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五位自动驾驶产业链大咖畅谈:未来运输的模式、通路与破壁

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运输产业正在经历着怎样的技术变革、模式进化,以及商业化落地难题。

世界模拟新引擎:阿里巴巴达摩院发布Inferix,让AI像导演一样制作超长视频

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阿里巴巴达摩院联合浙江大学、香港科技大学发布Inferix,这是专为世界模拟打造的下一代推理引擎。它采用块扩散技术,像搭积木般分段生成视频,既保证高质量又支持任意长度,克服了传统方法的局限。配套LV-Bench评测基准包含1000个长视频样本,建立了分钟级视频生成的评估标准,为游戏、教育、娱乐等领域的内容创作带来革命性突破。

OpenAI 科学家:为什么大语言模型会产生幻觉?
2025-11-27

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为什么语言模型会"幻觉"(hallucinate)?

Luma AI推出终端速度匹配:一步生成高质量图像的革命性突破

Luma AI推出终端速度匹配:一步生成高质量图像的革命性突破

Luma AI推出的终端速度匹配(TVM)是一种革命性的图像生成技术,能够在单次计算中生成高质量图像,突破了传统方法需要数十步采样的限制。该技术通过关注生成路径的"终点"而非"起点",实现了从噪声到图像的直接跳跃,在保证数学理论基础的同时大幅提升了生成效率,为实时AI应用开辟了新路径。

贝索斯“普罗米修斯项目“收购AI智能体初创公司

贝索斯“普罗米修斯项目“收购AI智能体初创公司

由贝索斯共同领导的普罗米修斯项目已收购AI初创公司General Agents。该公司开发了名为Ace的AI智能体,可自主执行视频编辑、数据复制等计算机任务。General Agents基于视频语言行为架构开发模型,这与普罗米修斯项目专注制造业AI系统的目标高度契合。收购完成后,普罗米修斯团队已超过100人,预计将推进工业机器人领域的AI应用发展。

NVIDIA推出轻量级文档解析神器:885M参数的OCR模型如何做到既快又准?

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NVIDIA发布Nemotron-Parse 1.1轻量级文档解析模型,仅用8.85亿参数就实现了端到端的OCR、格式化文本提取、表格解析和语义分类功能。该模型采用创新的无位置编码设计和多令牌推理技术,在多个基准测试中表现出色,处理速度达到每秒4-5页。研究团队还开源了模型权重和训练管道,为文档数字化和AI应用提供了高效实用的解决方案。

全新Mac浏览器Orion发布:主打速度与隐私保护

全新Mac浏览器Orion发布:主打速度与隐私保护

Kagi公司发布Orion浏览器1.0版本,这是一款专为苹果平台设计的全新浏览器。该浏览器主打极速浏览体验和用户隐私保护,完全免费使用并附赠200次Kagi搜索。Orion还提供月费5美元的付费订阅服务,解锁更多高级功能。未来计划包括更深度的自定义选项和性能优化。

布朗大学新研究:AI模型训练“简单题目“却在“困难题目“上表现不佳,跨难度学习能力令人意外

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布朗大学研究团队通过对数千个AI模型的系统测试发现,当前大语言模型存在显著的跨难度泛化局限性——在简单任务上训练的模型难以处理复杂任务,反之亦然。研究采用项目反应理论客观评估任务难度,发现模型表现高度依赖训练数据的难度级别,难度差距越大泛化效果越差。这一发现挑战了AI能力评估方法,提醒开发者需要平衡各难度级别的训练数据。

Opera AI浏览器推出1分钟深度研究模式和Gemini 3 Pro集成

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Opera AI浏览器Opera Neon近日发布重要更新,新增"一分钟深度研究"模式,让用户能够快速获取深入的研究结果。此次更新还引入了模型选择器功能,支持谷歌Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro模型,用户可在对话中途切换模型。此外,Neon的"Do"智能助手现已支持Google Docs集成,这是用户最期待的功能之一。Opera Neon需要每月19.99美元的订阅费用。

北大团队开发Monet-7B:AI终于学会“脑海中想象“来解决复杂视觉问题

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北京大学联合Kling团队和MIT开发的Monet-7B多模态大语言模型,首次实现AI在"脑海"中进行抽象视觉推理。该模型通过潜在视觉推理机制,能像人类一样在内部视觉空间生成连续表征来解决复杂问题,无需依赖外部工具。研究团队设计了三阶段训练框架和专门的VLPO强化学习算法,在多项基准测试中显著超越现有方法,为AI发展提供了新的技术路径。

马斯克xAI计划在Colossus数据中心旁建设小型太阳能发电场

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马斯克创立的人工智能公司xAI计划在其Memphis的Colossus数据中心旁建设一个占地88英亩的太阳能发电场。该发电场预计产能约30兆瓦,仅能满足数据中心约10%的电力需求。此前,xAI因无许可证运营超400兆瓦天然气涡轮机而受到批评,这些设备每年排放超2000吨氮氧化物污染。当地居民报告呼吸道疾病增加。

普林斯顿大学突破性发现:AI智能体也能“心灵相通“,无需文字对话就能完美协作

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普林斯顿大学等机构联合研发的LatentMAS系统,让AI智能体首次实现了类似"心灵感应"的协作方式。该系统摒弃传统文字交流,直接在潜在思维层面进行信息共享,效率比传统方法提升4倍以上,准确性提高14.6%,同时大幅减少计算资源消耗,为构建高效AI协作生态提供了革命性解决方案。

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