Nvidia公司首席执行官黄仁勋本周一举行的Computex 2023大会上公布了名为“MGX”的设计,并表示这是必要的,因为现有的服务器设计无法应对Nvidia加速器产生的热量和消耗的功率。
在生成式AI、3D协作、仿真模拟和自主机器技术的驱动下,制造业原有的工作流程正在改变,而NVIDIA提供全栈架构帮助制造业企业拥抱新革新,推动数字化转型。
从AI超级计算机到参考架构、网络平台,NVIDIA为生成式AI构建了坚实的底座,同时在游戏、元宇宙等应用领域开展创新工作。新的一轮计算变革箭在弦上。
NVIDIA(纳斯达克代码:NVDA)宣布,截至2023年4月30日的第一季度收入为71.9亿美元,较去年同期下降13%,较上一季度增长19%。
为了加速企业就绪的生成式AI,在近日举行的戴尔科技集团全球大会和微软Build大会上,NVIDIA与戴尔、微软合作提供了针对性的解决方案,这些方案覆盖云到端,让企业能够快速部署生成式AI。
对于如今的HPC而言,变革势在必行,因为算力的需求永无止境。不管是Arm架构还是量子计算,NVIDIA在引领计算的潮流。
生成式AI正在推动AI的快速普及,重塑无数行业。ServiceNow与NVIDIA的合作必将为生成式AI的应用提供有益的探索,推动人工智能的行业落地。
ServiceNow和NVIDIA今日宣布达成合作伙伴关系,将共同开发强大的企业级生成式AI功能,通过实现更快、更智能的工作流自动化来转变业务流程。
Nvidia公司创始人、首席执行官黄仁勋表示,由Nvidia最强大的硬件支持的人工智能正在被用于加速计算机芯片制造并打造更先进的微处理器。
Nvidia公司的研究人员宣布了一系列创新,可以帮助开发者和艺术家将人工智能与计算机图形软件结合起来,将他们的创造性想法变成现实。
确保生成式AI的安全是重中之重,NeMo Guardrails是NVIDIA的一种有益探索,帮助企业确保他们的智能服务满足功能安全、隐私和信息安全的要求,推动AI安全工作。
Nvidia近日宣布将开源NeMo Gardrails,为开发人员提供一个框架,以确保生成的AI聊天机器人对用户是准确且安全的。
上汽飞凡、广汽埃安、小鹏、德赛西威、智己、华人运通、蔚来、百度Apollo等合作伙伴展示基于NVIDIA DRIVE打造的最新的软件定义汽车与智能出行解决方案。
为了充分发挥人工智能的潜力,数据中心正转向加速计算,以满足日益增长的计算需求。在NVIDIA DOCA 2.0版本的支持下,BlueField-3 DPU正在为人工智能时代云、超级计算和企业数据中心带来变革。
最近, NVIDIA调查了中国在内的全球400多名电信行业专业人士对其公司和行业内实施基于人工智能的实践的机遇和挑战的看法。
在最新MLPerf基准测试中,NVIDIA H100和L4 GPU将生成式AI和所有其他工作负载带到了新的水平,Jetson AGX Orin则在性能和效率方面都有所提升。
摘要:本周,NVIDIA举办GTC 2023大会,推出AI Foundations云服务等解决方案。
随着人工智能医疗市场的不断发展,热度不断提升。AI在医疗中的应用越来越广泛,越发多的企业进入该行业进行布局。NVIDIA也不例外,其持续加大对医疗的布局,让AI加速落地。
从使用Isaac Sim等进行云仿真计算,到Jetson平台上的边缘计算、视觉AI工具更新,NVIDIA正在开发各种AI工具,加速机器人技术和AI在各行业的应用。