/
全球最大火箭工程竞赛即将开幕，超2000名学生参与角逐
ProtoSpace Mfg宣布继续担任2026年国际火箭工程竞赛（IREC）的首席赞助商。本届赛事将于6月15日至20日在德克萨斯州米德兰举行，吸引来自20余个国家、175支大学队伍的逾2000名学生工程师参赛。参赛团队将展示并发射自主设计建造的火箭，最高飞行高度可达45000英尺。ProtoSpace Mfg不仅提供赞助支持，还为竞赛及参赛团队提供关键制造支持，助力学生快速实现从设计到发射的全流程。
小红书与上海交大联手打造的“会说话的AI“，语音合成技术迎来新突破
小红书与上海交大联合推出 dots.tts，一个20亿参数的连续自回归语音合成系统，通过三模块协作、自我纠错训练和蒸馏加速，在多语言零样本声音克隆基准上达到开源最优水平。
甲骨文AI投资引发投资者担忧，尽管财报亮眼超预期
甲骨文公司公布第四季度财报，每股收益2.03美元，营收同比增长21%至191.8亿美元，均超华尔街预期，并上调2027财年盈利预测至每股8.05美元。然而，公司宣布将额外融资400亿美元用于AI数据中心建设，叠加其对OpenAI的高度依赖，引发投资者担忧，导致盘后股价下跌约9%。分析师指出，甲骨文过度押注OpenAI存在较大风险。
阿里巴巴与上海交通大学联手：让AI编程助手像老师一样越用越聪明
阿里巴巴与上交大联合提出Socratic-SWE框架，让AI编程助手从自己的解题过程中提炼经验并定向生成练习题，三轮迭代后在SWE-bench Verified上达到50.40%。
Google开源高速文本扩散大语言模型DiffusionGemma
谷歌今日发布并开源DiffusionGemma大语言模型，采用文本扩散技术，生成速度是传统LLM的四倍，且内存占用更低，支持消费级高端显卡运行。该模型基于图像生成的扩散原理，每次可并行生成256个token，在单块H100上速度超过每秒1000个token。DiffusionGemma拥有260亿参数，但每次仅激活38亿，结合NVFP4数据格式进一步降低显存需求。该模型已在Hugging Face上以开源许可证发布。
当AI玩家遇上“老油条“对手：麻省理工学院等机构研究成果揭示博弈学习的新边界
本文介绍麻省理工学院等机构发表于COLT 2026的研究，提出新型博弈遗憾度量RP-Regret，能有效捕捉自适应对手的影响，引导AI玩家学会合作策略。
Insta360 Luna Ultra对比DJI Osmo Pocket 4：实测体验全面解析
作者对Insta360 Luna Ultra进行了数周实测，并与DJI Osmo Pocket 4进行横向对比。两款产品均为面向Vlog创作者的手持云台相机。Luna Ultra最大亮点在于可拆卸控制屏与3倍光学变焦双摄，而DJI Pocket 4因美国市场监管限制暂无法购买，Luna Ultra凭此获得天然优势。画质方面，Pocket 4整体略胜一筹，但Luna Ultra在夜间降噪表现更佳。DJI无线麦克风音质更优，且支持自动重连。综合来看，两款产品各有所长，难分绝对高下。
德法联合研究院首次让AI“读懂“CAD工程图：用语言就能检索零件，精度大幅超越同类方案
BRepCLIP是德法联合研究团队2026年提出的首个直接在CAD原生BRep格式上进行多模态对比预训练的框架，让AI能用文字搜索工程零件，检索精度大幅超越现有点云方法。
苹果正重新赢得市场竞争优势
苹果近期在三大战略方向上展现出强劲布局：一是终止Vision Pro开发，转而专注于售价300至500美元的智能眼镜产品，以更低价格切入空间计算大众市场；二是联合Nvidia与谷歌推进Apple Intelligence与Siri升级，并探索行业级隐私标准共识；三是MacBook Neo凭借高性价比持续热销，迫使IDC上调笔记本市场增长预期，苹果已在PC市场建立显著优势。分析人士认为，随着WWDC临近，苹果在AI与硬件生态的协同布局正逐步成型。
韩国科学技术院团队破解机器人学习不稳定难题：让AI既勇于探索又不忘本
TRQAM通过将信赖域参数λ编入动作生成的随机微分方程，利用吉尔萨诺夫定理精确控制策略偏离，解决了流匹配策略离线强化学习微调中评论家误差被指数级放大导致崩溃的问题。
Ruby开发者引入安装冷却机制以抵御供应链攻击
RubyGems团队为包管理工具Bundler新增"冷却期"功能，旨在防御近期频发的软件供应链攻击。该机制通过设定等待天数，延迟安装近期更新的Ruby包，为社区提供时间识别潜在恶意代码。近年攻击者惯用窃取开发者凭证的方式将恶意代码植入包中，冷却期可有效阻断此类传播链。若遇已知安全补丁等紧急情况，开发者可手动绕过该限制。
加州大学戴维斯分校教会AI“看懂“三维世界：只需一段普通视频，无需昂贵3D数据
加州大学戴维斯分校提出GeoVR框架，通过四道几何训练任务让多模态大语言模型从普通视频中学会真实三维空间感知，无需三维标注数据，推理零额外开销。
-
Anthropic哲学家：假设AI没有意识，风险巨大
-
图灵奖得主Avi Wigderson：P vs NP、零知识证明、量子计算，分别意味着是什么？
-
铜缆到了物理极限，光学替代不可逆，Scale-up域将有1000颗GPU：Marvell CEO在Computex做了一个预测
-
AI经济学电子书｜斯坦福经济学工作坊读后感
-
Vibe Coding图腾、音乐制作人Rick Rubin：懒惰的工作狂，如何找到毕生的事业？
-
AI芯片设计原理：一切都是计算和通信的面积竞争
-
迈克尔·戴尔 x 黄仁勋：接下来的重点是"分布式智能"和"不限量智能"
-
黄仁勋：从Denny's 到Nvidia，任何工作，我都努力做到最好
京公网安备 11010802021500号 京网文(2025) 0096-033号 京字第20868号
