元脑公开课
- 全部课程
- AI趋势洞察
- 行业最佳实践
- 元脑成功案例
- 明星产品方案
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十年磨一剑的“中国芯”
春晓将为大家系统回顾昆仑芯科技的团队成长历史、创业历程、公司成立和当前发展情况。时值成立一周年，借此机会也将总结过去一年内的业务进展，全景展示技术和产品研发及落地成果。
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践行碳中和 浪潮信息全栈液冷产品发布
智算中心基础设施作为算力的承载体已成为支撑数字经济的“数字底座”，绿色降碳是智算中心发展的必然趋势。基于此，浪潮发布全栈液冷战略，全面布局液冷。浪潮通过建设亚洲最大的液冷生产研发基地—天池实现液冷产业的协同，为智算中心提供绿色算力。
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"双碳"和"东数西算"背景下数据中心的建设
本课程主要介绍"东数西算"和"双碳"两个大背景下，对国家和各地方数据中心政策的分析，以及在该背景下对数据中心选址、建设的影响，并对未来绿色低碳数据中心的技术路线进行分析和探讨。
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服务器基础技术知识及发展趋势
服务器是一种高性能计算机，被誉为互联网之魂。它不仅是国家关键科研项目不可或缺的战略装备，还是国民经济、社会生活正常运行所依赖的关键设备，直接关系到国家社会、经济和信息安全。本课程将会为大家详细介绍什么是服务器。
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元宇宙时代的算力挑战和解决之道
数实融合是当前数字经济发展的重要趋势，数字技术正加速融入到经济社会发展全过程、各领域，逐步形成对个人生活方式、工业生产方式和社会治理方式的全面变革。元宇宙可以认为是数实融合的数字载体，最终将会发展成具备新型社会体系的数字生活空间。
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AI芯片产业发展和昆仑芯应用实践
AI芯片产业的健康发展离不开与各行各业的结合，昆仑芯AI芯片是一款高性能通用AI处理器，昆仑芯2代已经量产，具有完善友好的开发工具链，在推理和训练场景均具有丰富的产品形态，且与主流CPU和操作系统完成了整套技术栈适配，目前处于产业化推广阶段，在互联网、智慧城市、智算中心、智慧工业、智慧应急、智慧交通、智慧金融等领域都积累了丰富的落地实践案例。
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稀疏化，AI计算未来领航者
10年前，AI计算优化大多着重在优化算法的计算复杂度上，近年来随着AI产业化，AI计算优化更多注重在硬件的算力提升上。当前，硬件所能带来的算力提升已逼近极限，AI优化计算的未来将是算法与硬件架构的协同优化，以及构建相应的软件生态。稀疏化计算，带来数量级的算力提升，将成为未来AI计算优化的领航者。
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使用机器学习构建数据驱动的科学计算
This presentation will talk about some possibility of improving HPC application performance based on big data and introduce some recent achievements of Inspur AI/HPC department in the fields of materials science, CFD.
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Jax-Quant-Finance HPC、深度学习、金融学的融合
In this talk we introduce Jax-Quant-Finance. Unlike other high performance financial software tools which are written in C++, Jax-Quant-Finance is fully pythonic.
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HPC云十年，从早期云实验到支持复杂工程工作流的全自动仿真多云平台
UberCloud started in 2012 with offering free HPC Cloud Experiments to the engineering simulation community. In this presentation, we will summarize these achievements and present several customer use cases.
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Tachyum Prodigy 全球首款通用处理器
This presentation reviews key issues facing today’s data centers, provides an overview of Prodigy’s features and benefits, and showcases Prodigy’s exceptional performance and TCO compared against the competition.
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Rhea处理器：总体战略方向和规格
HPC is entering the ExaScale era. It brings new paradigms like workflows, dataflows, hybrid clouds, artificial intelligence. The HPC community is also facing the end of the Moores’ law in the next few years.
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源1.0大模型进展及开源开放计划
“源1.0”是全球最大规模的中文AI巨量模型之一，其参数规模高达2457亿，训练采用的中文数据集达5000GB，相比GPT-3模型1750亿参数量和570GB训练数据集，“源1.0”参数规模领先40%，训练数据集规模领先近10倍。报告将从大模型的发展趋势，介绍当前主流大模型的构成和关键技术，并介绍浪潮“源1.0”巨量模型研发实践和成果。
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通过“源”大模型驱动创作交互式叙事的探索
演讲聚焦交互式叙事领域，交互式叙事是指在叙事过程中，故事线的展开抛弃固定的剧本，根据观众对于叙事系统的输入而发生变化，在传达故事作者主旨的同时，让观众产生亲身参与到故事之中。《社长不见了》基于浪潮源1.0的文本生成能力，设定一个故事框架梗概后，由真人与AI之间实时互动的剧本杀游戏。
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双碳政策下浪潮数据中心的构建
双碳目标下，数据中心正加紧走向集约化、规模化和绿色化。IPF2022期间，浪潮信息宣布“AII IN 液冷”战略，助力构建绿色高效节能的新型数据中心。IPF大会上，浪潮信息液冷数据中心PDT经理李金波对浪潮信息数据中心液冷技术、产品及解决方案进行了详细介绍。
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智算创新 生态聚进 加速数实相融
智算在应对算力、算法、生态的挑战中发挥巨大作用。浪潮信息将以多元高效、绿色低碳的算力创新为基座，通过算法大模型基础设施推进产业AI化，并以生态聚进联接左右手伙伴的力量，让创新可复制，让落地更高效，加速数实相融。
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源1.0大模型进展及开源开放计划
