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Nvidia 新型 Llama-3.1 Nemotron Ultra 以一半参数量超越 DeepSeek R1
英伟达发布了基于 Meta 旧版 Llama-3.1 的全新开源大语言模型 Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B。该模型在多项第三方基准测试中表现出色，尽管参数量仅为 DeepSeek R1 的一半，但在许多任务上都超越了这个强大的竞争对手。新模型支持高级推理、指令跟随和 AI 助手工作流，采用了创新架构和针对性后训练来优化性能。
AI 遇见大型机：IBM Z17 大胆押注内幕
IBM 近期推出了最新一代企业级大型机系统 z17，搭载新型 Telum II 处理器。z17 在性能上较前代有显著提升，并将人工智能与传统大型机功能进行了整合。这一举措不仅保持了大型机固有的高性能、安全性和可靠性，还为企业提供了直接在大型机上运行 AI 工作负载的能力，特别适合对数据安全和处理速度有严格要求的行业。
Starburst CEO: AI 领域的胜者在于数据访问能力
Starburst公司开发并使用开源分布式SQL查询引擎Trino来查询和分析分布式数据源。CEO Justin Borgman认为,在人工智能时代,能够访问企业所有数据的公司将获胜。Starburst正在扩展其连接器,为AI提供全面的数据访问和治理服务,并计划在今年5月发布进一步的AI相关功能。
这家初创公司刚获得1.15亿美元融资，让工程设计速度提升1000倍 — 贝佐斯、奥特曼和英伟达都在押注其成功
Rescale是一家数字工程平台公司，刚获得1.15亿美元D轮融资，用于开发AI驱动的工程工具。该公司通过"AI物理学"技术将传统需要数天的模拟计算缩短至秒级，已吸引包括贝佐斯、奥特曼等知名投资者支持。Rescale源于创始人在波音787研发中遇到的计算资源挑战，现已服务通用汽车等企业客户。
ChatGPT 危险：5 件你绝不应该告诉 AI 机器人的事情
ChatGPT 已成为日常生活的一部分，每天有超过 1 亿用户使用它。然而，这款 AI 聊天机器人被描述为"隐私黑洞"，任何输入的数据都可能不安全。本文列出了五类绝不应告诉 ChatGPT 或任何公共云端聊天机器人的信息：非法请求、登录凭证、财务信息、机密信息和医疗信息，并提醒用户对自己的数据安全负责。
斯坦福的 AI 指数：重塑企业科技战略的 5 个关键洞察
斯坦福大学发布2025年人工智能指数报告，提供了AI全球发展的数据分析。报告显示AI模型训练成本大幅下降，开放模型性能逼近闭源模型。78%的组织使用AI，但实际业务影响有限。供应链和战略规划等特定领域AI价值显著。AI有助于提升低技能员工生产力，但负责任的AI实施仍面临挑战。报告为企业IT领导者制定AI战略提供了重要参考。
亚马逊"为我购买"功能成为AI购物代理竞赛的最新参与者
亚马逊推出"替我购买"功能，标志着其战略重大转变。该功能允许AI代理直接从品牌网站购买亚马逊未售商品，牺牲短期交易收入以维持其在AI驱动购物领域的领先地位。这一举措打破了亚马逊长期以来的封闭生态系统策略，反映出公司对AI购物助手可能颠覆产品发现和购买模式的担忧，以及在AI购物代理竞争中保持领先的决心。
宝洁研究发现 AI 可能帮助制作更美味的品客薯片，提升旧司派品牌，改进吉列产品
宝洁公司近期开展了一项研究，评估人工智能在产品创新中的潜在价值。研究结果表明，AI 可以在很大程度上替代人类团队合作的功能，弥补个人知识gap，并为员工带来情感满足。宝洁认为企业应重新思考运营方式，以更好地利用生成式 AI 带来的创新机遇。
聊天机器人与人类：AI 能否完全取代真实对话？
人类本质上是社会性动物，我们的大脑天生就需要连接。从与陌生人的简短交流到与亲人的深度对话，这些互动都能促进个人幸福、增强社区纽带并稳定社会结构。随着AI聊天机器人的兴起，它们承诺提供不间断的陪伴，但并非所有连接都具有同等价值。我们需要在拥抱AI的同时，思考其对人际关系和自我认知的深远影响。
Google Search 的 AI 模式获得新的视觉搜索能力
Google正在升级搜索中的"AI模式"功能，引入多模态能力，使其能够"看见"用户上传的图片，从而更好地回答问题。这项实验性功能现已支持图片分析，用户可上传图片并提问，AI能理解图片中的场景、物体关系及材质，提供比传统搜索更详细的回答。
