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你应该了解的五个颠覆性量子计算使用案例
本文介绍了量子计算在金融交易优化、药物研发、量子安全网络、锂电池材料模拟和真随机数生成等领域的五大突破性应用，展示了量子技术如何以比传统计算机高出数百万倍的速度解决复杂问题，从而推动各行业的革命性进步。
量子计算商业化采纳路线图逐渐明朗
近期量子计算技术不断突破，IBM发布Flamingo设备、微软探索Majorana量子比特，科技巨头与初创企业携手推动车载量子应用商业化。政府与行业正推动量子工业化，但认知误区和安全隐患仍待破解。
量子硬件可能是 AI 的最佳搭档
人工智能能耗问题引发关注,量子计算或成解决方案。量子硬件在某些方面更适合AI底层数学运算,但目前错误率仍偏高。研究人员正着手准备,以便在硬件就绪时运行AI模型。本文探讨了量子AI的潜力,包括量子电路在机器学习中的应用、将经典图像数据输入量子处理器的方法,以及在真实量子硬件上运行AI算法的初步尝试。
升级 AI 大型计算机：IBM 推出全新 Z17 主机
IBM 发布新一代大型机 Z17，搭载 Telum II 处理器，专为生成式和代理式 AI 优化。Z17 支持实时交易分析，AI 推理能力较前代提升 50%。新增 Spyre 加速器支持多模型 AI 和大语言模型。IBM 还推出 Watson 代码助手和运维工具，提高 IT 运维效率。Z17 还支持量子安全加密技术，帮助客户应对未来量子计算威胁。
2025年网络安全关键挑战——趋势与观察
2025年，网络安全面临诸多挑战。尽管投资增加、新工具不断涌现，但整体生态系统仍不稳定。主要挑战包括勒索软件、DDoS攻击、量子技术、医疗数据泄露、人工智能与AI代理，以及太空资产的网络安全。这些问题凸显了网络安全领域复杂多变的形势，需要持续关注和应对。
量子计算与经典计算：了解未来技术的平衡
量子计算正在成为解决复杂计算问题的新方案,但经典计算仍将在日常应用中占主导地位。量子计算在处理大规模变量、优化问题和密码学等方面具有优势,而经典计算则更适合处理结构化数据和日常工作负载。未来两种技术将协同工作,为各行各业带来变革机遇。企业需要及早了解量子计算的潜力,以在竞争中抢占先机。
超越加密：为什么量子计算可能带来科学繁荣而非网络安全灾难
量子计算技术的发展引发了对传统加密方法安全性的担忧。然而，与其将其视为对网络安全的威胁，不如将其看作科学领域的一次重大突破。量子计算在材料科学、药物研发和医疗保健等领域的应用前景更为广阔，可能为人类带来更多长远利益。本文探讨了量子计算的实际应用场景，以及它对加密技术的影响可能被夸大的原因。
量子计算竞赛加速：近期突破性进展解析
量子计算领域正迎来关键时刻，微软、谷歌和IBM等巨头纷纷取得重大突破。微软发布Majorana 1芯片，谷歌推出Willow芯片，IBM制定长期量子路线图，展现了行业多样化的发展方向。尽管实用化时间表仍存争议，但这些进展表明重大突破可能比预期更快到来。然而，英伟达CEO黄仁勋等业内领袖仍持谨慎态度，认为商业应用或需数十年时间。
量子网络及其对多云安全的影响
在不久的将来，数据将不仅仅以0和1的形式进行传输，而是通过可以同时存在于多种状态的粒子进行传递——物理法则将保护您的信息。这不是科幻，而是量子网络的承诺，正逐渐成为现实。量子网络将彻底改变数字世界，尤其是随着组织越来越依赖多云架构以实现灵活性和可扩展性。在探讨其对多云安全的影响之前，让我们先了解量子网络的基本概念及其工作原理。
量子计算为何还未真正实现
从目前的角度来看，量子计算很可能成为中期内最具颠覆性的技术之一。利用物质在亚原子层面上的特性，通过利用纠缠和叠加等奇特现象，某些类型的计算可以大幅加速。这些计算包括识别庞大数据集中的模式、解决涉及多个变量的复杂优化问题、加密信息的密码学等。量子计算的影响可能是巨大的，尽管一些人认为这一现实仍需时日。
Amazon 推出首款量子芯片 "Ocelot"，采用创新架构
