相比GPT,GPTs更注重用户的个性化需求和定制化开发,这种定制化的服务模式使得GPTs在教育、医疗、金融等领域都具有广泛的应用前景。
AI大模型通过大规模预训练和微调实现通用人工智能,目前正从'大炼模型'向'炼大模型'转变,推动多模态和多场景革命。GPT模型迭代加速,国内企业如百度、腾讯、阿里在大模型市场占据优势。
一篇54页的文档《揭示OpenAI计划在2027年前实现通用人工智能(AGI)的计划》在网络传播,由推特用户Jackson (@vancouver1717)整理,基于公开资料推测OpenAI的AGI已实现。
在OpenAI首届开发者大会上,OpenAI的首席执行官Sam Altman宣布推出GPT-4 Turbo,并介绍六大更新
对标GPT-4的更大参数规模的星火大模型正式启动训练,2024年上半年将实现对标GPT-4。
生成式AI行业仍处于萌芽阶段,谁能摸索出负责任且安全的应用方式,同时减少数据泄露、信息错误、偏见及其他风险所引发的潜在威胁,谁就能建立起明确的技术优势。
Meta一直在抢购人工智能训练芯片并建设数据中心,以创建一个更强大的新聊天机器人,它希望能像OpenAI的GPT-4一样精密。
8月8日,30岁的金蝶以全球创见者大会为自己庆生,并在会上发布了“金蝶云·苍穹GPT大模型”
苹果公司经过多年将机器学习融入其所有的软件和设备,但在 WWDC 上对自己的GPT相关产品保持沉默,但苹果正在准备自己的 ChatGPT 大语言模型。不能说苹果在人工智能方面落后了,尤其是当约翰·詹南德雷亚 (John Giannandrea)作为人工智能的实际负责人时。
ChatGPT的惊艳表现牵动了全球科技爱好者的心弦,仅仅2个月就实现了用户数从0到1亿的蜕变。就在众多企业高管面对如此重大技术变革而感到不知所措和迷茫、焦虑时,那些对技术有着敏锐洞察力并勇于拥抱变革的企业已开始摩拳擦掌、跃跃欲试了。
生成式AI的热潮已经席卷到了美国联邦政府,微软推出Azure OpenAI服务,允许政府客户访问GPT-3、 GPT-4以及Embeddings。
“卖铲人”的英伟达,在COMPUTEX—2023上又发布了 NVIDIA DGX 超级计算机,旨在助力开发面向生成式 AI 语言应用、推荐系统和数据分析工作负载的巨型、下一代模型。
网工的工作即便被GPT取代,也并不意味着网工的工作岗位会消失。计算器、财务软件再先进,也没有取代了会计。相反正是因为使用门槛的降低,让其在更多地方实现普及。“网工”也会是一样的道理。
深信服表示,安全GPT技术应用首秀,仅仅是一个开端。 秉持AI First的发展战略,深信服将持续投入AI大模型研发,不断完善安全GPT,力争做到领跑整个行业。
最近六个月以来,虽然已经有公开信呼吁所有AI实验室应该立即训练比GPT-4更强大的AI系统,但现实却是,潘多拉的魔盒已经打开。通过以下一些方法,可以更好地了解这些AI系统的功能,并利用这些功能为你所在的组织构建有效的企业使用政策。