斯蒂芬首先探讨了技术进步如何塑造我们对宇宙的理解。历史上的每一次技术飞跃都为我们提供了强大的隐喻,帮助我们理解宇宙的运作方式,例如,机械装置的出现启发了人们将宇宙视为一个巨大的机器,影响了我们对宇宙结构和运动的看法;随后,时钟的发明引入了“钟表宇宙”的概念,即宇宙像一个精确的时钟一样稳步前进,强调了宇宙的规律性和可预测性
宇航员、科学家和其他以探索并记录终极边界为己任的人们,才积极转向机器学习(ML)以协助应对自己面临的非凡挑战。从引导火箭穿越太空到研究遥远行星的表面,再到测量宇宙大小和计算天体的运动轨迹,AI在太空中拥有着众多有趣且令人兴奋的应用场景。
世界各地的科学家正准备研究詹姆斯韦伯太空望远镜拍下的第一批图像,图像计划7月12日正式发布。天文学家正尝试以拍摄数据为基础运行机器学习算法检测并分类深空星系。借助Morpheus机器学习模型,从深空背景下挑选出斑点状物体,判断这些结构是否属于星系。