源1.0是浪潮人工智能研究院发布的面向中文语言的巨量模型，拥有2457亿参数量。我们以源1.0为基础开发并发布了古文、翻译、对话和问答四个技能模型。目前源1.0已支撑200多家用户，应用在互联网、医疗、教科研、金融、制造等领域。
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AIStation智能业务创新生产平台
AI技术正在千行百业引发技术变革。AIStation是一个覆盖企业AI研发流程、智能业务的创新生产平台，能够帮助企业挖掘数字资产的深刻价值、完成业务创新模式的深刻转型、构建企业核心竞争力的深刻洞察。
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一种新形态的AI模块及其在边缘计算领域的潜在应用
随着基础设施从云扩展到边缘，边缘计算设备和应用程序被部署在各个行业。为了在边缘部署AI，浪潮推出了一款新型AI模块。该模块具有许多特点，可以应用在智能道路交通协调等各种场景。此外，浪潮还提供了各种边缘硬件和软件解决方案，为边缘计算开启新的可能性。
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浪潮AIStation平台携手EGX：快速部署和拓展AI应用
浪潮AIStation平台与NVIDIA EGX平台相结合，可以加速从数据中心到边缘的计算，并帮助制造、零售、医疗保健和运输领域的公司快速建立最先进的企业级人工智能基础设施。
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交通事件识别解决方案
传统的交通事件识别采用的是人工审核方式，而随着机动车保有量以及前端视频采集设备的逐年快速增长，加上城市基础设施智能化建设相对滞后，人工审查已经无法满足执法需求。转睛科技通过具有自主知识产权的人工智能技术推出了兼具精准度与速度的交通事件识别解决方案。
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AI限时停车管理解决方案
利用超级视线成熟的停车管理技术，通过AIPARK天眼设备，自动抓取限时泊位/路段内车辆停车行为，准确率高达99.97%。同时自动生成完整的停车行为证据链，提供非现场执法审核功能，对接执法平台，支持非现场执法。从而完成自动化、超高准确率、高审核效率的智能化限时停车管理整体方案。
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以数据为中心的AI - 加速行业AI落地
高质量的商业AI数据成为行业AI应用落地的关键因素之一。马达智数专注于AI数据领域，拥有自主开发的文本、语音、图片和视频标注工具集，以及基于机器学习、深度学习等最新技术的非结构化数据智能处理平台，涵盖产业AI化的全部应用场景。作为元脑左手伙伴，马达智数与元脑生态搭建起直通产业应用场景的 “桥梁”。
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AI交通融合感知与数字孪生
在国家政策的支持下，智慧交通发展迅速。只有把道路真正做到可测与可控，道路交通才能真正变得智能，而这有赖于多种AI技术。卓视智通专注于交通领域的视频分析，面向智慧高速、城市交通、智慧民航、智慧停车、智慧安监等应用场景。本课程详解介绍了卓视智通在智慧交通方面的能力与解决方案。
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中星微技术在交通领域的探索与实践
智慧交通充分运用云计算、AI、5G、IoT等技术汇集交通信息，在城市区域范围内将感知、互联、分析、预测、控制能力赋能交通系统。中星微技术在智能交通领域有着多年的积极探索与实践，在智能视觉分析、车路协同等方向有着深入的理解和丰富的产品方案。
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元脑生态合作案例分享
荣联作为浪潮的战略生态伙伴，一直与浪潮保持着深入的合作关系，通过战略、产品、解决方案的融合互补，共同加速智慧计算新生态体系的建设。在元脑生态合作中，双方合作完成了众多经典成功案例。比如，荣联携手浪潮、趋动科技，为西湖大学提供了满意的智算中心解决方案。
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神经医学AI研究进展
近几年，得益于国家战略和丰富的医学数据，我国医学人工智能发展迅速。安德医智在神经医学AI领域深耕多年，致力于解决医疗资源分布不均的问题，助力基层医院提高医疗水平。安德与浪潮达成元脑生态合作，共同推动这一目标的实现。本课程详细介绍了安德在脑卒中、脑肿瘤等神经医学人工智能领域的研究进展和解决方案。
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AI赋能中信产业互联网
近年来，中信集团旗下金融、医疗、农业等多个领域的子公司均已经在尝试将人工智能技术应用于其业务流程，并带来了业务效率的快速提升。中信云网承接中信产业互联网平台和中信双创平台的建设和运营任务，依托集团产业布局，以科技创新为纽带、综合服务为方向、创新孵化为先导，针对重点业务领域进行前沿应用技术储备，并围绕重点领域定向输出数字化、智能化解决方案，助力中信集团及其旗下公司实现“互联网+转型”目标，形成新的价值增长点。
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“源1.0”——2457亿参数巨量模型的探索与实践
浪潮人工智能研究院发布的“源1.0”中文巨量模型参数规模高达2457亿，超越了GPT-3，在语言智能方面表现优异，获得中文语言理解评测基准CLUE榜单的零样本学习和小样本学习两类总榜冠军。本课程介绍了“源1.0”使用的数据集、创造能力、学习能力，并公布了“源1.0”开源开放计划。
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AI大模型的计算挑战和应对
AI大模型已运用在计算机视觉、自动驾驶、推荐系统等领域，带来了计算范式的转变。随着大模型参数量突破千亿、万亿，我们应该如何应对随之带来的计算挑战？本节课程分享了浪潮在AI大模型方面所做的工作，介绍了大模型的3D并行训练策略和软硬件协同优化策略。
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AI算力集群方案设计与优化
近年来，自然语言处理 (NLP) 中基于 Transformer 的语言模型在大规模计算、大型数据集以及用于训练这些模型的高级算法和软件的推动下发展迅速。另一方面，伴随着越来越多的推理场景落地，AI算力资源的需求也在日益增加。AI领域面临着多元化、生态化、巨量化等挑战。本节课程与大家分享浪潮的集群方案如何应对这些挑战。
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多元算力AI系统的创新实践
随着人工智能的发展，目前AI系统发展面临着多重挑战，如计算场景复杂多元、AI算力平台设计工程量巨大、从芯片到算力应用之间存在巨大鸿沟等。本次课程将洞察AI算力多元化的发展趋势，详解浪潮AI产品组合如何持续创新，高效释放AI计算性能。
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浪潮AI视频加速器M10A
随着互联网的发展，视频技术得到了广泛的应用，海量视频数据需要分析、转码等操作。为了解决传统方案的转码密度低、系统成本高等问题，浪潮推出了AI视频加速器M10A，针对视频业务中的痛点进行了深度优化，支持超强的编码画质、超低视频码率，以及超高的集群密度。本课程尝试分析视频行业的问题，详解浪潮M10A颠覆性的解决方案，邀您一起共同推动视频行业的快速发展。
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国密标准机房物理环境解决方案
随着《网络安全法》、《密码法》及相关标准的颁布实施，对于信息系统网络安全等级测评，密码测评都提出了明确的办法，针对机房物理环境中如何保证身份真实、门禁及视频记录的完整性也有明确的要求，如何满足相关要求，可采用什么解决方案建设？
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共创元脑生态2.0，共赢产业AI化
