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AI智能体遭间接提示注入攻击，多款主流模型被测试攻破
Zscaler测试发现，多款主流大语言模型驱动的自主AI智能体存在间接提示注入（IPI）漏洞。测试涵盖26个LLM，其中Llama3和Gemini部分版本被列为"易受攻击"，而低版本模型有时表现优于高端版本。专家指出，攻击面源于Transformer架构本身，无法有效区分可信指令与不可信内容。若该漏洞被利用于采购、支付等企业流程，损失规模将远超测试场景中的小额欺诈。
华中科技大学等机构联手打造“科学图像理解“新基准：AI能真正看懂科学示意图吗？
华中科技大学等机构构建SciIR框架，通过8万张科学图像数据集和原子化评测基准，系统解决AI生成科学示意图时"外表合理、内核错误"的核心难题。
ECMAScript 2026正式获批：JavaScript迎来第17版规范更新
ECMA国际已于6月30日正式批准ECMAScript 2026规范，即JavaScript编程语言规范第17版。此版本新增多项实用功能，包括：Math.sumPrecise用于高精度数值求和；Iterator.concat用于迭代器序列化；Array.fromAsync支持从异步来源构建数组；Error.isError用于识别错误对象；Map和WeakMap新增默认值检索方法；Uint8Array支持十六进制与Base64字符串互转；JSON.parse新增源段访问参数；JSON.rawJSON可精细控制原始值的序列化输出。
韩国科学技术院研究团队的新突破：用“双镜头拍照法“让AI用极少数据学会理解图片和文字
韩国科学技术院提出RAHA方法，将图文数据提升到双曲空间，通过范围-残差子空间分解实现选择性语义压缩，用极少合成数据高效训练图文检索模型。
联想Legion 9i Gen 10评测：18英寸性能与体型双料巨兽
联想Legion 9i Gen 10是联想旗舰游戏本，搭载Intel Core Ultra 9 275HX处理器与Nvidia RTX 5080显卡，支持3840×2400/240Hz及1920×1200/440Hz双模式显示屏。性能表现强劲，游戏帧率全面领先，存储读写速度超12GB/s。机身重3.5千克，配备丰富接口含Thunderbolt 5，散热表现良好。起售价约4680美元，满配近7000美元，适合追求极致性能且需要移动办公的用户。
鹰眼视觉启发的图像去模糊技术——中国科学技术大学与西湖大学联合研究成果揭秘
CogSENet是一套受鹰眼视觉启发的盲图像去模糊框架，通过语义驱动扫描、双频分解融合和连续模糊场与CLIP语义联合调制三大模块，以更少参数实现更优的去模糊效果。
大型表格模型：攻克大语言模型的结构化数据难题
大型语言模型（LLM）在处理结构化表格数据时表现欠佳，而企业最重要的数据恰恰存储在电子表格中。AI初创公司Fundamental于2026年2月推出大型表格模型NEXUS，融资2.75亿美元，专为表格数据设计。与依赖传统机器学习算法的方案不同，NEXUS通过海量表格预训练实现跨场景预测，已被AWS集成至Amazon SageMaker平台。谷歌、Mastercard等巨头也相继布局，LTM赛道正式开启。
武汉大学联手UC Merced：当AI学会“分工合作“，找针在大海里变得不再难
PixelEyes是一个把视觉"找目标"和"理解内容"分给专门工具协作完成的AI搜索系统，让模型在超高清大图中快速精准定位极小目标，同时减少无效搜索轮次。
太空太阳能发电正式进入能源行业视野
太空太阳能发电（SSP）正从科幻概念走向商业现实。随着AI基础设施和超大规模数据中心带来吉瓦级电力需求，能源行业急需稳定可调度的清洁电力。多家SSP公司已签署部署协议、完成无线输电验证，并与Meta等科技巨头达成合作。其目标电力平准化成本具备竞争力，有望成为核电和长时储能的有力补充。2026年9月，首届太空太阳能专题研讨会将在华盛顿举行。
约翰斯·霍普金斯大学与StepFun联手，打造能真正“看懂“图片的AI评估标准
PerceptionRubrics是约翰斯·霍普金斯大学与StepFun等机构联合提出的多模态AI视觉评估框架，通过逐条事实核查与闸门式打分，更准确地衡量AI真实感知能力。
Character.ai杀入微短剧赛道，AI角色可与用户实时互动
Character.ai正式进军微短剧领域，推出三部AI制作的短剧：浪漫剧《Last Summer》、恐怖剧《The Nighttime Game》和生存剧《Eden Fall》。18岁以上用户可与剧中AI角色实时对话、提问并参与角色扮演，充分发挥其核心产品优势。公司表示，未来目标是将制作工具开放给用户，让其自主创作系列剧集。此外，Character.ai还在测试音频系列功能c.ai FM和fiction创作功能c.ai Reads。
孟加拉国瑞典理工学院揭示：让AI安防系统“认路“的关键缺陷——轻量级网络入侵检测模型的跨域泛化困境
这项来自孟加拉国瑞典理工学院的研究揭示，轻量级IIoT入侵检测AI在"换岗"后性能急剧崩溃，跨域F1分数从0.97骤降至0.09，且粗化端口特征并不能解决根本问题。
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