OpenComplex 是由北京智源人工智能研究院（BAAI）开发的开源平台，旨在预测和建模蛋白质、RNA 以及蛋白质-RNA 复合物等生物大分子的三维结构。该平台基于 DeepMind 的 AlphaFold 2 和 AQ Laboratory 的 OpenFold，支持几乎所有 AlphaFold 2 和 OpenFold 的功能，并引入了重新实现的 AlphaFold-Multimer 模型，以及高精度的 RNA 和蛋白质-RNA 复合物模型。 OpenComplex 在生物分子结构预测领域表现卓越，在 CAMEO（持续自动模型评估）国际竞赛中连续两年稳居赛道第一，并在 CASP15（蛋白质结构预测技术关键评估）中获得 RNA 自动化赛道预测冠军。
OpenComplex 的主要功能是解决生物大分子结构预测问题，特别是针对蛋白质、RNA、DNA 等复杂分子的三维结构建模。 通过利用深度学习和人工智能技术，OpenComplex 能够在高精度的前提下，对这些生物分子的空间构象进行预测，从而为科学家提供重要的结构信息支持。这种能力对于理解生物分子的功能机制、探索疾病发生的分子基础，以及推动新药研发等方面具有重要意义。
OpenComplex 的应用场景涵盖药物研发、基因工程、合成生物学等领域。在药物研发方面，研究人员可以利用 OpenComplex 预测目标蛋白质的三维结构，帮助设计更有效的药物分子。在基因工程领域，科学家可以通过该平台预测 RNA 结构，优化基因表达调控。此外，OpenComplex 还可用于合成生物学研究，帮助设计新的生物分子和生物系统，推动生物技术的创新发展。
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