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CES上杨元庆首谈AGI，碾压人类的叙事不会让AI更聪明
很多人担心被AI取代，陷入无意义感。按照杨元庆的思路，其实无论是模型的打造者，还是模型的使用者，都不该把AI放在人的对立面。
MIT递归语言模型：突破AI上下文限制的新方法
MIT研究团队提出递归语言模型（RLM），通过将长文本存储在外部编程环境中，让AI能够编写代码来探索和分解文本，并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度，在多项长文本任务上显著优于现有方法，同时保持了相当的成本效率，为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
Gmail新增Gemini驱动AI功能，智能优先级和摘要来袭
谷歌宣布对Gmail进行重大升级，全面集成Gemini AI功能，将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图，可按优先级自动分组邮件；"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要；扩展"帮我写邮件"工具至所有用户；支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供，高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全，邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队突破代码修复瓶颈，8B模型击败32B巨型对手！
华为研究团队推出SWE-Lego框架，通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新，让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率，加上扩展技术后提升至49.6%，证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。
研究发现商业AI模型可完整还原《哈利·波特》原著内容
研究人员对Claude、GPT-4、Gemini和Grok等商用AI模型进行测试，发现这些模型能够记忆并完整输出受版权保护的内容。其中越狱后的Claude 3.7 Sonnet能输出95.8%的《哈利波特与魔法石》内容，而Gemini和Grok在无需越狱情况下也能输出超过70%的内容。这一发现可能对正在进行的AI版权诉讼产生重要影响，目前多家AI公司面临超过60项相关法律诉讼。
台大联手中研院：AI画家被“洗脑“后仍能画出违禁内容，全新防御技术让AI彻底“失忆“
台大联手中研院发现AI画图模型存在严重安全漏洞：传统"概念擦除"技术可被轻易绕过，攻击成功率超90%。研究团队开发出革命性防御系统IRECE，通过实时监控和精确干预，无需重训模型即可将违禁内容再现率降低40%以上，为AI安全防护提供了全新解决方案。
Razer在2026年CES展会推出全息AI伴侣项目
雷蛇将AI助手Project Ava升级为可显示5.5英寸全息动画的桌面设备。新版本包含四个不同人格角色，包括电竞明星Faker。设备配备双远场麦克风、扬声器和HD摄像头，可通过USB-C连接电脑。AI伴侣能提供游戏建议、日程提醒和日常对话。平台支持多种AI模型，未来将允许用户创建自定义角色。产品预计售价约200美元，2026年下半年发货。
LG AI Research发布K-EXAONE：韩国自主研发的万亿参数AI大模型如何挑战全球AI霸权？
这项研究介绍了LG AI Research开发的K-EXAONE大型语言模型，采用2360亿参数的混合专家架构，支持25万词汇上下文和六种语言。模型在推理、工具使用、韩语处理等多项基准测试中表现优异，特别在韩国文化适应性方面具有显著优势，并建立了专门的韩国本土化AI安全框架。
CES 2026：英伟达新架构亮相，AMD发布新芯片，Razer推出AI奇异产品
CES 2025在拉斯维加斯盛大举行，Nvidia CEO黄仁勋发布Rubin计算架构，将在今年下半年开始替代Blackwell架构，并展示自动驾驶AI模型。AMD推出Ryzen AI 400系列处理器，扩大个人电脑AI应用范围。福特宣布AI助手将于2027年搭载车辆。波士顿动力与谷歌合作训练Atlas机器人，亚马逊扩展Alexa+服务。乐高首次参展展示智能积木系统。
清华大学字节跳动首创视频换脸新纪元：让照片主角完美融入任何视频场景
这项由清华大学和字节跳动联合开展的研究首次实现了高保真视频换脸技术的重大突破。DreamID-V框架通过创新的身份锚定视频合成器和多模态条件注入机制，成功解决了传统视频换脸技术中身份相似度低、时间不连贯等核心问题，在保持原视频动作表情的同时实现完美的身份替换，为影视制作、创意设计等领域带来革命性变化。
通过舞蹈认识LimX Dynamics的人形机器人Oli
在酒店套房中，记者独家体验了LimX Dynamics公司的5英尺5英寸高人形机器人Oli，该机器人首次在美国亮相。Oli预装了十多套舞蹈动作，记者观看了所有舞蹈并尝试跟随。虽然这是遥控操作而非自主运行，但对于面向开发者和研究团队的EDU版本来说，通过舞蹈展示机器人的运动能力是有效且有趣的测试方式。记者还体验了该公司的双足机器人Tron 1，配备不同类型的"脚部"，轮式版本速度极快且抗摔性强。
阿尔伯塔大学新突破：让AI学会自我检查错误，准确率远超人工审核
阿尔伯塔大学研究团队开发出名为Gnosis的AI自我检查系统，能让人工智能实时监测自己的内部"思维状态"，判断答案可靠性。该系统通过分析AI的隐藏状态和注意力模式，在数学推理任务中达到95%准确率，超越传统方法和大型审核模型，且仅需500万参数。更重要的是，它能在AI回答40%时就预测最终答案质量，支持早期错误检测，为构建更诚实可靠的AI系统开辟了新路径。
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