人工智能与大数据的融合将是大趋势

人工智能在2016年无疑是最火热的技术，2017年人工智能将会更加火热，会有更多的公司进入到人工智能领域。不过人工智能能够真正产生价值的领域仍旧有限，仍旧会主要集中在无人驾驶、ChatBot、医疗等等领域。深度学习框架TensorFlow会逐渐变成深度学习领域的标配，而深度学习的学习和使用门槛将会显著降低。

而在大数据方面，大数据技术领域流式数据处理会成为主流，会有越来越多的企业采用流式数据来支撑自己分析、预测，从而能够更快速的做出决策。流处理相关的框架Apache Flink、Apache Beam值得关注。Apache Spark会在流处理上投入更大的力量。

2016年，人工智能和大数据技术融合、大数据技术的发展曾驱动了人工智能的火热，而将人工智能与大数据处理相融合，构造智慧的大数据平台将会是未来一个新的趋势。人的智慧和机器的智能相互配合，可以大大降低大数据处理的开销，从而显著提高大数据的投入产出比。

大数据的另一个热门应用领域是数据资产管理。随着大数据加工和处理技术的日趋成熟，如何管理企业的数据资产变得越来越重要，相信会有越来越多的企业将会成立专门的大数据部门，来管理企业的数据资产，而对应的数据管理技术产品将会在2017年变得更为普及。

在大数据时代，数据安全将变得越来越重要，能够支持数据访问控制、数据掩码等的产品会在企业中找到自己重要的位置。

2017年，我们还将看到，大数据将会真正的在行业中产生价值，由数据驱动的效果营销在企业营销中变得更加重要，真正能够完成数据到效果营销闭环的企业将会成为市场的赢家。

最后，值得一提的是，2017年数据管理员(Data Steward)将会成为越来越多企业的重要的职位，数据科学家会日益紧缺，同时数据架构师、数据产品经理也会变成热门职业。