Seed-TTS 是字节跳动推出的一款文本转语音（TTS）模型，旨在生成高度自然、富有表现力且接近人类语音的合成语音。该模型采用了自回归 Transformer 架构，结合语音 token 化器、token 语言模型、token 扩散模型和声学声码器四个主要模块，实现了从文本到语音的高效转换。通过大规模的数据训练，Seed-TTS 展现出强大的泛化能力和涌现能力，能够在多种场景下生成高质量的语音输出。其设计目标是实现与人类语音几乎无差别的语音生成，支持多种语言、方言以及情感表达，广泛应用于虚拟助手、有声读物、视频配音等领域。
Seed-TTS 的使用旨在解决传统 TTS 系统在语音自然度、表现力和可控性方面的不足。通过零样本语音上下文学习（ICL），用户无需大量训练数据，仅提供一段简短的语音样本，即可克隆出高度自然且富有表现力的语音。此外，Seed-TTS 支持说话人微调和情绪控制，能够根据用户需求调整语音的音色、语调和情感表达，实现个性化的语音合成。这种高保真、可控的语音生成能力，使得 Seed-TTS 在虚拟助手、有声读物、视频配音等应用中具有巨大的潜力，提升了用户的交互体验和内容的表现力。
Seed-TTS 的具体应用场景涵盖多个领域。在企业服务方面，它可用于客户服务系统，生成自然流畅的语音回复，提升用户满意度；在教育研究领域，Seed-TTS 可用于制作有声教材和语音辅助教学工具，增强学习体验；在创意产业中，Seed-TTS 能够为动画、游戏等内容提供多样化的配音选择，丰富作品的表现力；在金融医疗领域，Seed-TTS 可用于生成语音报告和提醒，提升信息传达的效率和准确性。此外，Seed-TTS 还可应用于语音转换、音色生成和说话风格迁移等任务，满足多样化的语音生成需求。
适配机型：
京公网安备 11010802021500号