人工智能与产业的融合催生了海量的创新业态，并深刻影响着我们的工作与生活，但产业AI化面临着技术与应用的双重挑战。面对产业AI化挑战，浪潮信息于2019年提出了元脑生态，目前已有4000家生态伙伴加入。元脑生态是一种热带雨林式的生态，所有参与者享受生态所赋予的阳光雨露。本课程分享了元脑生态的发展与布局，并详述未来行动计划，与合作伙伴共同展望元脑生态的未来。
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浪潮AIStation推理服务平台 支持多元AI算力管理
当前，使用多种AI芯片的混合计算架构需求越来越多，这种需求在产业AI化、智算中心等大规模AI计算系统建设时更加迫切。浪潮新版AIStation是业界首个支持多元AI芯片算力的人工智能服务平台，为快速发展的人工智能应用提供强大的服务管理支撑，并可统一高效调度多款国际国内领先的AI芯片的算力，帮助企业和智算中心充分发挥多元算力作用，加速AI应用场景落地。目前，浪潮AIStation推理服务平台已在新基建、互联网、金融、保险、交通、手机通信、
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转睛云智慧交通开放平台
智慧交通领域是人工智能落地应用的最佳场景之一，具有万亿级市场规模。同时，道路通行效率、安全性和节能减排都是急需解决的痛点问题。转睛云智慧交通开放平台依托转睛科技业界领先的智能交通领域的核心算法，将算法的核心能力抽象为开放平台API，向第三方合作伙伴开放，为他们赋能，共同开拓智慧交通市场。
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视频+GIS的新思路
随着电子地图、物联网和人工智能技术逐渐发展成熟，为智能视频技术的创新带来了更大的生机与挑战。智能视频不仅要看得见、看得清、看得远，还要看得懂，视频实景化应用技术应运而生，但在具体应用过程中还存在着一些问题，视频GIS提供了新的解决思路。
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图片处理的挑战与解决方案
图片内容广泛应用于互联网应用，高品质图片服务能够显著提升用户体验，用户活跃度、成单率等。 随着图片分辨率快速提升和广泛应用，海量图片的处理面临巨大的挑战。本课程将与您一同探讨如何一站式解决图片处理所面临的各类挑战。
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空陆视觉实时三维实景重建行业解决方案
预计到2025年，国内实景三维重建市场规模将达到200亿以上，B端和C端均有广泛需求，而实时化和智能化将是未来实景三维重建的热点关注目标。因此，如何快速实时生成实景三维模型，并实现可视化测量分析、实时回传显示、AI智能分析成为行业发展的关键。浪潮携手空陆视觉邀您一同探讨，空陆视觉实时三维实景重建如何应对未来实时化和智能化时代的挑战。
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机器视觉在钢铁行业的应用
钢铁行业是传统行业，流程长、环境复杂、专业性高，专注于钢铁行业的人工智能公司非常少。普智捷对钢铁生产过程非常熟悉，是国内少有的可以提供钢铁全流程人工智能解决方案的公司。本课程详细讲解了机器视觉在钢铁行业的应用场景和应用案例。
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高教行业GPU资源池化解决方案
近几年，中国的人工智能技术蓬勃发展，人工智能类岗位需求明显增多，为了培养符合条件的AI人才，教育部支持和鼓励有条件的高校开设人工智能相关专业学科，2019年35所大学新增“人工智能”本科专业，，2020年新增180所“人工智能”本科专业，其他AI相关专业超过500+所。学科建设，如火如荼，AI实训平台建设的窗口期来临。那么如何建设高效、弹性、灵活的AI实训平台，如何优化底层昂贵的GPU资源分配，浪潮元脑+趋动科技与您一起探讨。
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浪潮元脑&海赛人工智能智慧社区联合解决方案
随着信息技术、人工智能、物联网技术的不断提升，技防已经逐步替代人防、物防的监管手段，深度学习技术通过视频监控的AI分析，已经落地于各行各业。智慧社区作为智慧城市建设的关键节点，本次课程将呈现如何利用AI技术赋能社区治理，有效解决物业、居民关心的问题，打造智慧民生、平安民生。
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浪潮元脑&鲲云智慧安全生产联合解决方案
近年来国家对安全生产信息化和智能化建设提出了更高的要求。传统的视频分析系统在动态掌握、安全监控、应急指挥方面缺乏实时信息分析，更侧重于事后溯源，无法实现事前预警。如何利用人工智能对人的行为、物的状态、环境安全进行实时监管预警，形成安全生产管理的闭环？浪潮元脑携手鲲云科技与您共享石化、电力、水泥、工地、煤矿、园区等行业安全生产智慧解决方案。
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GOS-AI生信分析一体机
在生命科学领域，随着高通量测序设备的广泛应用，测序产生的基因数据量呈倍数增长，使得基因测序的工作重心从繁重的人工测序转到对海量基因数据的数据分析上。如何一站式解决对高通量数据存、管、配、算、用的需求问题？明领基因邀您一同探讨解决之道。
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互联网行业GPU资源池化解决方案
近几年，各类型互联网公司普遍All in AI，用AI技术提高生产效率，优化成本，使收益最大化。那么这些企业使用的AI算力普遍存在利用率不高，调用不灵活，管理不方便的缺陷。那么如何帮助他们构建一个高效、弹性、灵活的AI资源平台，如何优化底层昂贵的GPU资源分配，浪潮元脑+趋动科技与您一起探讨。
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曼孚科技自动驾驶数据中台解决方案
在人工智能产业化深度融合的前夜，自动驾驶场景下的AI落地破局问题成为当前热议焦点。曼孚科技自动驾驶数据中台解决方案，可帮助自动驾驶行业内的企业用户，一站式解决结构化数据全生命周期的生产与管理，支持AI模型的快速创建、训练与部署，从根本上解决AI底层基础设施搭建的难题。
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金融行业GPU资源池化解决方案
金融业务智能化是目前所有金融从业者的普遍认知，几乎所有的商业银行、券商、保险机构都在用AI改善流程、提高效率、扩大业务增长率。根据调查，目前很多金融机构在使用的AI算力普遍存在利用率不高，调用不灵活，业务并发受到硬件限制的问题。那么如何帮助他们构建一个高效、弹性、灵活的AI资源平台，如何优化底层昂贵的GPU资源分配，浪潮元脑+趋动科技与您一起探讨。
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“添”医智 享健康 浪潮&安德医智医疗AI领域解决方案
随着医疗大数据及智慧医疗开始全面普及，人工智能技术在公共卫生和医疗行业中越来越发成熟，应用的范围越来越广。包括：疾控中心传染病的监控、医疗资源的下沉、智慧医院的建设等都离不开人工智能的辅助，从而使人工智能更加的完善整个公共卫生、医疗体系做出更大的贡献。
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数智联邦 让数据价值安全释放
随着数字经济时代的快速到来，数据已经成为推动经济和社会发展的核心生产要素。而随着数据泄漏、隐私侵犯、数据非法缓存与非法交易转售等事件频发，国家出台了《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法（草案）》等一系列严厉的数据安全与隐私保护法规，对数据收集与使用模式进行规范和限制。如何在保障数据安全和隐私的同时，充分释放多方数据的融合价值？洞见科技邀您一同探讨数据价值安全释放的解决之道。
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十倍效率提升，解密TF2全球首款开源推理加速神器
