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西班牙病毒如何将谷歌带到马拉加
33年后，贝尔纳多·金特罗决定寻找改变他人生的那个人——创造马拉加病毒的匿名程序员。这个相对无害的病毒激发了金特罗对网络安全的热情，促使他创立了VirusTotal公司，该公司于2012年被谷歌收购。这次收购将谷歌的欧洲网络安全中心带到了马拉加，使这座西班牙城市转变为科技中心。通过深入研究病毒代码和媒体寻人，金特罗最终发现病毒创造者是已故的安东尼奥·恩里克·阿斯托尔加。
让AI记住房间每个角落：悉尼大学团队如何让视频生成拥有“空间记忆“
悉尼大学和微软研究院联合团队开发出名为Spatia的创新视频生成系统，通过维护3D点云"空间记忆"解决了AI视频生成中的长期一致性难题。该系统采用动静分离机制，将静态场景保存为持久记忆，同时生成动态内容，支持精确相机控制和交互式3D编辑，在多项基准测试中表现优异。
LangChain核心库曝出严重漏洞，AI智能体机密信息面临泄露风险
人工智能安全公司Cyata发现LangChain核心库存在严重漏洞"LangGrinch"，CVE编号为2025-68664，CVSS评分达9.3分。该漏洞可导致攻击者窃取敏感机密信息，甚至可能升级为远程代码执行。LangChain核心库下载量约8.47亿次，是AI智能体生态系统的基础组件。漏洞源于序列化和反序列化注入问题，可通过提示注入触发。目前补丁已发布，建议立即更新至1.2.5或0.3.81版本。
马里兰大学突破性发现：AI推理过程终于有了“身体检查“——ThinkARM框架揭开大型语言模型思维奥秘
马里兰大学研究团队开发ThinkARM框架，首次系统分析AI推理过程。通过将思维分解为八种模式，发现AI存在三阶段推理节律，推理型与传统AI思维模式差异显著。研究揭示探索模式与正确性关联，不同效率优化方法对思维结构影响各异。这为AI系统诊断、改进提供新工具。
Mill如何与亚马逊和全食超市达成合作协议
食品垃圾处理初创公司Mill成功与亚马逊和全食超市达成合作协议。从2027年开始，全食超市将在每家店铺部署Mill的商用食品垃圾处理设备，用于处理农产品部门的废料，降低垃圾填埋费用并为养鸡场提供饲料。Mill的设备还能收集数据帮助全食超市了解食物浪费情况。该公司利用AI技术识别仍可销售的食品，减少"损耗"。Mill从消费级产品起步，通过让企业高管在家中试用产品的策略成功拓展商业客户。
清华大学与腾讯联合提出GTR-Turbo：AI智能体的“自我成长“秘籍
清华大学与腾讯联合提出的GTR-Turbo方法通过将AI训练过程中的历史模型版本融合为"免费导师"，实现了智能体的自我指导学习。该方法在保持性能的同时，将训练时间减少50%，成本降低60%，完全摆脱了对昂贵外部模型的依赖，为AI智能体训练提供了经济高效的新路径。
TechCrunch创业大赛中的9家顶尖生物技术初创公司
TechCrunch创业大赛每年吸引数千家申请企业，最终筛选出200强参赛者。在生物技术和制药领域，九家公司凭借创新技术脱颖而出，涵盖器官移植病毒治疗、便携式MRI设备、快速诊断检测、基因治疗、纳米止血技术等前沿领域，为医疗健康行业带来突破性解决方案。
伊利诺伊大学揭秘：视频AI模型竟然悄悄学会了“看3D“，甚至超过了专业3D模型！
伊利诺伊大学研究团队首次系统评估了视频AI模型的3D理解能力，发现WAN、OpenSora等视频生成模型虽未接受3D训练，却意外掌握了强大的3D感知能力，在某些测试中甚至超越专业3D模型。研究创新性地设计了"探针"评估方法，揭示了AI模型中3D能力的涌现机制，为构建更强大的3D AI系统提供了新思路。
2025年印度科技领域十大重要发展
今年是印度科技领域的关键转折年，基础设施扩张、监管成熟和全国AI推进成为主要特征。政府重启国家数据中心政策，OpenAI计划建设千兆瓦级设施，聚焦构建支持下一代AI工作负载的基础设施。成熟节点半导体投入翻倍，公有云市场激增。本土企业如Ola的Krutrim推出AI优先主权云服务，Jio与AMD、思科、诺基亚结盟开发专业电信AI平台。印度央行发布金融AI采用框架，IT人才被要求学习新技能适应AI时代。
新加坡国立大学重磅发布：让AI绘图软件画出的图像更精美的新技术
新加坡国立大学和华中科技大学联合开发的VA-π技术，解决了AI图像生成中的关键问题：生成器与图像分词器不匹配导致的图像质量下降。该技术通过变分策略对齐方法，让AI直接从图片质量获得反馈学习，仅需25分钟训练就将FID分数从14.36降至7.65，显著提升了生成图像的真实感和细节丰富度。
无需Linux即可运行自由开源软件
本文介绍了如何在Windows和macOS等主流操作系统上使用免费开源软件，无需更换操作系统即可摆脱付费订阅。文章推荐了Ninite等工具来安装免费软件，并详细介绍了Firefox、Thunderbird、LibreOffice、VLC等优秀的开源替代方案。作者强调虽然学习新工具需要时间投入，但从长远来看，使用不依赖订阅模式的替代工具将带来巨大回报。
澳门大学研究团队突破戏剧续写评估难题：AI写剧本到底写得怎么样？
澳门大学研究团队开发了首个专门评估AI戏剧剧本续写能力的大规模基准DramaBench，通过格式、叙事、人物、情感、逻辑、冲突六个独立维度，对8个顶尖AI模型进行了全方位测试。研究发现不同模型各有专长：GPT-5.2最均衡，Qwen3-Max情感深度最佳，Gemini-3-Pro冲突处理最优。这项成果为AI创作能力的精确评估和针对性改进提供了科学框架。
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