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服务体系和医疗资源支撑下的“春雨医生”

宋琼莹
春雨医生副总裁 健康领域具有很大的商业前景是我们已知的，这也使得市场逐渐演变成一场多国厮杀的状态。然而机会对于每家公司都是存在的，所以移动App作为其中的先驱必将使出浑身解数，在发挥自身特点的前提下把握更大的市场机会。

相形之下，春雨医生有一个弥足珍贵的起点“医疗问诊”，在成立的3年后，其已成为这一领域的佼佼者。春雨医生副总裁宋琼莹认为，春雨医生相对于其他健康类App的核心优势在于差异化，之后要做的是将在问诊外向其他健康分类延伸。

“春雨医生的商业模式很成熟，而且背靠医疗资源是进入这一行业的优势。当然做中国医疗健康的第一入口也是春雨医生CEO张锐的愿望，无论是生病还是有任何健康需求，用户第一个想到的品牌应该是春雨医生。”宋琼莹说道。

强大的医疗资源是春雨医生的支撑，但记者一直有一个关于医生答题的疑问，医生的上班时间是非常忙碌的，这些医生都是在什么时间答题以及是否为了答题可能影响到本职工作？“答题是由医生自己把握，大部分是在医生的休息时间。”宋琼莹给出了这样的回答。

作为App用户体验是一个不可回避的话题，尤其是在这个拿来容易，丢弃也容易的年代。春雨医生将最大的精力集中在了问询的过程上，随着未来的发展也会展开各方面的优化。当然不仅是对用户的体验，对医生的积分体系也在不断的调整和优化。

另外，运用大数据提升客户体验也是移动应用厂商越来越看中的，春雨医生则通过数据分析查看用户流程、活跃度、注册率，这也是其最敏感的数据。并且还对用户提问进行分析，之后也计划为每个用户建立健康档案。详细>>

“瘦瘦”让健康管理流行起来

韩喜阳
东软熙康健康科技有限公司互联网负责人 肥胖可引起像高血压、脂肪肝等疾病，所以减肥已经不仅仅因为审美的需求而存在，这也是其备受关注的原因。大量减肥类App其实早已进入我们的视线，而“瘦瘦”实现差异化的途径则是通过用户的个人信息制定一个个性化、科学的减肥方案，并通过采集、评估、干预、跟踪四个步骤对健康进行全面管理。

说到瘦瘦，其和东软集团还有着密不可分的联系，东软从很早开始就在身上贴着一个行业标签“医疗”，相比于之前的B2B模式，目前东软正逐渐扩展到2C领域。东软熙康作为旗下定位健康管理和服务的独立品牌，正通过多渠道的实现方式影响着大众，包括熙康网、瘦瘦App、可穿戴设备，以及线下健康管理中心。

很多人可能还不了解瘦瘦，但就在短短一年里，其下载量就已经超过了1500万，活跃用户达到300多万。“做瘦瘦的初衷并不是为了减肥，而是为健康管理。”东软熙康健康科技有限公司互联网负责人韩喜阳说道，如何让人们减下肥从而避免患上一些疾病才是我们的目标。

通过收集用户个人基本情况，瘦瘦为每一个用户量身定制属于自己的科学减肥方案，而这背后有着一套全球公用的算法做支撑。“东软熙康已经同多家三甲医院合作，将算法基于中国人的饮食和运动习惯经过一系列的调整，并通过专家的互相认证。”韩喜阳说道。

在用户体验上大数据也功不可没，用户的基本资料、使用情况等前端产生的所有数据都会存放在熙康云中，熙康云会通过这些数据进行数据分析，从云端反馈给用户个性化的服务。并且云端自身还具有工作能力，其会将数据推送到监管中心，监管中心会对用户的情况进行判断，实时掌握其当前最新的状态。 详细>>

每日瑜伽用数据构建更有价值的商业模式

李祖鹏
每日瑜伽CEO 健康服务中有着众多的细分领域，对于女性而言瑜伽是一个绝对吸引眼球的关键词，加上利用移动时代碎片化的时间，使我们就可以随时开展练习。“练习瑜伽是一个内外兼修的过程，在广泛的移动医疗里以瑜伽为切入口，为人们提供更好的健康生活方式是我们的最终目的。”每日瑜伽CEO李祖鹏在接触并认识瑜伽的9年里产生了这样的想法。

选择瑜伽作为切入口其实经过了将近半年的深入研究，其中有三个原因，第一，市场调研发现瑜伽在国外市场已经相对成熟，而国内则处于启蒙状态，但市场增速很快，有很好的布局；第二，创业团队对瑜伽行业有一定的了解和资源；第三，需要寻找一个具有国际化元素的健康入口。

基于以上三点原因李祖鹏首先将海外选为主要目标市场，因为在海外下载每日瑜伽需要付费，这也为其形成了正向的现金流，而市场运作上则以应用商店分发为主并配合口碑营销。

2013年6月每日瑜伽开始发力国内市场，但另李祖鹏没有想到的是国内用户量增长速度之快，从最初的8：2（海外用户：国内用户）变成现在的4:6，在不到一年的时间国内用户量就已经超越了海外用户。

每日瑜伽在成立之初还设定了一个框架，其中不仅包括了商业模式还有用户体验的考虑。第一是内容也是收入来源，通过课程收费；第二是服务，在普通课程之外提供个性化服务；第三通过O2O模式和线下瑜伽场馆进行连接形成闭环，并且通过这三步也实现了用户练习瑜伽过程的闭环。

李祖鹏的设想是将每日瑜伽打造成女性健康数据的入口，了解用户在健康方面的需求，并通过数据构建出更加有价值的商业模式。详细>>