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CIO有效管理影子AI的六大策略

CIO有效管理影子AI的六大策略

随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。

当AI读懂你的话语时,大脑里究竟发生了什么——哈佛、MIT联合发现语言理解的神经密码

当AI读懂你的话语时,大脑里究竟发生了什么——哈佛、MIT联合发现语言理解的神经密码

哈佛、MIT联合研究揭示人类语言理解的神经机制,发现大脑通过"信息出口"将语言从核心系统传递至专业脑区实现深度理解。研究提出浅层与深层理解的区别,为人工智能发展提供重要启示,表明真正智能需要多系统协作而非单一优化。该发现可能改变我们对语言认知的理解。

英国推出DaRe2THINK平台助力全科医生参与临床试验

英国推出DaRe2THINK平台助力全科医生参与临床试验

英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。

视频生成的“AI画家“学会了自己当评委:腾讯混元团队让机器自己评判作品质量

视频生成的“AI画家“学会了自己当评委:腾讯混元团队让机器自己评判作品质量

腾讯混元等团队开发出革命性的AI视频生成自我评判系统PAVRM和训练方法PRFL,让AI能在创作过程中实时评估和改进视频质量,无需等到完成才反馈。该技术使视频动态表现提升56%,人体结构准确性提升21.5%,训练效率提升1.4倍,为AI视频生成质量带来质的飞跃。

macOS XProtect恶意软件检测清单:内置安全系统覆盖25种威胁

macOS XProtect恶意软件检测清单:内置安全系统覆盖25种威胁

苹果持续为Mac内置的XProtect安全套件添加新的恶意软件检测规则。该套件自2009年推出以来已显著演进,目前包含三个主要组件。XProtectRemediator拥有25个扫描模块,能识别并清除23种已知恶意软件类型,包括广告软件、木马和间谍软件等。虽然苹果使用内部命名方案模糊化恶意软件名称,但安全研究人员通过逆向工程成功映射了这些签名规则。

Snap推出Canvas-to-Image:一张画布搞定所有图像生成需求

Snap推出Canvas-to-Image:一张画布搞定所有图像生成需求

Snap公司联合学术机构开发了Canvas-to-Image统一图像生成框架,通过创新的多任务画布设计,让用户在单一界面上同时控制人物身份、姿势动作和空间布局。该技术解决了传统AI图像生成工具各自独立、难以协同的问题,在多项基准测试中显著超越现有方法,为创意内容制作提供了更直观便捷的解决方案。

OpenAI与谷歌解读AI如何重塑市场营销策略

OpenAI与谷歌解读AI如何重塑市场营销策略

多年来,初创公司依赖传统营销手册制定市场策略,但AI正在改变这一现状。GTMfund合伙人表示,AI让企业能够以更少资源实现更多目标。谷歌云营销副总裁强调,虽然AI提升了效率,但营销专业知识仍不可或缺。OpenAI初创企业负责人发现,许多公司已将AI融入营销策略,通过个性化和精准定位获得竞争优势。AI工具在潜客开发和入站营销资质评估方面表现突出,企业招聘策略也从专业技能转向好奇心和适应能力。

马里兰大学重磅发现:AI评判官竟然无法同时兼顾多个标准

马里兰大学重磅发现:AI评判官竟然无法同时兼顾多个标准

马里兰大学研究团队通过测试25个大型AI模型发现,即使最先进的AI评判系统在需要同时考虑多个标准时也会出现严重偏差,准确率仅32%-53%。研究构建了Multi-Crit评测基准,揭示了AI在多标准权衡中的根本性局限,为改进AI评判系统的公平性和可靠性提供了重要参考,对AI在内容审核、产品评价等应用场景具有重要指导意义。

帕洛阿托将为你揭示未来科技发展趋势

帕洛阿托将为你揭示未来科技发展趋势

StrictlyVC将在帕洛阿尔托举办2025年最后一场活动,汇聚顶尖科技创新者。活动将展示粒子加速器专家Nicholas Kelez用新技术挑战半导体制造、Mina Fahmi开发的思维转文字智能戒指、Science Corp创始人Max Hodak的脑机接口视觉恢复技术,以及投资界精英对当前AI投资热潮的独到见解。

当AI学会“记忆“:南京理工大学团队突破多模态视觉错误的记忆壁垒

当AI学会“记忆“:南京理工大学团队突破多模态视觉错误的记忆壁垒

南京理工大学团队开发ViLoMem框架,首次实现AI的双流记忆机制,分别处理视觉和逻辑错误。该系统模仿人类认知,让AI能从错误中持续学习,在数学推理等多模态任务中显著提升准确率,为AI从被动工具向主动学习伙伴的转变提供了重要技术突破。

Belkin最新MagSafe充电产品实测体验

Belkin最新MagSafe充电产品实测体验

贝尔金推出多款Qi2无线充电产品,包括3合1充电支架、8K容量充电宝、折叠式MagSafe支架等。3合1充电支架支持iPhone、AirPods和Apple Watch同时充电,售价77美元。8K充电宝配备支架功能,提供28小时续航。还有便携折叠充电支架、10000mAh移动电源和108W四口充电器等产品,网络星期一期间享受30-50%折扣优惠。

UC伯克利大学发布革命性AI预算验证法:同样成本下数学解题准确率提升15.3%

UC伯克利大学发布革命性AI预算验证法:同样成本下数学解题准确率提升15.3%

加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。

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