陈黎明接受记者采访时表示，3年前提出的“3+3战略”，已经取得了初步成果，不少工作已经完成，因此将进入“刷新”阶段。在原来框架基础上，IBM大中华区内部将根据新的发展阶段对此作出一些调整，注入新的内容和机会。“很快，调整后的战略框架很快将对外发布！“他说。 拭目以待吧！

福耀玻璃CIO夏乐冰在接受采访时介绍，目前福耀覆盖研发、设计、工艺等在内的主要业务系统基本都已经部署在IBM云平台上，此外，绝大部分的硬件也都已经实现了云化。

IBM全球企业咨询服务部中国区业务流程自动化负责人王言在接受记者采访时表示，过去系统是为人提供辅助的，但未来的系统将主导许多工作的推进，未来的自动化将是智能自动化，是基于数据的，让机器自主决策、自主修复，并通过识别语义进行推论。以Watson为例，它甚至将扮演“大脑”的角色，不只是人类的“同事”，更多的还将是“领导”。这使得企业的设计流程、运营模式、数据管理等方面都面临巨大的变化。

合作伙伴展区，展示了与浪潮、兴业数金、中电数据、电科医疗、北明软件等合作伙伴合作推出的一系列解决方案。

北京医学会乳腺疾病分会主任委员江泽飞介绍了认知医疗如何帮助医生进行智能决策，实现更高效、精准的治疗，同时解决医疗资源分配不均等问题。

基于虚拟神经系统，新西兰奥克兰大学的教授Mark Sagar博士以自己的女儿为原型，和团队创造了一个名为Baby X的数字婴儿，他的大脑可以逐渐成长，学习，甚至拥有人类的意识。更重要的是，他可以通过虚拟神经、肌肉，像人一样去做出各种表情。据Simmeth所说，未来，Soul Machine的数字DNA还可以创造出无数种年龄、种族、肤色、声线、性别、体格、语言的搭配。

IBM 大中华区认知解决方案事业部副总裁Robert-Josef Simmeth表示，IBM要做的是可自主接受外界讯息的数字人类，由目前世界上唯一的虚拟神经系统创造出的独一无二的数字DNA构成。

交谈过程中，Rachel大脑的活动变化

Soul Machines 首席商务官Greg Cross与数字虚拟机器人Rachel现场对话

董进介绍了IBM区块链技术目前在各个行业与领域的应用，比如与马士基合作，将区块链用于解决跨境贸易中的信息流转问题；中国银联利用区块链技术实现了与各个商业银行信息的打通；联合利华也将区块链技术用于防止数字广告反欺诈行为。与此同时，IBM还与沃尔玛合作，在全球范围内推出了食品安全区块链项目，从而追踪产品从农场到商场货架的运输轨迹。 沃尔玛食品安全协作中心执行主任严志农表示，通过该项目，使得食品供应链更加透明化，食品安全的追踪时间也从以往的数日甚至数周，缩短到仅几秒。

IBM中国研究院副院长/IBM杰出工程师董进介绍，IBM作为HyperLedger区块链开源项目的代码的最大贡献者之一，从2016年至今已经为平台贡献了44000+行的核心代码，占平台总代码的90%。HyperLedger目前已成为世界主流的企业区块链应用平台和社区。此外，IBM还在去年就推出了一项全新的企业级服务，允许企业使用Hyperledger中的区块链代码，在其云服务平台上构建应用程序，实现“区块链即服务”。

福耀玻璃工业集团首席信息官夏乐冰从自身转型的问题讲起，介绍了福耀打造数字化工厂的历程。据他介绍，作为汽车玻璃生产供应商，福耀处在一个非常长的产业链中，过去的研发周期往往在两年以上，这意味着巨大的研发成本。为此，福耀借助IBM云集成产品和私有云平台，将传统的系统集成到了统一的智能制造互联协同平台中，使得研发周期控制在6个月甚至2个月内，以此快速满足客户个性化需求，面对市场推出更具针对性的产品，同时实现了大量的成本节约。

IBM副总裁/大中华区云计算业务总经理张永健在会上总结企业上云的三大痛点： 其一，虽然大部分企业拥有海量数据，但对于如何快速提炼数据价值，从而降低业务风险、降低成本、提高效率却无从下手；其二，企业既想使用云计算产品，又想保护原有投资；其三，担心云计算的安全问题。 为此，IBM云平台通过多云化管理，集成了人工智能、区块链等技术帮助企业挖掘数据价值；通过容器技术、微服务等方式，帮助企业在支持云原生应用的同时保留传统应用；通过混合云环境等构件，确保核心安全。

Mark Foster表示，在帮助企业实现智慧商业的过程中，IBM通过云计算、Watson、区块链等技术，能够提供转型的战略远见和丰富行业经验、强大的解决方案集成及落地能力以及可靠的交付能力。

IBM全球业务咨询服务部高级副总裁Mark Foster介绍，企业需要从数据、流程、人员三个方面入手打造认知型企业，而这也对应智慧商业的三大内涵。首先，要制定清晰的平台战略，围绕数据构建一个能够持续进行学习的数字化平台；在此基础上利用人工智能等技术重新设计基础工作流程，让企业业务能够基于数据运行，实现流程自动化、数字化；其三，要重塑员工队伍，帮助员工学会用新的工具为自己赋能；除此之外，还要进行深度的数据管理、适时地进行架构选择、实现敏捷性的同时确保绝对的安全。

除了构建数字化平台、推动流程学习，Martin Schroeter还提及，由于人工智能的影响，未来的工作场景将发生巨大变化，因此IBM也在通过培训内部员工，帮助他们提升自己的技能，以适应新的时代环境。

IBM全球市场高级副总裁Martin Schroeter表示：“随着大量互联网和物联网设备的普及和应用，全球的数据量出现了前所未有的增长。同时，云计算、量子计算的发展也在极大程度上带来了计算力的提升。然而，目前，我们通过互联网所能搜索到的数据其实只占总数据的20%，另外80%的数据都在企业的防火墙后面，而如何充分发挥这些数据的潜力，挖掘它们的价值，同时为商业赋能，正是企业应该考虑的主要问题。”

IBM一直致力于计算力方面的研究和摸索，包括类脑计算、模拟计算和量子计算。沈晓卫在演讲中着重介绍了量子计算，以及包括量子叠加、量子纠缠、量子容量等在内的与量子计算相关的概念。他表示，量子计算将解决很多今天的计算机无法解决的问题，如流程优化问题、机器学习问题以及物理、化学相关的模拟问题。同时，他还提出，如今我们还处在量子准备阶段，而未来的长期目标是构建具有容错能力的通用量子计算。

IBM大中华区首席技术官/IBM中国研究院院长沈晓卫介绍，来人工智能将变得无处不在，当下非常重要的一点是应用场景。然而，迄今为止我们看到的人工智能，还是专用人工智能，解决的更多的是语音识别、图像识别等单一的问题，而未来，人类需要的是能够解决复杂问题，甚至是跨领域问题的通用人工智能。

IBM今年发布的未来五年将改变人类生活的五大科技预测了解一下：