深度学习算法落地的痛点在于如何高效、低成本、低功耗地实现推理计算。利用异构并行计算架构来加速推理是当前的发展趋势，但也带来了相应的开发挑战。FPGA作为具有硬件并行先天优势的器件，以何种计算架构发挥出计算效能成为关键。TF2推理加速引擎给出开源的解决方案，在通用性和易用性两个维度上改变FPGA的开发生态。
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超参数优化算法在深度学习模型应用中的“暴力美学”
近年来，随着模型结构搜索技术被广泛用于深度学习网络结构的设计，新网络模型的诞生速度比以往更快；产业AI化提速，使深度学习网络落地应用愈加广泛，但大部分行业专家缺少深度学习网络优化经验。本期课程将分享超参数优化在深度学习网络优化中的重要价值，及浪潮在超参数自动调优领域的解决方案。
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30分钟快速了解NLP模型发展历程
数据资源日益丰富，技术快速进步，各种新理论、新方法、新模型的出现推动了NLP研究的繁荣。本期课程将与大家分享NLP典型应用场景以及开发中常用的Benchmark，NLP模型的发展历程，以及对作为NLP模型发展里程碑的Transformer的深度解析。
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从无中生有到炼数成金，AutoML技术详解
在AI行业，工程师们将70%~80%的时间和精力用在为特定应用进行模型开发以及调参的过程当中，AutoML自动机器建模正是解决工程师们这一烦恼的工具，本期课程带你走进AutoML的世界，探究机器是怎样通过自己的思维模式、编程方式将AI模型开发出来的。
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教你5分钟，使用AIStation快速构建深度学习模型
如何解决AI开发过程中涉及到的数据管理、开发环境创建、模型构建、计算资源调度等复杂问题？本期课程将带大家了解浪潮AIStation资源平台如何解决AI开发过程中的难题，并教你如何在5分钟内快速构建深度学习模型。
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使用浪潮GPU服务器分析MLPerf竞赛Resnet50训练
当前，AI的应用日益复杂化、AI算力能否实际满足真实场景的需求备受关注。MLPerf是全球权威的AI性能基准竞赛，为评估各类AI平台在实际应用场景中的性能提供了有效的标准。本次课程将分享浪潮 GPU 服务器打破多项 MLPerf 基准测试纪录背后的技术突破，尤其是大幅Resnet50训练性能的优化技巧。 本课程为GTC Fall 2021主题演讲，欢迎去GTC官网了解更多精彩内容！
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智能边缘计算领域的发展趋势和行业应用
从自动驾驶到工业制造，人工智能在边缘以及端侧的应用场景变得越来越广泛，边缘侧的人工智能处理已成为企业的关键增长领域之一。 本次课程将探讨智能边缘计算领域的发展趋势和创新成果，分享浪潮边缘计算产品在工业、交通等行业应用中的实践成效。 本课程为GTC Fall 2021主题演讲，欢迎去GTC官网了解更多精彩内容！
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最先进的GPU平台赋能AI模型创新
人工智能已经进入大模型时代，计算需求呈指数级增长，算力已经成为人工智能继续发展的重中之重。通过计算系统创新，充分释放AI计算力价值，已成为人工智能产业发展的关键环节。本次课程将洞察大规模AI模型发展趋势，就由 NVIDIA 最先进的 GPU 产品驱动的浪潮AI产品组合如何高效释放AI计算性能分享独到见解。 本课程为GTC Fall 2021主题演讲，欢迎去GTC官网了解更多精彩内容！
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源1.0：大规模预训练语言模型胜任小样本学习任务
人工智能如何发展出像人类具备逻辑、意识和推理的认知能力，是人工智能研究一直在探索的方向。当下，巨量模型成为人工智能实现通用智能的重要路径之一。本次课程将详解全球最大规模中文巨量模型“源 1.0”的诞生史，并探讨在千卡 GPU 集群上训练千亿规模自然语言模型的技术难点与技巧。 本课程为GTC Fall 2021主题演讲，欢迎去GTC官网了解更多精彩内容！
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HPC助力病原蛋白结构解析，加速疫苗研制
新冠病毒蛋白结构解析是新冠药物和疫苗研发的重要基础，这背后涉及大量的数据计算分析和高性能计算（HPC）技术的支撑。本期课程将带你了解高性能计算平台在蛋白结构破解领域的构建和应用。
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HPC助攻，破解新冠病毒基因密码
破解病毒基因，对快速/精确诊断、新药/疫苗研发都直观重要，HPC被广泛应用来加速这一过程。本期课程将与大家分享如何利用HPC技术串联已知的序列解密病毒来源，分析易感人群遗传信息。
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因时制宜，人工智能在金融机构反洗钱的应用
运用人工智能技术解决传统反洗钱问题，提高工作效能，已成为金融机构热点话题。本期课程将为大家介绍如何利用人工智能技术赋能金融机构在反洗钱场景下的合规业务。
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5G+AI大趋势下，数据中心AI挑战和机会点
国家发布“新基建”，其中5G、大数据中心、人工智能成为最热门话题。5G提供低时延、多接入基础网络，人工智能赋能大数据中心，从海量数据挖掘价值信息。同时，这些高价值信息反哺5G网络优化、工业互联网智能化、新能源和充电桩的智能化，甚至会加快自动驾驶等新技术商用。本次课程从5G和AI两个角度，审视未来10年数据中心会有哪些新的机会点。
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面对疫情，看AI数据如何助力在线教育
新冠疫情期间，大中小学校及各种辅导机构纷纷将课堂从线下移到线上。授课形式的转变也相应推动了ASR、TTS等AI技术在教育领域的应用。而提到AI技术，就离不开AI数据，本次课程将为大家讲解数据如何助力AI技术在在线教育场景下的创新应用。
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浪潮AI服务器新品介绍
在智慧计算时代，面对指数级增长的计算需求，计算的技术、产品、产业也面临着巨大的挑战，即：多元化的挑战、巨量化的挑战以及生态化的挑战。面对智算时代的挑战，浪潮提出元脑生态，并且打造了业界最全，最多元化的AI计算产品，赋能AI产业化。本次为大家带来浪潮最新AI服务器产品的介绍，帮助元脑合作伙伴快速了解浪潮AI产品。
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AI&HPC融合 智慧时代的超级CP
HPC在大数据时代被广泛应用于电子商务、环境监测、道路规划等一系列场景，而AI通常出现在语音识别、视频分析等应用场景中。那么，HPC和AI是如何进行融合，成为智慧时代的最强CP呢？这期课程将带大家了解。
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人工智能+生态助力金融科技4.0
当前，人工智能在金融业已经无处不在，越来越丰富的场景需求对AI的挑战也在增加。本期课程将从现状、趋势、技术实现、生态模式等方面介绍AI解决方案如何满足金融业数字转型需求。
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AI与地球系统模拟的美妙融合
当地球系统模拟器多个领域引入人工智能后，计算被极大简化，精准度提升明显，一些应用性能提升了300倍，天气预报周期从不足7天，可提高到14天。本期课程将详解AI在地球系统模拟器方面的应用。
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十年磨一剑的“中国芯”
春晓将为大家系统回顾昆仑芯科技的团队成长历史、创业历程、公司成立和当前发展情况。时值成立一周年，借此机会也将总结过去一年内的业务进展，全景展示技术和产品研发及落地成果。
