本文介绍了如何通过个性化设置和持续互动来"训练"ChatGPT等AI聊天机器人,以获得更准确、相关的回答。重点包括管理ChatGPT的记忆功能、提供额外上下文信息,以及定期检查和调整AI存储的个人数据。文章强调了AI训练是一个持续过程,同时提醒用户在分享个人信息时要保持谨慎。
Parallel Systems 正在开发一种革命性的短距离货运解决方案,结合自动驾驶和电动技术,为传统铁路系统注入新活力。该公司的技术可与现有货运车厢兼容,并集成现有列车控制软件,旨在为企业提供比卡车更经济的短距离货运选择。这一创新有望改变美国货运行业的格局,为企业提供更灵活、高效的运输方式。
微软宣布与CO280公司达成重大碳移除交易,购买370万吨碳移除信用。这笔交易覆盖CO280在墨西哥湾沿岸纸浆厂首个碳捕获项目12年的排放量。该项目预计2028年开始运营,将助力微软实现2030年碳负排放目标。这凸显了科技巨头在气候变化方面的积极行动,也为造纸行业减排开辟了新途径。
ChatGPT 开发商 OpenAI 据报正在考虑收购前苹果首席设计师乔纳森·艾维和 OpenAI CEO 萨姆·奥特曼共同创立的 AI 初创公司。该公司正在开发一系列 AI 驱动的技术,包括无屏幕手机概念和智能家居设备。这笔交易可能超过 5 亿美元,将使 OpenAI 获得核心技术和工程团队,进一步巩固其在 AI 领域的领先地位。
Google 在年度用户大会 Cloud Next 上展示了其 AI 代理愿景,推出了一系列工具和服务,使开发者和企业用户能够构建 AI 代理。Gemini 作为核心基础模型,结合 Vertex AI 平台、Agent 引擎、开发套件等,形成了一个完整的 AI 代理生态系统。Google 还提出了 Agent2Agent 协议和支持模型上下文协议,旨在推动 AI 代理的互操作性和标准化。
亚马逊发布了名为Nova Act的AI代理模型,将集成到Alexa升级版中。这种智能助手能够执行复杂任务,如预订行程、完成在线购物和管理日程等。与此同时,苹果和谷歌也在开发类似技术。虽然AI代理有望简化家庭生活,但也引发了隐私和安全方面的担忧。未来,更多设备和服务将提供家庭用AI代理,我们将逐步了解它的潜力和应用。
在AI安全威胁日益复杂的今天,传统的单点防护已力不从心。企业需要一套覆盖全流程的平台级安全方案,让大模型在释放价值的同时,守住AI安全防线。
随着云计算、人工智能、5G等前沿技术的迅猛发展,数据中心对电源的需求以前所未有的速度增长。更高功率密度和更高效率,成为摆在行业面前的核心挑战。
Elevate 公司宣布在卡迪夫部署价值 700 万英镑的全光纤网络,以提升居民和企业的连接能力,支持当地经济发展。该项目是 Elevate 在威尔士的首个超级城市项目,将为超过 5000 家企业和 4000 户家庭提供高速互联网接入,有助于缩小数字鸿沟,推动就业和投资。这一举措得到了威尔士政府和卡迪夫市议会的支持。
Ericsson 推出了一种无线优先的分支架构,旨在支持人工智能驱动的企业创新。该架构结合了多样化的广域网连接、局域网交换、网络切片和零信任安全,通过统一管理提供可扩展和安全的高性能分支网络。这一解决方案为企业提供了"面向未来"的连接基础,有助于释放 AI 驱动创新的全部潜力。
中国存储软件供应商燕融科技将KVCache整合到其文件系统中,显著提升了KV缓存命中率和长上下文处理能力,降低了AI推理成本。通过在GPU服务器集群中部署分布式内存层存储元数据,燕融的YRCloudFile系统实现了高并发查询吞吐量,为推理工作负载带来了明显的性能提升。测试结果显示,该技术在首个令牌生成时间和并发查询支持方面均有数倍的改进。
Google 在 Cloud Next 2025 大会上发布了面向企业的 Android Studio Gemini 版本。这一订阅服务旨在帮助企业应用开发者更轻松地在 Android 生态系统中创建工作应用。新版本在保留核心 AI 功能的同时,增强了数据隐私、安全性和可定制性,以满足大型组织和开发团队的需求。该服务强调代码保密、知识产权保护,并提供企业级管理功能。