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企业 AI 如何缓解数据引力负担

企业 AI 如何缓解数据引力负担

本文探讨了企业在部署AI工作负载时面临的挑战,特别是数据引力问题。文章指出,与过去不同,公有云不再是首选方案。企业需要更具针对性的方法来控制数据和知识产权,同时保持性能和弹性。文章建议采用企业级AI方案,在本地部署开源模型,以实现更好的成本效益和控制。

VMware 迁移将是一场漫长、昂贵且充满风险的旅程,Gartner 发出警告

VMware 迁移将是一场漫长、昂贵且充满风险的旅程,Gartner 发出警告

Gartner分析报告指出,从VMware迁移到其他虚拟化平台将是一项耗时18-48个月、成本高昂且风险巨大的工程。每台虚拟机的迁移成本在300-3000美元之间。报告建议企业尽早开始规划迁移,以避免未来可能面临的更高成本和风险。