金融行业其实早已迈向新金融时代，这是一个多元化，消费主权至上的年代。平安科技首席运营官胡玮一上来就为我们描述了传统金融行业现阶段的四大挑战，第一、金融渠道，互联网金融利用线上渠道提供更优质的服务；第二、支付，移动支付让支付更便捷、更普及；第三、数据，数据的高速增长与的利用需要大量的IT支撑；第四、投资，利用AI的智能投顾可以以更低的成本服务大众。

在各种挑战中不难看出，技术是未来成功的关键因素，而且FinTech（金融科技）也已成为时下不同金融行业生态主体都在做的一件事，其中包括传统金融机构和科技相关企业。

埃森哲《The Future of Fintech and Banking: Digitally disrupted or reimagined？》报告显示，全球金融科技采用率从2015年的16%上升到2017年的33%。用户的看法和行为正在发生改变，并影响着他们对金融服务的需求，所以金融机构的商业模式正在被云计算、大数据、人工智能、区块链、物联网等新技术重新定义。

就在FinTech才刚刚被接受，新概念又再次出现InsurTech（保险科技），它是由FinTech演化而来，虽然美国没有互联网保险的说法，但是把创业者和投资人利用互联网技术升级创新保险行业的项目统称为Insurtech。

在中国，传统金融行业也在潜移默化的发展着改变。平安科技首席产品官区海鹰说，尤其在2016年随着国家“互联网+”战略的逐渐深入，传统行业和互联网行业的结合变得更加紧密。

同样在2016年，中国平安也开起了平安3.0时代，1.0时代，中国平安从保险公司发展成为综合金融集团，积累了大量的线下资源和管理经验；到了2.0 时代，利用中国平安多年积累的线下、线上独特优势，立足于客户需求，将地面综合金融服务与互联网金融平台深度耦合，实现无缝衔接，提供全面、便捷的O2O金融服务。现在3.0则是将“互联网+金融”的发展模式向全行业开放，利用新科技打造更加强大、开放式互联网金融服务平台。

中国平安大家可能并不陌生，其业务几乎涉及了金融行业的所有业务，银行、保险、借贷、抵押等等。6月30日，中国平安保险（集团）股份有限公司公布了截至 2017 年 6 月 30 日半年业绩。2017 年上半年，中国平安整体业绩实现归属于母公司股东净利润 434.27 亿元（人民币，下同），同比增长 6.5%；如果剔除 2016 年上半年普惠重组利润 94.97 亿元影响，与去年同期相比，净利润增长 38.8%；归属于母公司股东权益 4,257.80 亿元，较年初增长 11%。

“极致服务”和“科技创新”是中国平安董事长兼首席执行官马明哲在今年元旦贺词中提到的两大主题。极致服务方面强调“专业创造价值”，并始终以“专业”为追求，为客户提供简单、便捷、安全的服务。科技创新方面强调“城市一账通”“金融一账通”以及平安好医生。

中国平安在这个激励竞争的市场环境中要做的是，让新技术在金融行业向移动化、专业化、社交化、场景化持续发挥作用。

云计算的逐渐普及也进一步带动更多新技术的快速发展，平安科技也是如此。在不断摸索的过程中平安科技形成了“ABCD”的产品规划，即AI人工智能、Blockchain区块链、Cloud云计算、Data大数据，在四大维度上组建技术架构。

平安科技在ABCD四大基础技术上又延伸出不同行业的应用，例如智能闪赔、智能认证、智能双录等产品。一些被市场认可的产品甚至分离成为独立业务，像大家熟知的陆金所、前海征信都是从平安科技内部逐渐成熟起来。

“以客户为中心”是平安科技产品创新的前提，所有产品规划都是基于需求进行。作为平安科技首席产品官区海鹰希望做出真正适合各个行业的可用产品，基于对行业的了解，选择ABCD中适合该场景的技术形成解决方案。

尤其AI早已深植在中国平安业务的各个环节：营销，全品类金融产品智能推荐；服务，线上线下全渠道智能客服；产品，基于智能模型的精准定价；运营，基于图像识别的智能理赔；风控，多模态生物特征识别；决策，预测疫情辅助公卫决策。

例如基于AI产生的“智能双录”可以保证保险产品最终签单实现录音和录像，确保投保人的权益受到保障。“智能双录”的智能化体现在，录音时可通过声纹识别确保是本人；通过语音转文字技术再进行一次文字备案；通过视频捕捉人脸确保录像中的投保人。

平安科技首席产品官区海鹰

平安科技声纹识别完全基于自主研发的生物特征识别引擎，利用双声道分离技术提取客户的有效语音，对语音特征进行比对后，通过声纹相似性来判断客户的身份，支持1V1，1VN，多信道验证和鉴别，声纹技术支持远程识别，助力简化流程，有效拦截欺诈风险。

平安科技人脸识别在国际权威人脸识别公开测试集LFW（Labeled Faces in the Wild）评比中，达到99.8%的识别精度和最低的波动幅度，领先世界水平。而且平安科技积累了亿级人脸库，应用于超过150+种金融及生活场景，超过6亿次使用人次，高精度、高效率、易接入、易使用，极大的优化了客户体验。

像这样的AI产品正在被不断的输出到行业中，这也是平安科技的另一职责技术孵化，尤其在金融、医疗、地产、汽车等领域。

在金融行业的保险业务场景中“安全和便捷”一直是困扰其发展的核心问题。

平安科技已经实现了从保单认证到实人认证的跨越创新。智能认证利用人脸识别、声纹识别等技术为每位客户建立起了生物档案，完成对人、相关行为及属性的快速核实。使得保单销售过程产生的纠纷大大降低，新契约投保退保率降至1.4%，远低于行业的4%。投保时间可缩短30倍，双录时间缩短3/4，质检成功率提升65%。

最近推出的智能闪赔也是一款创新型产品，可以让车险市场利用人工智能快速便捷的进行定损与风控。其包含四大技术：

高精度图片识别： 覆盖所有乘用车型、全部外观件、23种损失程度，智能识别精度高达90%以上；

一键秒级定损： 以海量真实理赔图片数据作为训练样本，运用机器学习算法智能对车辆外观损失的自动判定，只需一键上传照片，秒级完成维修方案定价；

自动精准定价： 通过主机厂发布、九大采集地采集与生产数据自动回写三种方式，构建覆盖全国，精准到县市的工时配件价格体系，实现定损价格的真实准确。

智能风险拦截： 构建承保到理赔全量风险因子库，应用逻辑回归、随机森林等多元算法，开发30000多种数字化理赔风险控制规则，覆盖理赔全流程主要“个案”与“团伙”风险，实现对风险的事中智能锁死、智能拦截与事后智能筛查，有效降低理赔成本。

帮助金融机构应对金融挑战的例子已经数不胜数。而在医疗行业，平安科技也有相应布局，目前已经可以通过对大量医保记录分析，更好的判断疾病、病发率等问题，这样城市的管理部门可以更好的调用医疗资源，更早的对疾病进行预防和治疗。一方面实现市民的医疗成本降低，一方面保险公司也减少了索赔，让患者、保险公司形成共赢。

平安科技也根据不同市场进行不同的输出配置，一部分通过子公司的产品进行输出，另一部分子公司没有覆盖到的业务由平安科技直接输出，当然不论哪种模式所有一切技术都由平安科技提供。