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OpenAI发布ChatGPT Work平台并扩大GPT-5.6部署范围

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OpenAI推出企业级智能体平台ChatGPT Work,可跨应用自动执行多步骤工作任务,生成文档、演示文稿及电子表格等业务内容。同步推出的GPT-5.6系列模型涵盖Sol、Terra、Luna三档,主打"更低成本、更强性能"。Sol在编码、网络安全及复杂推理基准测试中表现突出,定价为每百万输入tokens 5美元。新模型还支持Microsoft 365、Google Drive等企业应用集成,并引入max与ultra两种推理模式以应对复杂工作负载。

当AI学会“挑剔“:斯坦福与伯克利联手打造的智能验证框架,让AI自己检验自己的答案

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斯坦福与UC伯克利提出LLM-as-a-Verifier框架,通过提取AI模型内部概率分布生成连续评分,在代码、机器人、医疗领域均达到最优性能,且无需额外训练。

DJI发布AP100降落伞,为Matrice 400无人机提供紧急安全保障

DJI发布AP100降落伞,为Matrice 400无人机提供紧急安全保障

大疆发布AP100降落伞,专为旗舰级Matrice 400企业无人机设计。该配件重约935克,支持自动与手动两种部署方式,可在600毫秒内触发展开,将无人机下降速度控制在每秒5米以内。AP100作为独立安全模块运行,配备独立飞控、传感器及备用电容,断电后仍可持续工作一小时。此外,内置飞行终止系统可在展开前切断电机,防止螺旋桨缠绕。该配件还支持欧盟EASA和英国CAA的C5/C6等级合规认证,适用于超视距飞行任务,防护等级IP55,适应-20°C至50°C宽温环境。

字节跳动Seed团队发现:AI智能体学习新任务的速度,正以每三个月翻倍的惊人节奏增长

字节跳动Seed团队发现:AI智能体学习新任务的速度,正以每三个月翻倍的惊人节奏增长

字节跳动Seed团队发现AI智能体在真实环境中学习的进步曲线精确遵循对数S形规律,R?达0.998,且前沿模型的学习速度每三个月翻倍。

什么是纯内存VPN服务器?它真的更安全吗?

什么是纯内存VPN服务器?它真的更安全吗?

VPN服务器通常分为传统硬盘(HDD)和纯内存(RAM-only)两种架构。RAM-only服务器将所有运行数据加载至内存,断电后数据即刻清除,无法被永久存储,从技术层面强化了"无日志"隐私承诺。ExpressVPN等主流服务商已完成转型,IPVanish计划于2027年实现全面切换。RAM服务器在速度、防物理查扣及防黑客入侵方面具备优势,但全盘加密的HDD服务器在隐私保护上同样有效,两者各有适用场景。

当AI老师批改作业时,它究竟应该信任哪些答案?韩国Ebenworks Systems研究了让半监督图像分割更靠谱的新方法

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韩国Ebenworks Systems提出PixCon方法,通过只收录有真实标签且预测正确的像素构建零污染记忆银行,以对比学习优化图像分割模型的内部表示空间,在Pascal VOC上达到与最强基线相当的准确率。

Anthropic即将为Claude Cowork推出移动端远程控制功能

Anthropic即将为Claude Cowork推出移动端远程控制功能

Anthropic正在测试Claude Cowork的移动端配套功能,允许用户通过手机远程控制桌面端AI代理,监控并启动长时间运行的任务。该功能名为Dispatch,目前已在Pro和Max计划中进入测试阶段,要求两台设备均保持联网且桌面端处于活跃状态。截图显示,远程功能同时支持移动App和Web端访问。此举与OpenAI在ChatGPT移动端推出Codex控制器的策略方向一致,正式发布或即将到来。

蚂蚁集团、复旦大学等联合研究:当AI助手“学坏了“,我们该如何识破?——大规模测试LLM智能体安全性的全新框架VERA

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VERA是一个自动化AI智能体安全测试框架,通过持续风险探索、可执行测试案例生成和自适应沙盒验证三阶段流水线,在四个主流AI助手框架上揭示了平均93.9%的攻击成功率。

Meta利用CXL技术将旧DDR4内存回收再利用,服务器数量减少25%
2026-07-14

Meta利用CXL技术将旧DDR4内存回收再利用,服务器数量减少25%

Meta开发了一种通过CXL技术将退役服务器中的DDR4内存重新利用的方案,避免购买昂贵新DRAM。该公司自研ASIC芯片Vistara专为低延迟、高能效及旧内存复用而设计,配套软件可自动为不同工作负载分配合适的内存比例。测试结果显示,机器学习推理工作负载所需服务器数量减少约25%,分布式缓存系统平均延迟降低约29%,同时还减少了电子废弃物与基础设施碳排放。

中科院软件所提出“先练习再预测“的AI记忆新框架,让大模型读懂你的行为规律

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中科院软件所联合快手提出PraMem框架,让大模型通过在历史行为序列上"刷题练习",生成兼含用户规律与认知偏见预警的经验记忆,显著提升长时序行为预测准确率。

Vercel v0 无代码开发平台深度评测

Vercel v0 无代码开发平台深度评测

Vercel v0是一款基于AI的无代码开发工具,于2023年推出,曾获2025年Webby大奖。用户只需输入自然语言指令,即可在数分钟内生成并部署Web应用。平台提供免费Hobby计划和每月20美元的Pro计划,支持CI/CD、全球CDN、DDoS防护及多种第三方集成(如Stripe、Supabase)。测试显示,v0能在1分44秒内生成符合需求的加密货币计算器应用,精准还原提示词要求,免费计划功能较为完善,是无代码开发的有力选择。

新加坡国立大学等联合团队:AI终于学会了“想清楚再动手“,漏洞复现率飙升至84.5%

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研究团队提出Mastermind框架,通过训练可学习的策略规划器而非改进执行器,将AI在真实软件漏洞自动复现任务上的成功率从63%提升至84.5%。

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