从AI代理炒作到实用性：为什么企业必须考虑适用性而非花哨功能
随着我们全面进入自主转型时代，AI代理正在改变企业运营和创造价值的方式。面对数百家声称提供"AI代理"的供应商，企业需要透过炒作，真正理解这些系统的能力及其适用场景。关键不在于简单替代现有工作，而是通过SPAR框架（感知、规划、行动、反思）识别全新的价值创造机会。
IBM 改造传统大型机以运行生成式 AI 工作负载和智能代理
IBM 发布新一代 z17 大型机，搭载先进的 Telum II 处理器，专为生成式 AI 和智能代理工作负载优化。该系统将于 6 月推出，AI 推理速度比前代提升 50%，支持 250 多种 AI 应用，包括欺诈检测、风险管理和图像分析等。尽管云计算盛行，大型机凭借高可靠性和处理能力在全球财富 500 强企业中仍广泛应用。
Gemini "正在以非常棒的方式融合在一起"，谷歌在发布2.5 Pro后表示
Google 在生成式 AI 领域起步较晚，但近期 Gemini 发展迅速。最新发布的 Gemini 2.5 Pro (实验版)在基准测试和用户体验方面均有显著提升，有望挑战 ChatGPT 的主导地位。Google 表示，这得益于长期投资的成果开始发挥作用。新版本在推理能力、性能效率等方面都有进步，但在技术细节透明度方面仍有待改进。
Microsoft 更新 Copilot，集成多个 AI 精华功能
Microsoft 在其 50 周年之际，为 Copilot 推出一系列新功能，使其更贴近 ChatGPT 和 Claude 等竞品。新版 Copilot 支持记忆、个性化、网络操作、播客创建、图像分析、深度研究等功能。这些更新旨在提升用户体验，增强 AI 助手的实用性和个性化程度，同时保持与竞争对手的技术水平。
2025年网络安全关键挑战——趋势与观察
2025年，网络安全面临诸多挑战。尽管投资增加、新工具不断涌现，但整体生态系统仍不稳定。主要挑战包括勒索软件、DDoS攻击、量子技术、医疗数据泄露、人工智能与AI代理，以及太空资产的网络安全。这些问题凸显了网络安全领域复杂多变的形势，需要持续关注和应对。
企业级"氛围编程"：AI 工具现可应对完整开发生命周期
氛围编程从小众概念迅速发展为主流开发方法，开发人员越来越依赖 AI 生成和辅助编码。随着 GitHub Copilot 等工具使 AI 辅助编码成为常态，下一个战场已经从代码生成转向端到端的开发工作流程。在这个竞争激烈的领域，Cursor、Lovable、Bolt 和 Windsurf 等公司都在 AI 辅助开发方面采取了不同的方法。氛围编程代表了一种文化转变，开发人员更关注意图和结果，而非手动实现细节。
OpenAI 的雄心勃勃的 AI 学院计划
OpenAI 悄然将其学院转变为面向所有人的 AI 教育平台，提供针对教师、学生、求职者和小企业主的免费培训。该平台包含教程、案例研究和实践练习，注重实用性和社区建设，并通过多语言支持扩大全球影响力，标志着 AI 教育正从小众走向大众，成为基础设施而非奢侈品。
IBM 收购 Hakkoda 持续推进 AI 咨询业务投资
IBM 宣布收购数据和 AI 咨询公司 Hakkoda，以扩大其 AI 咨询能力。这项收购将加强 IBM 在金融、公共和医疗等行业的客户服务。Hakkoda 专注于帮助客户将数据迁移至云端，特别是 Snowflake 数据云。此举符合 IBM 持续增加 AI 和自动化技术投资的战略，有望进一步提升其 AI 业务收入。
Meta 发布 Llama 4：关于两款新 AI 模型你需要了解的事
Meta周六推出了最新一代生成式AI模型家族Llama 4，包括Scout和Maverick两款开放权重的多模态模型。Scout是较小的170亿参数模型，Maverick则是中型模型，拥有170亿参数和128个专家子网络。测试显示Maverick在文本生成方面超越了ChatGPT-4o。更多Llama 4系列模型将在本月晚些时候公布。
Microsoft Copilot 50周年活动：真实用户分享与更多亮点
微软举办了一场名为"50周年Copilot活动"的直播，展示了普通用户如何将AI助手Copilot融入日常生活。活动中，真实用户分享了他们如何利用Copilot解决宠物训练、家庭维修等问题的经历，展现了AI如何让信息获取变得更加便捷，并为更广泛的用户群体带来智能体验。
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