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践行碳中和 浪潮信息全栈液冷产品发布
智算中心基础设施作为算力的承载体已成为支撑数字经济的“数字底座”，绿色降碳是智算中心发展的必然趋势。基于此，浪潮发布全栈液冷战略，全面布局液冷。浪潮通过建设亚洲最大的液冷生产研发基地—天池实现液冷产业的协同，为智算中心提供绿色算力。
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"双碳"和"东数西算"背景下数据中心的建设
本课程主要介绍"东数西算"和"双碳"两个大背景下，对国家和各地方数据中心政策的分析，以及在该背景下对数据中心选址、建设的影响，并对未来绿色低碳数据中心的技术路线进行分析和探讨。
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服务器基础技术知识及发展趋势
服务器是一种高性能计算机，被誉为互联网之魂。它不仅是国家关键科研项目不可或缺的战略装备，还是国民经济、社会生活正常运行所依赖的关键设备，直接关系到国家社会、经济和信息安全。本课程将会为大家详细介绍什么是服务器。
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元宇宙时代的算力挑战和解决之道
数实融合是当前数字经济发展的重要趋势，数字技术正加速融入到经济社会发展全过程、各领域，逐步形成对个人生活方式、工业生产方式和社会治理方式的全面变革。元宇宙可以认为是数实融合的数字载体，最终将会发展成具备新型社会体系的数字生活空间。
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AI芯片产业发展和昆仑芯应用实践
AI芯片产业的健康发展离不开与各行各业的结合，昆仑芯AI芯片是一款高性能通用AI处理器，昆仑芯2代已经量产，具有完善友好的开发工具链，在推理和训练场景均具有丰富的产品形态，且与主流CPU和操作系统完成了整套技术栈适配，目前处于产业化推广阶段，在互联网、智慧城市、智算中心、智慧工业、智慧应急、智慧交通、智慧金融等领域都积累了丰富的落地实践案例。
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稀疏化，AI计算未来领航者
10年前，AI计算优化大多着重在优化算法的计算复杂度上，近年来随着AI产业化，AI计算优化更多注重在硬件的算力提升上。当前，硬件所能带来的算力提升已逼近极限，AI优化计算的未来将是算法与硬件架构的协同优化，以及构建相应的软件生态。稀疏化计算，带来数量级的算力提升，将成为未来AI计算优化的领航者。
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使用机器学习构建数据驱动的科学计算
This presentation will talk about some possibility of improving HPC application performance based on big data and introduce some recent achievements of Inspur AI/HPC department in the fields of materials science, CFD.
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Jax-Quant-Finance HPC、深度学习、金融学的融合
In this talk we introduce Jax-Quant-Finance. Unlike other high performance financial software tools which are written in C++, Jax-Quant-Finance is fully pythonic.
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HPC云十年，从早期云实验到支持复杂工程工作流的全自动仿真多云平台
UberCloud started in 2012 with offering free HPC Cloud Experiments to the engineering simulation community. In this presentation, we will summarize these achievements and present several customer use cases.
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Tachyum Prodigy 全球首款通用处理器
This presentation reviews key issues facing today’s data centers, provides an overview of Prodigy’s features and benefits, and showcases Prodigy’s exceptional performance and TCO compared against the competition.
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Rhea处理器：总体战略方向和规格
HPC is entering the ExaScale era. It brings new paradigms like workflows, dataflows, hybrid clouds, artificial intelligence. The HPC community is also facing the end of the Moores’ law in the next few years.
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源1.0大模型进展及开源开放计划
“源1.0”是全球最大规模的中文AI巨量模型之一，其参数规模高达2457亿，训练采用的中文数据集达5000GB，相比GPT-3模型1750亿参数量和570GB训练数据集，“源1.0”参数规模领先40%，训练数据集规模领先近10倍。报告将从大模型的发展趋势，介绍当前主流大模型的构成和关键技术，并介绍浪潮“源1.0”巨量模型研发实践和成果。
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通过“源”大模型驱动创作交互式叙事的探索
演讲聚焦交互式叙事领域，交互式叙事是指在叙事过程中，故事线的展开抛弃固定的剧本，根据观众对于叙事系统的输入而发生变化，在传达故事作者主旨的同时，让观众产生亲身参与到故事之中。《社长不见了》基于浪潮源1.0的文本生成能力，设定一个故事框架梗概后，由真人与AI之间实时互动的剧本杀游戏。
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双碳政策下浪潮数据中心的构建
双碳目标下，数据中心正加紧走向集约化、规模化和绿色化。IPF2022期间，浪潮信息宣布“AII IN 液冷”战略，助力构建绿色高效节能的新型数据中心。IPF大会上，浪潮信息液冷数据中心PDT经理李金波对浪潮信息数据中心液冷技术、产品及解决方案进行了详细介绍。
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智算创新 生态聚进 加速数实相融
智算在应对算力、算法、生态的挑战中发挥巨大作用。浪潮信息将以多元高效、绿色低碳的算力创新为基座，通过算法大模型基础设施推进产业AI化，并以生态聚进联接左右手伙伴的力量，让创新可复制，让落地更高效，加速数实相融。
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源1.0大模型进展及开源开放计划
源1.0是浪潮人工智能研究院发布的面向中文语言的巨量模型，拥有2457亿参数量。我们以源1.0为基础开发并发布了古文、翻译、对话和问答四个技能模型。目前源1.0已支撑200多家用户，应用在互联网、医疗、教科研、金融、制造等领域。
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AIStation智能业务创新生产平台
