以使用。
IBM Platform Computing HPC功能解读
在IBM System x系列的硬件环境中,IBM Platform Computing的解决方案具备良好定义的文件部署模型,易于构建动态的云基础设施,以及大型的HPC应用部署、集群管理和网格应用。IBM Platform Computing主要包括五大产品,分别为...
IBM Platform LSF(Load Sharing Facility)平台系列软件正致力于解决以上问题,对于要求高的分布式关键任务型高性能计算环境,IBM Platform LSF软件产品提供一个高性能工作量管理平台,这个平台有一套综合的智能策略和驱动程序功能。。。
IBM Platform LSF(Load Sharing Facility)产品系列是强大的工作负载管理平台,用于要求苛刻的分布式关键业务型HPC环境。
IBM Platform LSF(Load Sharing Facility)产品系列是强大的工作负载管理平台,用于要求苛刻的分布式关键业务型HPC环境。
IBM Platform Cluster Manager Advanced Edition部署概述
对于多种技术和高性能计算 (HPC) 数据中心,管理当前复杂的集群环境需要大量时间而且开销极大。随着数据中心规模的发展,管理多个集群也成为一项挑战。
金融服务银行 金融市场 保险 风险管理、法规遵从、投资决策、流动性管理
学术研究生命科学、研究与高等教育 药物研发、基因测序、跨部门协作
石油石油、汽勘探与生产 存储量探测、钻井与开采
制造汽车、航空航天、国防和工程 新的设计、更好的产品以及更高的质量
电子电子与半导体
新的设计
政府/情报科学研究、分类/国防、天气/环境科学 情报收集与分析
Q.生物信息平台在技术和模式上如何利用Platform Computing得到具体应用?
A:Platform Computing成熟的成功案例,为它积累了行业应用的统一标准。 它可以根据企业需求,逐步扩大实施规模。 它通过一系列标准把企业核心竞争力留在企业,而把能计算和共享的资源留在公有云上。是介于在公有云和私有云之间的一种云。是一种数据的联邦 。
Q.Symphony 的技术框架是什么样的,是否能替代Hadoop?
A: Symphony是把Map Reduce用C++重新写了一遍并且用SOA框架将Map和Reduce进行了封装。上层是Map Reduce C++框架,下层是SOA框架。这使得Symphony可以对任何一个Map和Reduce进行精确的监控。 Symphony可以同时应对企业需求数据处理的多种需求。对企业中数据量很大的部分提供Map Reduce支撑,对数据量不大的部分提供集中存储和并行处理。 Symphony在功能上是高于Hadoop的。它的产品理念是开放但不开源。开放:支持不同的上层软件和下层硬件。