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Databricks完成10亿美元K轮融资，估值突破1000亿美元
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资，公司估值超过1000亿美元，累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元，同比增长50%，AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元，净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
Meta与特拉维夫大学联手打造VideoJAM：让AI生成的视频动起来不再是奢望
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术，通过让AI同时学习外观和运动信息，显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量，在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型，为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
Predoc获得3000万美元融资，扩展AI健康信息管理平台
医疗信息管理平台Predoc宣布获得3000万美元新融资，用于扩大运营规模并在肿瘤科、研究网络和虚拟医疗提供商中推广应用。该公司成立于2022年，利用人工智能技术提供端到端平台服务，自动化病历检索并整合为可操作的临床洞察。平台可实现病历检索速度提升75%，临床审查时间减少70%，旨在增强而非替代临床判断。
上海AI实验室重磅发布：让AI看图“说人话“的神奇训练法，解决多模态AI与人类价值观对齐难题
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究，首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准，通过创新的数据生成和质量管控方法，让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平，为AI价值观对齐提供了可行技术路径。
Google正式公布Gemini使用限制详情
谷歌终于公开了其AI助手Gemini的详细使用限制和配额规则。此前用户对于Gemini的使用次数、频率限制等一直不够明确，经常遇到突然无法使用的情况。此次谷歌明确了不同订阅级别用户的具体使用配额，包括免费用户和付费用户的区别待遇，以及针对不同功能模块的限制标准，为用户提供了更透明的使用指导。
谷歌研究团队发布超级预测模型：让AI像天气预报员一样预测全球大气变化
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型，能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报，准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术，通过学习40年历史数据掌握天气变化规律，在极端天气预测方面表现卓越，能耗仅为传统方法的千分之一，为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。
OpenAI推出Critterz动画电影，AI技术正式进军好莱坞
OpenAI正式进军影视娱乐行业，推出名为Critterz的AI驱动动画电影项目。该项目展示了人工智能在内容创作领域的最新突破，标志着AI技术从传统的文本和图像生成扩展到完整的影视制作流程。这一举措将对传统好莱坞制片模式产生重大影响，同时为AI在创意产业的应用开辟新的可能性。
韩国成均馆大学让AI“忘掉“敏感数据的可视化新工具：机器遗忘技术的透明评估系统
韩国成均馆大学研究团队开发了首个机器遗忘可视化评估系统Unlearning Comparator，解决了AI"选择性失忆"技术缺乏标准化评估的问题。系统通过直观界面帮助研究人员深入比较不同遗忘方法，并基于分析洞察开发出性能优异的引导遗忘新方法，为构建更负责任的AI系统提供重要工具支持。
微软与Nebius签署近200亿美元AI基础设施合同
微软与人工智能基础设施提供商Nebius签署了一项价值高达近200亿美元的合作协议，后者将从其位于新泽西州的新数据中心提供专用GPU基础设施容量。该协议五年期价值174亿美元，如微软增加计算需求，预购选择条款可将潜在价值扩展至194亿美元。Nebius将利用协议现金流为数据中心建设融资并采购必要芯片。
ByteDance团队开发出首个多模态网页浏览AI测试基准：MM-BrowseComp，能看懂图像和视频的智能助手评估标准终于来了
ByteDance等机构联合发布的MM-BrowseComp是首个专门评估AI多模态网页浏览能力的测试基准。该研究包含224道需要综合处理文字、图像、视频信息的题目，测试结果显示即使是最先进的OpenAI o3模型也只达到29%的准确率，揭示了当前AI在多模态信息理解方面的技术短板，为未来AI发展指明了重要方向。
AI将在2030年前渗透所有IT工作——但不会取代所有IT岗位
Gartner预测，到2030年所有IT工作都将涉及AI技术的使用，这与目前81%的IT工作不使用AI形成鲜明对比。届时25%的IT工作将完全由机器人执行，75%由人类在AI辅助下完成。尽管AI将取代部分入门级IT职位，但Gartner认为不会出现大规模失业潮，目前仅1%的失业由AI造成。研究显示65%的公司在AI投资上亏损，而世界经济论坛预计AI到2030年创造的就业机会将比消除的多7800万个。
华东师范大学研究团队让AI预测自己说话的“靠谱程度“：首次实现细粒度实时信心评估
华东师范大学等机构联合开发FineCE方法，首次实现AI系统在文本生成过程中的细粒度实时信心评估。该方法通过蒙特卡罗采样构建训练数据，结合后向信心整合策略，让AI能够准确判断自己答案的可靠性。实验显示在多个基准数据集上显著优于现有方法，为AI安全性和可解释性研究开辟新方向。
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