RAPIDS cuDF可能会彻底改变你对数据分析的认知。

对于950万pandas用户来说，这项新功能无需修改现有代码，就能带来令人惊叹的GPU加速体验

如何通过将数据处理速度提升150倍，并为pandas工作流程提供统一的CPU/GPU体验，从而高效处理大规模数据的呢？

“想知道如何在 25 年、514 支股票数据中快速挖掘价值吗？”

通过 cuDF 加速处理，我们将揭示如何以惊人的速度和效率完成这项复杂任务。

这一开源利器被誉为pandas高效替代工具 Polars

在NVIDIA GPU上将工作流加速高达13倍，帮助数据科学家处理数亿行数据。究竟是什么利器让这一切成为可能？