Shap-E 是一款条件生成模型，能够根据文本或图像输入生成 3D 对象。与传统的 3D 生成模型不同，Shap-E 直接生成隐式函数的参数，这些参数可以渲染为带纹理的网格和神经辐射场（Neural Radiance Fields）。通过在大量配对的 3D 和文本数据集上进行训练，Shap-E 能够在数秒内生成复杂多样的 3D 资产。与 Point-E 等显式生成模型相比，Shap-E 收敛速度更快，并在处理高维、多表示输出空间时，生成质量相当或更优的样本。
Shap-E 的主要功能是根据文本或图像输入生成 3D 对象，解决了传统 3D 建模中耗时且复杂的问题。通过利用大规模的 3D 和文本数据集进行训练，Shap-E 学会了文本描述与 3D 形状之间的映射关系，使用户能够通过简单的文本描述快速生成对应的 3D 模型。这种能力对于需要快速原型设计和概念验证的领域尤为重要。
Shap-E 广泛应用于多个领域，满足不同场景下的 3D 内容生成需求。在游戏开发和动画制作中，设计师可以通过 Shap-E 快速生成所需的 3D 模型，加速开发流程。在教育和研究领域，Shap-E 可用于创建教学所需的 3D 可视化模型，帮助学生更直观地理解复杂概念。此外，在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应用中，Shap-E 能够快速生成逼真的 3D 对象，提升用户体验。例如，用户可以输入“一个鳄梨形状的椅子”，Shap-E 将生成相应的 3D 模型，供设计师参考或直接应用于项目中。
适配机型：
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