本文探讨了如何利用混合智能来超越传统的多元化、公平性和包容性(DEI)议程。作者指出,当前的DEI计划可能加剧分歧,而混合智能则提供了一个统一的框架,强调人类共同的基本维度。文章提出了一个2x4模型,包括4个个人维度和4个集体维度,以此来理解人类经验的普遍性。通过将人工智能与这种自然智能模型相结合,组织可以创造更包容、更有效的工作环境。}
这篇文章介绍了AI芯片初创公司EnCharge的创新技术,该公司声称其模拟人工智能加速器在功耗上仅需传统桌面GPU的一小部分,却能提供相当的计算性能。EnCharge的推理芯片在8位精度下能以1瓦特的功耗提供150 TOPS的AI计算能力。该技术经过多年的研发,旨在通过在内存中进行计算来提高效率,并支持多种AI工作负载。
微软发布了 Majorana 1 量子芯片,这是一个重大突破。该芯片采用拓扑量子比特技术,具有更低的错误率,有望解决量子计算的可扩展性问题。这项技术是微软近 20 年研究的成果,标志着量子硬件取得重要进展,为构建大规模量子计算机铺平了道路。
xAI公司推出的Grok 3模型在各项关键基准测试中表现出色,匹敌或超越了目前最先进的AI模型。尽管训练尚未完成,Grok 3已展现出强大实力。本文探讨了Grok 3可能对AI行业产生的影响,包括加速模型发布周期、验证大规模计算投资的价值,以及推动开源文化的发展等方面。
Google 推出基于 Gemini 2.0 的多智能体 AI 系统,旨在协助生物医学研究人员提出新的研究假设和方向。该系统通过分析研究目标、想法和过往文献,生成潜在的研究路径。尽管仍存在准确性问题,但初步测试显示,该系统在提供有价值和新颖的研究建议方面表现优异,有望成为科研人员的有力助手。
微软推出了名为Majorana 1的量子芯片,使用新型物质作为导体,可显著提升量子系统的计算能力。这一突破性进展不仅有望开启计算新纪元,还可能带来更强大的网络攻击。该技术在医疗、物流等领域有广泛应用前景,但同时也引发了对量子计算安全性的担忧,促使各界加快部署后量子密码技术。
DeepSeek作为人工智能领域的新兴力量,其快速崛起引发了对AI创新未来、开源主导地位和传统AI商业模式可持续性的讨论。文章探讨了DeepSeek的成功因素,包括其高效的模型设计、创新的训练方法以及开源策略,分析了其对AI行业格局的潜在影响,并探讨了现有AI公司如何应对这一不断变化的局面。
Google 推出了一款名为"AI 协作科学家"的系统,旨在加速科学发现。该系统基于 Gemini 2.0 构建,可以生成新颖的可测试假设、详细的研究概述和实验方案。早期测试显示,它能在短时间内解决困扰科学家多年的难题。这一工具目前仅对参与 Google 可信测试计划的研究人员开放,有望显著提高科研效率。
GNOME 48 进入了测试阶段,意味着其功能、API 和用户界面已被冻结,预计将在 3 月 19 日发布。此次更新继续减少对 X11 的依赖,朝着纯 Wayland 的未来迈进。新版本引入了新的应用程序和功能,改进了显示管理、音乐播放和文件查看等方面,可能会影响许多用户。GNOME 48 将成为 Fedora 42 和下一个 Ubuntu 版本的默认桌面。
Oracle将19c数据库的支持延长至2032年,使其成为“最长的战略发布”
网络监控中心(CMC)创立了一个五级量表,用于评估重大网络攻击对英国基础设施和服务的系统性影响。该量表参考飓风等级,根据经济损失程度对网络事件进行分类,旨在帮助企业更好地理解网络保险覆盖范围,并为政策制定提供参考。这一创新方法有望改变人们对网络安全事件的认知和应对方式。
Deepwatch收购Dassana,整合其AI驱动的风险和威胁暴露管理技术,以增强网络安全能力。此次收购将为客户提供先进的AI功能和专业人才支持,使CIO能实时洞察安全态势,提高安全团队生产力,保护关键信息资产。这一战略举措旨在提升网络威胁检测、响应效率和整体网络韧性。