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五大数字化发展趋势将在未来十年推动制造业加速迈向工业5.0时代
但当全世界都在等待见证整个制造业实现工业4.0的成果的同时，人工智能、物联网、数据分析、机器人和3D打印的整合集成正在催生新的能力，这意味着另一场工业革命即将到来。
Google Cloud发布两款制造行业特定数据平台
Google Cloud近日推出了两个行业特定的平台，即Manufacturing Data Engine和Manufacturing Connect平台，旨在帮助工厂运营企业将每天生成的大量数据汇集起来，并对数据进行处理。让制造企业能够从基于分析的洞察力、预测性维护和机器级异常检测中受益。
德勤：各行业正在利用数字孪生挖掘新洞察
数字孪生有望改变企业对产品和机器的预测性维护方式。嵌入设备中的传感器将性能数据实时传输到数字孪生中，这样就可以在故障发生之前发现和解决故障，制定服务和维护计划，更好地满足客户的特定需求。
数字孪生助力制造业，将数据转化为洞察
制造企业面临的一个关键问题就是如何通过相关信息把原始数据转化为洞察力，并通过自动化来实现现代化制造工厂所需的规模和速度，也就是在预测性维护和自主运营等领域能够最大程度释放数据价值的用例。
2022年制造业七大趋势一览
原本备受期待的2020新年代，在某些国家并没有出现我们所期望的华丽开局，制造业企业没有看到经济增长和繁荣，反而因为新冠疫情带来的消极影响一直苦苦支撑，尤其是供应链不稳定、运输问题、工人短缺和通货膨胀等问题。
戴尔Latitude为制造业“打CALL”：优化开发流程 提升整体效率
作为端到端 IT 解决方案的提供商，戴尔致力于为企业用户提供安全、可靠、易管理的商用终端产品，Latitude也是戴尔旗下面向专业商务的系列产品。戴尔全新第11代Latitude商用笔记本系列，可以帮助企业用户摆脱效率低下的困境，实现卓越的工作效率。
数字孪生将成为制造业变革“催化剂”？
根据IDC预测，到2024年，60%的中国制造企业将通过在非结构化数据集中的物联网和机器学习驱动的过程中使用数字孪生技术，实现10%的运营开支节省。
制造业必须应对数据孤岛的挑战
希捷科技最新发布的《数据新视界》报告认为，在通过数据运营来提升数据管理方面，制造业落后于其他行业（数据运营是将数据创建者与数据使用者联系起来的一种方法）。在这个领域，制造业需要迎头赶上。
制造业服务领域的“美团模式”是如何炼成的？
ServiceGo是沃丰时代科技旗下的现场服务云平台。依托大数据和人工智能，ServiceGo聚合企业的人流、订单流、备件流，进行智能化、数据化、可视化的一站式管理，让制造业服务真正实现管理有依据、实施有效率，实现客户满意度的全面提升。
多管齐下 百度智能云赋能制造业智能化升级
百度智能云将会不断打造平台型产品，与行业合作伙伴一起推动行业智能化的应用，实现更大范围的降本增效，被更多制造业企业所接受，享受到新技术带来的红利。
谭建荣：传统制造业数字化转型需要破除观念问题
谭建荣说，传统制造业在数字化转型过程中最大的难点是观念问题，特别是领导的观念，观念没有跟上。数字化转型首先要有数字化思维，现在很多领导很多企业家缺乏数字思维。
杨宇：浪潮商用机器对于制造业数字化转型的思考与助力
浪潮商用机器系统架构师杨宇告诉记者，制造业的整个流程涉及几个关键词，比如设备和技术、一定的市场需求、制造过程，产品。“我们现在耳熟能详的工业4.0、工业互联网等的核心内容也都是围绕着这几个关键词来展开的。”
顺应制造业转型之势 青岛诺亚从定性到定量的转型之旅
在本期栏目中，青岛诺亚信息技术有限公司（以下简称“青岛诺亚”）董事长刘伟畅谈了他眼中的制造业转型，作为制造业企业改如何利用IT技术驱动变革以及青岛诺亚自身的业务转型。
让车间更人性化 视觉质检让传统质检成为“过去时”
认知视觉检测技术在工业制造在内的诸多领域拥有广阔的应用空间，针对不同的行业应用场景，IBM打造端到端的定制解决方案，助力各行业的升级与创新。
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