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银行业：筑好数据基础设施的“底”，让业务创新“乘风破浪”
当前，数据成为驱动银行业数字化转型的关键生产要素，因此，如何激活数据要素潜能、深挖数据资产价值，夯实数据基础设施之“底”，赋能业务创新“乘风破浪”成为数字经济时代有待银行业持续探索的重要课题。
关联数据赋能智能化业务
鉴于大数据在商业洞察上所提供的价值，不同行业都已投资于大数据技术。因此，各行业都呈现出对关联数据的需求，尤其是将员工或客户等与产品、业务流程和其他互联网驱动的设备 (IoT) 做关联。
杂货商Schnucks利用数据改善客户服务
Schnucks公司的核心价值观之一是“尝试新事物”，公司为技术团队提供了空间和资源在机器人、数字和数据解决方案方面进行创新和创造。
API策略因何成为企业数字化转型的制胜法宝？
对于那些想要彻底改变运营和产品的企业来说，应用编程接口(API)已经成为一个关键的数字化转型推动力，尤其是随着企业组织将越来越多的数据和应用迁移到云端。
AI+医疗器械的"魔法"：更准确、更效率、更能保护隐私
AI硬件与软件的最新发展，正在彻底改变医疗器械的开发思路，全面重塑实时处理、预测与可视化医疗数据等细分应用领域。如今，AI已经入驻350多种FDA获批医疗器械，并在更多医疗保健场景中为节本增效贡献力量。
点球成金：AI，AI，我问你，谁是下一个“梅西”？
球探最糟糕的噩梦莫过于花了半天时间驾车去观看别人推荐的足员，却发现球员水平远低于所需的标准。但人工智能很快将可以让球探们无需再舟车劳顿。
数字化转型正在颠覆IT招聘的游戏规则
快速发展的数字经济带来了新的业务需求，而种种复杂需求必须依托于可扩展解决方案才能满足。于是，寻求具备相应技能的新人才就成了各类组织机构的第一要务。
Teradata天睿公司被2022年IDC MarketScape评为数据和营销运营用户的全球客户数据平台领导者
多云互联的企业级智能数据平台公司 Teradata 天睿公司 在《IDC MarketScape：2022 年专注于数据和营销运营用户的全球客户数据平台 (CDP) 供应商评估报告》中被评为“领导者”。
青云大数据工作台发布：激活数据资产，释放数据价值
大数据的价值并不是数据本身，而是数据背后所隐藏的、对业务有影响的信息和知识。目前青云大数据工作台上线1.0版本，主要具备“数据集成、数据加工、统一数据存储和服务”功能模块，为企业数据价值挖掘提供支持。
同时期数据如何存储？浪潮信息提供全生命周期管理方案
浪潮冰数据离线解决方案支持最新的LTO9磁带，单系统最高可提供400多PB数据空间，满足金融、医疗、档案、石油勘探等行业的海量重要数据离线长期存储需求。
Dell Technologies World：戴尔牵手Snowflake简化对本地数据访问
戴尔近日宣布，将与Snowflake合作开展一项新的计划，把本地存储产品组合中的数据与Snowflake Data Cloud连接起来。
数智时代的管理报告，助力企业实现数据驱动智能决策
企业的管理者每天都面临各种各样的管理问题，企业怎么解决？4月28日下午14：00，元年科技常务副总裁郝宇晓老师将通过直播的方式与大家面对面沟通，分享数据驱动下的管理报告如何落地？
盘点近十年7大数据分析和人工智能灾难事件
根据2022年CIO状况调查报告，有35%的受访IT领导者提到，数据和业务分析将是今年推动他们组织最大的一项IT投资，有20%的受访IT领导者则提及了机器学习/人工智能。
坚持存储技术创新，浪潮InRAID带来的高品质数据性能与可靠
浪潮存储通过算法优化、分布式热备空间等一系列的技术创新推出了InRAID功能，突破传统RAID的性能和可靠性局限，为数字化转型提供有更高可靠性及更优的性能的数据底座。
英特尔张宇：挖掘数据中隐藏的价值，为用户提供更好的服务
英特尔公司高级首席工程师、物联网视频事业部全球首席技术官、物联网事业部中国区首席技术官张宇博士表示，英特尔是一家数据公司，我们不可能解决所有问题，但是我们会从数据角度去找到一些问题的解决办法...
调查报告：高达40%的SaaS数据未被管理而存在重大安全隐患
调查报告发现，所有SaaS数据访问中有40%是未受管理的，这会造成重大的内部威胁和外部威胁。虽然SaaS应用旨在促进协作，但在这个不断增长的攻击面中，安全团队必须谨慎关注大规模持续数据访问。
洞见力时代，算力变革重构行业创新
基于企业对于数据驱动的需求，边缘计算和混合云等全新IT架构正在成为企业数字化转型的重要基础。包括HPE、英特尔等IT服务商都深刻认识到数据驱动的重要性，数据驱动正成为企业洞见力的根本要素。
数据新时代：深入了解摩根大通如何在AWS云上运行数据网格
在本期的突破性分析中，我们想分享一下我们对数据业务状况的评估。我们将介绍一下数据网格的概念，并以一个领先的金融机构——摩根大通的一个部门为例，介绍他们是如何运用这种相对比较新的理念，面向下一个十年调整其数据架构的。
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