Stable Diffusion 是一款深度学习模型，主要用于根据文本描述生成详细的图像。作为一种潜在扩散模型（latent diffusion model），它通过对大量图像及其对应的文本描述进行训练，能够将输入的文本信息转换为高质量的图像。该模型由 Stability AI、CompVis 和 Runway 合作开发，并得到了 EleutherAI 和 LAION 等组织的支持。与之前只能通过云服务访问的专有文本生成图像模型（如 DALL-E 和 Midjourney）不同，Stable Diffusion 的源代码和模型权重已公开发布，允许用户在配备适当 GPU 的本地计算机上运行，从而为研究人员和开发者提供了更大的自由度和灵活性。
Stable Diffusion 能够高效地解决多种图像生成和编辑问题。通过输入文本描述，用户可以生成与之匹配的图像，满足艺术创作、概念设计等需求。此外，Stable Diffusion 还支持图像修复和增强，例如去除噪声、提高分辨率等，适用于摄影后期处理、医学图像处理等领域。其开源特性使得开发者可以根据具体需求对模型进行微调，进一步拓展其应用范围。
Stable Diffusion 在多个领域展现了广泛的应用前景。在艺术创作方面，艺术家和设计师利用其生成创意图像，探索新的视觉风格，或作为灵感来源，应用于插图、概念艺术、角色设计等。游戏开发者借助 Stable Diffusion 快速创建游戏资产，如角色、环境和道具，加速原型设计和游戏内容的迭代。在电影和动画制作中，Stable Diffusion 可用于生成背景、特效或角色设计，帮助实现视觉创意。在电商领域，利用Stable Diffusion生成AI模特搭配服装的图片，降低服装商品图片素材的生产成本和周期。此外，Stable Diffusion 还可应用于教育研究、医疗影像分析等领域，提供智能化的解决方案。
适配机型：
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