AI技术正在千行百业引发技术变革。AIStation是一个覆盖企业AI研发流程、智能业务的创新生产平台，能够帮助企业挖掘数字资产的深刻价值、完成业务创新模式的深刻转型、构建企业核心竞争力的深刻洞察。
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一种新形态的AI模块及其在边缘计算领域的潜在应用
随着基础设施从云扩展到边缘，边缘计算设备和应用程序被部署在各个行业。为了在边缘部署AI，浪潮推出了一款新型AI模块。该模块具有许多特点，可以应用在智能道路交通协调等各种场景。此外，浪潮还提供了各种边缘硬件和软件解决方案，为边缘计算开启新的可能性。
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浪潮AIStation平台携手EGX：快速部署和拓展AI应用
浪潮AIStation平台与NVIDIA EGX平台相结合，可以加速从数据中心到边缘的计算，并帮助制造、零售、医疗保健和运输领域的公司快速建立最先进的企业级人工智能基础设施。
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交通事件识别解决方案
传统的交通事件识别采用的是人工审核方式，而随着机动车保有量以及前端视频采集设备的逐年快速增长，加上城市基础设施智能化建设相对滞后，人工审查已经无法满足执法需求。转睛科技通过具有自主知识产权的人工智能技术推出了兼具精准度与速度的交通事件识别解决方案。
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AI限时停车管理解决方案
利用超级视线成熟的停车管理技术，通过AIPARK天眼设备，自动抓取限时泊位/路段内车辆停车行为，准确率高达99.97%。同时自动生成完整的停车行为证据链，提供非现场执法审核功能，对接执法平台，支持非现场执法。从而完成自动化、超高准确率、高审核效率的智能化限时停车管理整体方案。
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以数据为中心的AI - 加速行业AI落地
高质量的商业AI数据成为行业AI应用落地的关键因素之一。马达智数专注于AI数据领域，拥有自主开发的文本、语音、图片和视频标注工具集，以及基于机器学习、深度学习等最新技术的非结构化数据智能处理平台，涵盖产业AI化的全部应用场景。作为元脑左手伙伴，马达智数与元脑生态搭建起直通产业应用场景的 “桥梁”。
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AI交通融合感知与数字孪生
在国家政策的支持下，智慧交通发展迅速。只有把道路真正做到可测与可控，道路交通才能真正变得智能，而这有赖于多种AI技术。卓视智通专注于交通领域的视频分析，面向智慧高速、城市交通、智慧民航、智慧停车、智慧安监等应用场景。本课程详解介绍了卓视智通在智慧交通方面的能力与解决方案。
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中星微技术在交通领域的探索与实践
智慧交通充分运用云计算、AI、5G、IoT等技术汇集交通信息，在城市区域范围内将感知、互联、分析、预测、控制能力赋能交通系统。中星微技术在智能交通领域有着多年的积极探索与实践，在智能视觉分析、车路协同等方向有着深入的理解和丰富的产品方案。
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元脑生态合作案例分享
荣联作为浪潮的战略生态伙伴，一直与浪潮保持着深入的合作关系，通过战略、产品、解决方案的融合互补，共同加速智慧计算新生态体系的建设。在元脑生态合作中，双方合作完成了众多经典成功案例。比如，荣联携手浪潮、趋动科技，为西湖大学提供了满意的智算中心解决方案。
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神经医学AI研究进展
近几年，得益于国家战略和丰富的医学数据，我国医学人工智能发展迅速。安德医智在神经医学AI领域深耕多年，致力于解决医疗资源分布不均的问题，助力基层医院提高医疗水平。安德与浪潮达成元脑生态合作，共同推动这一目标的实现。本课程详细介绍了安德在脑卒中、脑肿瘤等神经医学人工智能领域的研究进展和解决方案。
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AI赋能中信产业互联网
近年来，中信集团旗下金融、医疗、农业等多个领域的子公司均已经在尝试将人工智能技术应用于其业务流程，并带来了业务效率的快速提升。中信云网承接中信产业互联网平台和中信双创平台的建设和运营任务，依托集团产业布局，以科技创新为纽带、综合服务为方向、创新孵化为先导，针对重点业务领域进行前沿应用技术储备，并围绕重点领域定向输出数字化、智能化解决方案，助力中信集团及其旗下公司实现“互联网+转型”目标，形成新的价值增长点。
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“源1.0”——2457亿参数巨量模型的探索与实践
浪潮人工智能研究院发布的“源1.0”中文巨量模型参数规模高达2457亿，超越了GPT-3，在语言智能方面表现优异，获得中文语言理解评测基准CLUE榜单的零样本学习和小样本学习两类总榜冠军。本课程介绍了“源1.0”使用的数据集、创造能力、学习能力，并公布了“源1.0”开源开放计划。
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AI大模型的计算挑战和应对
AI大模型已运用在计算机视觉、自动驾驶、推荐系统等领域，带来了计算范式的转变。随着大模型参数量突破千亿、万亿，我们应该如何应对随之带来的计算挑战？本节课程分享了浪潮在AI大模型方面所做的工作，介绍了大模型的3D并行训练策略和软硬件协同优化策略。
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AI算力集群方案设计与优化
近年来，自然语言处理 (NLP) 中基于 Transformer 的语言模型在大规模计算、大型数据集以及用于训练这些模型的高级算法和软件的推动下发展迅速。另一方面，伴随着越来越多的推理场景落地，AI算力资源的需求也在日益增加。AI领域面临着多元化、生态化、巨量化等挑战。本节课程与大家分享浪潮的集群方案如何应对这些挑战。
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多元算力AI系统的创新实践
随着人工智能的发展，目前AI系统发展面临着多重挑战，如计算场景复杂多元、AI算力平台设计工程量巨大、从芯片到算力应用之间存在巨大鸿沟等。本次课程将洞察AI算力多元化的发展趋势，详解浪潮AI产品组合如何持续创新，高效释放AI计算性能。
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浪潮AI视频加速器M10A
随着互联网的发展，视频技术得到了广泛的应用，海量视频数据需要分析、转码等操作。为了解决传统方案的转码密度低、系统成本高等问题，浪潮推出了AI视频加速器M10A，针对视频业务中的痛点进行了深度优化，支持超强的编码画质、超低视频码率，以及超高的集群密度。本课程尝试分析视频行业的问题，详解浪潮M10A颠覆性的解决方案，邀您一起共同推动视频行业的快速发展。
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国密标准机房物理环境解决方案
随着《网络安全法》、《密码法》及相关标准的颁布实施，对于信息系统网络安全等级测评，密码测评都提出了明确的办法，针对机房物理环境中如何保证身份真实、门禁及视频记录的完整性也有明确的要求，如何满足相关要求，可采用什么解决方案建设？
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共创元脑生态2.0，共赢产业AI化
人工智能与产业的融合催生了海量的创新业态，并深刻影响着我们的工作与生活，但产业AI化面临着技术与应用的双重挑战。面对产业AI化挑战，浪潮信息于2019年提出了元脑生态，目前已有4000家生态伙伴加入。元脑生态是一种热带雨林式的生态，所有参与者享受生态所赋予的阳光雨露。本课程分享了元脑生态的发展与布局，并详述未来行动计划，与合作伙伴共同展望元脑生态的未来。
