Marie-Rose在技术职业生涯的早期,就首次尝试了体育领域的IT管理工作。退出短跑项目后不久,他就被任命为2003年巴黎田径世锦赛的技术总监。
在去年争夺世界大赛冠军的过程中,德州游骑兵棒球队(Texas Rangers)利用大量数据进行AI预测,从最佳击球阵容、防守位置到伤病预测,应有尽有。因此,AI也成为该俱乐部今年正在利用的一个策略。
三个全球知名的组织正在利用AI和机器学习来改变球员和教练提取以及有效运用有价值数据的方式,从而帮助他们取得卓越的成绩。
从对手分析、战术洞察、规划判罚到提高运动员表现,AI与机器学习已经融入到各项体育运动当中。NBA就在使用生成式AI来提供个性化的球迷观看内容;两届奥运会马拉松运动员Des Linden则拥有一套数字孪生心脏模型,能够模拟她的心率、血流量与血氧水平,据此微调训练强度以提高比赛成绩
一级方程式赛车(F1)一直以来都是一项以技术为核心的运动。每辆赛车以每小时250英里的速度驰骋在赛道上,背后则是一个由工程师和科学家组成的团队,他们利用数据、分析和高性能计算等最新创新技术,为争夺每一个优势而奋力拼搏。