亚马逊网络服务公司今天发布了其首款量子计算芯片，称其代表了第一代实现优越错误纠正的硬件，这一障碍使得技术的扩展变得困难。Ocelot作为新处理器的名称，与当前方法相比，实施量子错误纠正的成本降低了多达90%。AWS使用了一种从头开始构建的专用架构，采用了所谓的“猫量子比特”。亚马逊研究人员在2021年首次提出了这一方法，并最近在《自然》杂志上发表了一篇描述该错误纠正技术的论文，该技术以著名的薛定谔猫思想实验命名。
Microsoft 通过 Majorana 1 展示其量子计算实力
量子计算长期以来承诺带来革命性突破，但进展一直较为缓慢。近期，Google 发布了其最新的超导芯片 Willow。现在，Microsoft 也推出了 Majorana 1 芯片，这是其打造可扩展、容错量子计算机的答案。
量子计算已经到来，我们需要为其影响做好准备
量子计算正在开启一个新的数据时代,有望推动人工智能和数据分析领域的发展,帮助解决人类面临的一些最困难的问题。量子计算利用量子叠加和纠缠等原理,使用量子比特而非传统二进制位进行计算,具有超越经典计算机的强大能力。近年来量子计算技术取得了一系列重大突破,各大科技公司和研究机构都在积极布局,量子时代正在加速到来。
微软突破量子计算屏障，发现新型粒子
微软公布了20年来对马约拉纳费米子的研究成果，旨在利用这种亚原子粒子构建百万量子比特的量子计算机。该研究开发了拓扑量子比特，有望提供更稳定、更少错误的量子计算解决方案。微软成功设计出可测量马约拉纳费米子的芯片，为构建可靠、小型且可控的拓扑量子比特奠定基础，有望在微小芯片上实现百万量子比特的规模。
Microsoft 发布突破性的 Majorana 1 量子芯片，采用拓扑量子比特技术
微软发布了 Majorana 1 量子芯片，这是一个重大突破。该芯片采用拓扑量子比特技术，具有更低的错误率，有望解决量子计算的可扩展性问题。这项技术是微软近 20 年研究的成果，标志着量子硬件取得重要进展，为构建大规模量子计算机铺平了道路。
微软的 'Majorana 1' 芯片会加速量子竞赛吗？
微软推出了名为Majorana 1的量子芯片，使用新型物质作为导体，可显著提升量子系统的计算能力。这一突破性进展不仅有望开启计算新纪元，还可能带来更强大的网络攻击。该技术在医疗、物流等领域有广泛应用前景，但同时也引发了对量子计算安全性的担忧，促使各界加快部署后量子密码技术。
量子跃迁：生命科学产业集群如何加速创新
英国正积极发展量子计算技术，尤其是在牛津郡地区。政府大力支持，投资巨大，旨在打造量子经济。该领域正迅速增长，对经济贡献显著。然而，要充分发挥量子计算潜力，需要为初创企业提供适当的空间和环境，促进跨领域合作，并解决基础设施等挑战。
4种可能改变一切的革命性量子计算机类型
量子计算技术正在快速发展，有望成为变革性技术。目前研究人员正在探索多种不同的量子计算方法,包括量子退火、超导量子计算、离子阱量子计算和光量子计算等。这些方法各有特点,适用于不同的应用场景,有望在优化、人工智能、加密等领域带来重大突破。
Microsoft 成立高级规划部门支持其 AI 发展
微软正在成立一个名为高级规划部门(APU)的新业务单位，旨在研究人工智能的影响并提出产品开发建议。该部门将隶属于微软AI首席执行官办公室，重点研究AI对社会的影响，并为微软的工程路线图提供指导。APU还将招募各领域专业人才，研究范围涵盖量子计算、核能和半导体等多个领域。
2025 年亚太地区 IT 预测热点
本文概述了2025年亚太地区IT行业的主要发展趋势。重点包括人工智能的广泛应用及其安全挑战、数据管理的重要性、量子计算安全、新工作模式下的信任建设、客户体验转型、数据中心能源危机、智能软件测试、混合云基础设施的局限性、平台战略重塑以及自主AI代理的兴起。这些趋势将深刻影响企业战略和技术应用。
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