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浪潮AIStation推理服务平台 支持多元AI算力管理
当前，使用多种AI芯片的混合计算架构需求越来越多，这种需求在产业AI化、智算中心等大规模AI计算系统建设时更加迫切。浪潮新版AIStation是业界首个支持多元AI芯片算力的人工智能服务平台，为快速发展的人工智能应用提供强大的服务管理支撑，并可统一高效调度多款国际国内领先的AI芯片的算力，帮助企业和智算中心充分发挥多元算力作用，加速AI应用场景落地。目前，浪潮AIStation推理服务平台已在新基建、互联网、金融、保险、交通、手机通信、
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转睛云智慧交通开放平台
智慧交通领域是人工智能落地应用的最佳场景之一，具有万亿级市场规模。同时，道路通行效率、安全性和节能减排都是急需解决的痛点问题。转睛云智慧交通开放平台依托转睛科技业界领先的智能交通领域的核心算法，将算法的核心能力抽象为开放平台API，向第三方合作伙伴开放，为他们赋能，共同开拓智慧交通市场。
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视频+GIS的新思路
随着电子地图、物联网和人工智能技术逐渐发展成熟，为智能视频技术的创新带来了更大的生机与挑战。智能视频不仅要看得见、看得清、看得远，还要看得懂，视频实景化应用技术应运而生，但在具体应用过程中还存在着一些问题，视频GIS提供了新的解决思路。
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图片处理的挑战与解决方案
图片内容广泛应用于互联网应用，高品质图片服务能够显著提升用户体验，用户活跃度、成单率等。 随着图片分辨率快速提升和广泛应用，海量图片的处理面临巨大的挑战。本课程将与您一同探讨如何一站式解决图片处理所面临的各类挑战。
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空陆视觉实时三维实景重建行业解决方案
预计到2025年，国内实景三维重建市场规模将达到200亿以上，B端和C端均有广泛需求，而实时化和智能化将是未来实景三维重建的热点关注目标。因此，如何快速实时生成实景三维模型，并实现可视化测量分析、实时回传显示、AI智能分析成为行业发展的关键。浪潮携手空陆视觉邀您一同探讨，空陆视觉实时三维实景重建如何应对未来实时化和智能化时代的挑战。
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机器视觉在钢铁行业的应用
钢铁行业是传统行业，流程长、环境复杂、专业性高，专注于钢铁行业的人工智能公司非常少。普智捷对钢铁生产过程非常熟悉，是国内少有的可以提供钢铁全流程人工智能解决方案的公司。本课程详细讲解了机器视觉在钢铁行业的应用场景和应用案例。
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高教行业GPU资源池化解决方案
近几年，中国的人工智能技术蓬勃发展，人工智能类岗位需求明显增多，为了培养符合条件的AI人才，教育部支持和鼓励有条件的高校开设人工智能相关专业学科，2019年35所大学新增“人工智能”本科专业，，2020年新增180所“人工智能”本科专业，其他AI相关专业超过500+所。学科建设，如火如荼，AI实训平台建设的窗口期来临。那么如何建设高效、弹性、灵活的AI实训平台，如何优化底层昂贵的GPU资源分配，浪潮元脑+趋动科技与您一起探讨。
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浪潮元脑&海赛人工智能智慧社区联合解决方案
随着信息技术、人工智能、物联网技术的不断提升，技防已经逐步替代人防、物防的监管手段，深度学习技术通过视频监控的AI分析，已经落地于各行各业。智慧社区作为智慧城市建设的关键节点，本次课程将呈现如何利用AI技术赋能社区治理，有效解决物业、居民关心的问题，打造智慧民生、平安民生。
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浪潮元脑&鲲云智慧安全生产联合解决方案
近年来国家对安全生产信息化和智能化建设提出了更高的要求。传统的视频分析系统在动态掌握、安全监控、应急指挥方面缺乏实时信息分析，更侧重于事后溯源，无法实现事前预警。如何利用人工智能对人的行为、物的状态、环境安全进行实时监管预警，形成安全生产管理的闭环？浪潮元脑携手鲲云科技与您共享石化、电力、水泥、工地、煤矿、园区等行业安全生产智慧解决方案。
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GOS-AI生信分析一体机
在生命科学领域，随着高通量测序设备的广泛应用，测序产生的基因数据量呈倍数增长，使得基因测序的工作重心从繁重的人工测序转到对海量基因数据的数据分析上。如何一站式解决对高通量数据存、管、配、算、用的需求问题？明领基因邀您一同探讨解决之道。
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互联网行业GPU资源池化解决方案
近几年，各类型互联网公司普遍All in AI，用AI技术提高生产效率，优化成本，使收益最大化。那么这些企业使用的AI算力普遍存在利用率不高，调用不灵活，管理不方便的缺陷。那么如何帮助他们构建一个高效、弹性、灵活的AI资源平台，如何优化底层昂贵的GPU资源分配，浪潮元脑+趋动科技与您一起探讨。
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曼孚科技自动驾驶数据中台解决方案
在人工智能产业化深度融合的前夜，自动驾驶场景下的AI落地破局问题成为当前热议焦点。曼孚科技自动驾驶数据中台解决方案，可帮助自动驾驶行业内的企业用户，一站式解决结构化数据全生命周期的生产与管理，支持AI模型的快速创建、训练与部署，从根本上解决AI底层基础设施搭建的难题。
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金融行业GPU资源池化解决方案
金融业务智能化是目前所有金融从业者的普遍认知，几乎所有的商业银行、券商、保险机构都在用AI改善流程、提高效率、扩大业务增长率。根据调查，目前很多金融机构在使用的AI算力普遍存在利用率不高，调用不灵活，业务并发受到硬件限制的问题。那么如何帮助他们构建一个高效、弹性、灵活的AI资源平台，如何优化底层昂贵的GPU资源分配，浪潮元脑+趋动科技与您一起探讨。
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“添”医智 享健康 浪潮&安德医智医疗AI领域解决方案
随着医疗大数据及智慧医疗开始全面普及，人工智能技术在公共卫生和医疗行业中越来越发成熟，应用的范围越来越广。包括：疾控中心传染病的监控、医疗资源的下沉、智慧医院的建设等都离不开人工智能的辅助，从而使人工智能更加的完善整个公共卫生、医疗体系做出更大的贡献。
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数智联邦 让数据价值安全释放
随着数字经济时代的快速到来，数据已经成为推动经济和社会发展的核心生产要素。而随着数据泄漏、隐私侵犯、数据非法缓存与非法交易转售等事件频发，国家出台了《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法（草案）》等一系列严厉的数据安全与隐私保护法规，对数据收集与使用模式进行规范和限制。如何在保障数据安全和隐私的同时，充分释放多方数据的融合价值？洞见科技邀您一同探讨数据价值安全释放的解决之道。
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十倍效率提升，解密TF2全球首款开源推理加速神器
深度学习算法落地的痛点在于如何高效、低成本、低功耗地实现推理计算。利用异构并行计算架构来加速推理是当前的发展趋势，但也带来了相应的开发挑战。FPGA作为具有硬件并行先天优势的器件，以何种计算架构发挥出计算效能成为关键。TF2推理加速引擎给出开源的解决方案，在通用性和易用性两个维度上改变FPGA的开发生态。
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超参数优化算法在深度学习模型应用中的“暴力美学”
