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AI终于学会了记忆：南洋理工大学团队让虚拟世界永不遗忘的突破性进展
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架，首次让AI拥有真正的长期记忆能力，解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景，并使用智能检索机制，让AI能准确重现之前的场景和事件，即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色，为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS强化基础设施战略，全面升级SageMaker应对AI竞争
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位，新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争，AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权，以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求，旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI重磅推出：让AI写代码像作家写小说一样精彩的“智能编程助手“
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统，通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型，在多种编程语言上表现优异，甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化，系统能从多个代码候选中选出最优方案，为AI编程助手的实用化奠定基础。
BigQuery如何融合数据与AI实现业务转型
AI虽具备变革企业洞察力的潜力，但成功依赖于数据质量。大多数AI项目失败源于数据混乱分散而非算法局限。谷歌BigQuery云数据AI平台打破数据孤岛，简化治理，加速企业AI应用。通过AI自动化数据处理，实现实时分析，并与Vertex AI深度集成，使企业能够高效处理结构化和非结构化数据，将智能商业转型从愿景变为现实。
多模态大模型的“指令遵循“能力大突破：上海AI实验室团队让AI像人一样精确理解视觉任务要求
上海AI实验室联合多家机构推出MM-IFEngine系统，专门解决多模态AI的"指令遵循"难题。该系统能自动生成复杂的图片-指令训练数据，并创建了包含400题、32种约束类型的MM-IFEval评测基准。实验显示训练后的AI模型在指令遵循能力上提升10%以上，在保持原有能力的同时显著提高了对复杂要求的理解和执行能力。
铠侠UFS 4.1闪存承诺提升AI应用性能表现
铠侠正在测试最新的UFS v4.1嵌入式闪存芯片，专为智能手机和平板电脑设计，可提供更快的下载速度和更流畅的设备端AI应用性能。该芯片采用218层TLC 3D NAND技术，提供256GB、512GB和1TB容量选择。相比v4.0产品，随机写入性能提升约30%，随机读取性能提升35-45%，同时功耗效率改善15-20%。新标准还增加了主机发起碎片整理、增强异常处理等功能特性。
加州大学洛杉矶分校突破性研究：AI对话攻防战的多轮博弈新纪元
这项突破性研究首次系统性地揭示了多轮对话攻击对AI安全的严重威胁，开发了X-Teaming智能攻击框架和XGuard-Train防护数据集。研究显示当前AI系统面对精心设计的多轮攻击时失守率高达98%，但通过新构建的大规模训练数据集可将这一风险显著降低，为AI安全防护提供了重要工具和新思路。
Google Firebase Studio推出智能体模式实现自动化编程
谷歌在伦敦云峰会上发布Firebase Studio更新，新增Gemini命令行界面集成、模型上下文协议支持和"代理模式"。代理模式提供三种AI协作层次：对话式"询问"模式用于头脑风暴，人机协作代理需开发者确认代码变更，以及几乎完全自主的代理模式。尽管谷歌声称已有数百万应用使用该平台，但目前仍需精心设计提示词，非工程师用户还无法直接创建成熟应用。
当AI拥有了永久记忆：上海交通大学团队打造的MemOS让大模型告别“健忘症“
上海交通大学团队开发了MemOS记忆操作系统，让AI拥有真正的长期记忆能力。该系统统一管理参数记忆、激活记忆和明文记忆三种类型，通过MemCube智能单元实现记忆的生命周期管理和跨类型转换。在LOCOMO基准测试中，MemOS在所有推理任务上均获得最佳成绩，特别在多跳推理和时间推理中表现突出。
谷歌为Veo 3增加图像转视频生成功能
谷歌周四宣布，通过Gemini应用为其Veo 3 AI视频生成器增加图像生成视频功能。该功能此前已在5月I/O开发者大会上推出的AI视频工具Flow中提供。目前Veo 3视频生成功能已在150多个国家推出，仅限Google AI Ultra和Pro用户使用，每日限制生成3个视频。用户可上传照片并添加音频描述来生成视频。发布7周来，用户已创建超过4000万个视频，所有视频都带有可见和不可见的数字水印。
上海AI实验室重大突破：用普通相机就能拍出超高速慢镜头，4D重建技术颠覆传统拍摄
上海AI实验室团队提出创新的异步拍摄方案，仅用普通相机就能实现高速4D重建。该方法通过错开相机启动时间将有效帧率从25FPS提升至100-200FPS，并结合视频扩散模型修复稀疏视角导致的重建伪影。实验结果显示，新方法在处理快速运动场景时显著优于现有技术，为低成本高质量4D内容创作开辟新路径。
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