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TIDES:让状态空间模型既“聪明“又“懂时间“
TIDES是一种新型状态空间模型,通过把输入依赖性放在状态矩阵衰减速率而非离散化步长上,同时保留Mamba式的选择性表达能力和S5式的物理时间处理能力,在多个不规律时间序列基准上取得领先表现。
加拿大教授警告:新建数据中心每日耗能相当于23颗广岛原子弹
加拿大斯特金湖克里族(SLCN)就Kevin O'Leary计划中的Wonder Valley数据中心提起司法审查。受委托的物理学家Robert Davies估算,该项目每日热废排放量相当于23枚广岛原子弹当量,并指出现...
AI给音乐听写曲谱,这次它学会了“自己纠正自己“
这篇论文提出SheetSage2,通过合成MIDI数据、结构化解码和自回归蒸馏三项技术,解决了AI音乐转录中局部预测准确却整体不一致的难题,在八大基准上多项指标超越此前最强系统。
金融机构加速布局多智能体系统与模型路由技术
Capgemini调查1100名金融机构高管发现,近60%已试点或部署智能体AI,但近半数无法稳定验证投资回报,仅10%实现跨环境自主运行。美国银行、Travelers Insurance等头部机构已引入模型路由层以控制...
AI智能体学会了边做事边总结经验,但这事比想象中难得多
UniSkill让AI智能体在执行任务时自主提出技能库更新建议,用历史轨迹对比评估新技能是否契合当前模型,避免额外环境测试,在ALFWorld和WebShop上取得领先且训练稳定的表现。
MIT新系统帮机器人纠正记忆中的错误认知
麻省理工学院研究人员开发了名为UQ-DAAAM的机器人记忆系统,通过对比同一物体多角度图像量化不确定性,自动识别并修正错误标注,可修复约92%的歧义条目,使物体描述准确率较现有方法提升5%。
当实时视频生成遇上几步直出:Salt++如何把两条打架的技术路线拧成一股绳
这篇论文提出Salt++框架,通过Causal Self-Flow和上下文对齐的分布匹配蒸馏,解决流式音视频生成中因果建模与少步蒸馏结合时的上下文错位问题,在480p和960p上均显著超越现有基线方法。
Apple据悉削减内部AI使用预算
据Bloomberg报道,Apple已将工程团队每日AI使用限额从300美元降至200美元,并计划进一步削减至100美元,非工程部门或低至25美元/天。此举反映出企业对AI成本与实际生产力收益之间差距的普遍担忧。
CADFather:一个会自己拿主意的CAD逆向工程助手
CADFather是一个让视觉语言助手自主协调多种CAD重建工具的智能体系统,能从3D网格自动恢复可编辑的参数化CAD程序,在多个基准数据集上实现零失败率和领先精度,且无需额外训练模型。
中期选举后,数据中心可能迎来更大冲突
美国中期选举结果显示,民众对数据中心建设的不满正成为政治力量。民主党掌控国会后,或推进全国性建设暂停令、要求企业自行承担电网升级费用,多州已有反对数据中心扩张的候选人胜选,俄亥俄、德克萨斯、佐治亚等地建设计划面临风险。
任务充分收缩:机器之间该交换多少信息才够用
论文提出任务充分收缩理论,研究任务能否在选定编码器、码率等参数前就确定精简信息源,证明有限动作集下遗憾完备信息源可保留完整码率遗憾曲线,并给出二次损失下仿射动作集的精确刻画。
波兰山地救援队启用大疆自动无人机提速救援
波兰山地救援队TOPR正试点DJI Dock 4自动机巢方案,无人机可在接报后立即升空,将现场侦察时间从两小时压缩至数分钟。系统搭载热成像、扩音器及中继地面站,支持快速电池更换,覆盖偏远山谷,提升搜救效率。
StepCAD:让AI像老师傅一样,一边造一边改
StepCAD提出边生成边观察的CAD策略加几何感知树搜索,配合自建的150万条数据集ARCADE-1.5M,在多个网格转CAD基准上实现最高87.2%的重建精度提升,尤其在复杂形状上优势显著。
合成数据快速扩张,风险也在同步增长
AI时代,合成数据因成本降低、生成效率提升而被企业大规模采用,2025年测试中的使用率已升至25%。但其也带来偏差、模型崩溃和合规风险,专家建议CIO需建立评估框架与明确责任机制,并确保合成数据持续反映真实需求而非固化于...
从Pareto到偏好:当AI推理不再只追求“又快又好“,而是学会听懂你的真实需求
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EngramEdit:当语言模型的大脑可以局部动手术
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