近年来，随着模型结构搜索技术被广泛用于深度学习网络结构的设计，新网络模型的诞生速度比以往更快；产业AI化提速，使深度学习网络落地应用愈加广泛，但大部分行业专家缺少深度学习网络优化经验。本期课程将分享超参数优化在深度学习网络优化中的重要价值，及浪潮在超参数自动调优领域的解决方案。
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30分钟快速了解NLP模型发展历程
数据资源日益丰富，技术快速进步，各种新理论、新方法、新模型的出现推动了NLP研究的繁荣。本期课程将与大家分享NLP典型应用场景以及开发中常用的Benchmark，NLP模型的发展历程，以及对作为NLP模型发展里程碑的Transformer的深度解析。
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从无中生有到炼数成金，AutoML技术详解
在AI行业，工程师们将70%~80%的时间和精力用在为特定应用进行模型开发以及调参的过程当中，AutoML自动机器建模正是解决工程师们这一烦恼的工具，本期课程带你走进AutoML的世界，探究机器是怎样通过自己的思维模式、编程方式将AI模型开发出来的。
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教你5分钟，使用AIStation快速构建深度学习模型
如何解决AI开发过程中涉及到的数据管理、开发环境创建、模型构建、计算资源调度等复杂问题？本期课程将带大家了解浪潮AIStation资源平台如何解决AI开发过程中的难题，并教你如何在5分钟内快速构建深度学习模型。
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使用浪潮GPU服务器分析MLPerf竞赛Resnet50训练
当前，AI的应用日益复杂化、AI算力能否实际满足真实场景的需求备受关注。MLPerf是全球权威的AI性能基准竞赛，为评估各类AI平台在实际应用场景中的性能提供了有效的标准。本次课程将分享浪潮 GPU 服务器打破多项 MLPerf 基准测试纪录背后的技术突破，尤其是大幅Resnet50训练性能的优化技巧。 本课程为GTC Fall 2021主题演讲，欢迎去GTC官网了解更多精彩内容！
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智能边缘计算领域的发展趋势和行业应用
从自动驾驶到工业制造，人工智能在边缘以及端侧的应用场景变得越来越广泛，边缘侧的人工智能处理已成为企业的关键增长领域之一。 本次课程将探讨智能边缘计算领域的发展趋势和创新成果，分享浪潮边缘计算产品在工业、交通等行业应用中的实践成效。 本课程为GTC Fall 2021主题演讲，欢迎去GTC官网了解更多精彩内容！
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最先进的GPU平台赋能AI模型创新
人工智能已经进入大模型时代，计算需求呈指数级增长，算力已经成为人工智能继续发展的重中之重。通过计算系统创新，充分释放AI计算力价值，已成为人工智能产业发展的关键环节。本次课程将洞察大规模AI模型发展趋势，就由 NVIDIA 最先进的 GPU 产品驱动的浪潮AI产品组合如何高效释放AI计算性能分享独到见解。 本课程为GTC Fall 2021主题演讲，欢迎去GTC官网了解更多精彩内容！
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源1.0：大规模预训练语言模型胜任小样本学习任务
人工智能如何发展出像人类具备逻辑、意识和推理的认知能力，是人工智能研究一直在探索的方向。当下，巨量模型成为人工智能实现通用智能的重要路径之一。本次课程将详解全球最大规模中文巨量模型“源 1.0”的诞生史，并探讨在千卡 GPU 集群上训练千亿规模自然语言模型的技术难点与技巧。 本课程为GTC Fall 2021主题演讲，欢迎去GTC官网了解更多精彩内容！
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HPC助力病原蛋白结构解析，加速疫苗研制
新冠病毒蛋白结构解析是新冠药物和疫苗研发的重要基础，这背后涉及大量的数据计算分析和高性能计算（HPC）技术的支撑。本期课程将带你了解高性能计算平台在蛋白结构破解领域的构建和应用。
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HPC助攻，破解新冠病毒基因密码
破解病毒基因，对快速/精确诊断、新药/疫苗研发都直观重要，HPC被广泛应用来加速这一过程。本期课程将与大家分享如何利用HPC技术串联已知的序列解密病毒来源，分析易感人群遗传信息。
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因时制宜，人工智能在金融机构反洗钱的应用
运用人工智能技术解决传统反洗钱问题，提高工作效能，已成为金融机构热点话题。本期课程将为大家介绍如何利用人工智能技术赋能金融机构在反洗钱场景下的合规业务。
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5G+AI大趋势下，数据中心AI挑战和机会点
国家发布“新基建”，其中5G、大数据中心、人工智能成为最热门话题。5G提供低时延、多接入基础网络，人工智能赋能大数据中心，从海量数据挖掘价值信息。同时，这些高价值信息反哺5G网络优化、工业互联网智能化、新能源和充电桩的智能化，甚至会加快自动驾驶等新技术商用。本次课程从5G和AI两个角度，审视未来10年数据中心会有哪些新的机会点。
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面对疫情，看AI数据如何助力在线教育
新冠疫情期间，大中小学校及各种辅导机构纷纷将课堂从线下移到线上。授课形式的转变也相应推动了ASR、TTS等AI技术在教育领域的应用。而提到AI技术，就离不开AI数据，本次课程将为大家讲解数据如何助力AI技术在在线教育场景下的创新应用。
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浪潮AI服务器新品介绍
在智慧计算时代，面对指数级增长的计算需求，计算的技术、产品、产业也面临着巨大的挑战，即：多元化的挑战、巨量化的挑战以及生态化的挑战。面对智算时代的挑战，浪潮提出元脑生态，并且打造了业界最全，最多元化的AI计算产品，赋能AI产业化。本次为大家带来浪潮最新AI服务器产品的介绍，帮助元脑合作伙伴快速了解浪潮AI产品。
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AI&HPC融合 智慧时代的超级CP
HPC在大数据时代被广泛应用于电子商务、环境监测、道路规划等一系列场景，而AI通常出现在语音识别、视频分析等应用场景中。那么，HPC和AI是如何进行融合，成为智慧时代的最强CP呢？这期课程将带大家了解。
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人工智能+生态助力金融科技4.0
当前，人工智能在金融业已经无处不在，越来越丰富的场景需求对AI的挑战也在增加。本期课程将从现状、趋势、技术实现、生态模式等方面介绍AI解决方案如何满足金融业数字转型需求。
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AI与地球系统模拟的美妙融合
当地球系统模拟器多个领域引入人工智能后，计算被极大简化，精准度提升明显，一些应用性能提升了300倍，天气预报周期从不足7天，可提高到14天。本期课程将详解AI在地球系统模拟器方面的应用。
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什么是元脑？
在产业AI化带来商业和技术的双重挑战。在实际推进AI落地应用时，一方面需要沉淀对AI技术的理解，实现自身能力的优化；另一方面需要在精细化落地的基础上，实现快捷高效的部署。
为应对产业AI化的挑战、加速产业AI化的发展进程，浪潮提出了元脑生态计划，由左右手伙伴与浪潮共同构建，聚焦当前阶段产业AI化的落地应用需求，将持续投入面向AI时代的计算力输出、服务能力优化及人才培养；促进生态伙伴的优势互补、强强联合，共同成就行业最终用户。
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