基于统计的机器翻译系统是以语料的应用为核心，由经过划分并具有标注的语料库构成知识库。这种翻译方法把机器翻译看成是一个信息传输的过程，用一种信道模型对机器翻译进行解释。这种思想认为，源语言句子到目标语言句子的翻译是一个概率问题，任何一个目标语言句子都有可能是任何一个源语言句子的译文，只是概率不同，机器翻译的任务就是找到概率最大的句子。具体方法是将翻译看做对原文通过模型转换为译文的解码过程。因此统计机器翻译又可以分为以下几个问题：模型问题、训练问题、解码问题。所谓模型问题，就是为机器翻译建立概率模型，也就是要定义源语言句子到目标语言句子的翻译概率的计算方法。而训练问题，是要利用语料库来得到这个模型的所有参数。所谓解码问题，则是在已知模型和参数的基础上，对于任何一个输入的源语言句子，去查找概率最大的译文。
北京第二十六维信息技术有限公司（至顶网）版权所有. 京ICP备15039648号-7
京ICP证161336号
京公网安备 11010802021500号
举报电话：010-62641205-5060 涉未成年人举报专线：010-62641208 举报邮箱：jubao@zhiding.cn
网上有害信息举报专区：https://www.12377.cn
