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Gartner发布2022年银行和投资服务行业的三大热门技术趋势
生成式人工智能（生成式AI）、自主系统和隐私增强计算，这三项趋势将在未来两到三年内继续增长，推动金融服务机构的增长和转型。
谷歌云发布面向金融行业的SWIFT参考架构
谷歌今天推出了一个新的参考架构，旨在帮助金融机构在谷歌公有云平台上部署来自SWIFT SC的技术。谷歌今天推出了一个新的参考架构，旨在帮助金融机构在谷歌公有云平台上部署来自SWIFT SC的技术。
阿里云刘伟光：金融核心系统将步入分布式智能化的时代
阿里云在拜访近千家金融机构之后，结合行业痛点及多年成功实践，沉淀出“金融级云原生工场”模式，支持金融机构在满足合规基础上，实现业务敏捷、自研可控、异地多活、弹性扩张等能力，敏捷应对业务爆发式增长，加快业务创新速度。
起跑六百年前，数字化转型为何是保险行业「新标配」？
如果说，起跑于六百年前，「比萨保单」代表着保险商业形态的宏图伊始，那么21世纪，「电子保单」则是像华泰人寿这样的保险企业，规划、建设、推动数字化转型的蓝图缩影。
营销、风控、移动，领雁全面发力客户深度经营
2021年10月，中信网科正式更名“领雁科技”，取“鸿雁，诚信之楷模；头雁，担当之典范；雁阵，协同之样板”之意。“我们会一直持续去投入研发，持续在这方面进行投入去积累，希望能保持一定的领先，实现雁阵高飞，助力金融科技发展。”伍四杰说。
数字原生时代，金融服务业应如何构建数字信任？
关于“数字信任”，一个普遍的定义是人们对组织保护其数字数据安全、并能可靠和完整地处理数据的信心。我们都知道信任一旦破灭，则难以重建，“数字信任”更是如此。
“产融通”——产融生态服务平台正式发布
信通院基于支撑国家产融合作平台的工作基础，打造了“产融通”——产融生态服务平台，旨在以数字平台为联通媒介，服务产融主体。作为用户友好型平台，可以直观展示产融生态整体情况、产融合作进展的动态信息，为企业、政府、金融机构提供多样化服务。
2021 IDC中国金融行业技术应用场景创新奖奖项颁布
由IDC主办的“2021 IDC中国数字金融论坛”于 2021 年9月17日举办。本次论坛就金融行业数字化转型现状及趋势、银行数字化转型的瓶颈突破与路径、金融科技与银行业务场景创新、银行智慧网点转型、智能运维落地、信贷风控转型、金融监管创新等议题展开深入讨论
面向“未来互联网” 思科以连接、保护和自动化重新定义金融服务
在应用为王的时代，针对金融行业所面临的数字化需求，如离柜率、服务能力及风控等要求，思科大中华区资深副总裁、北方区总经理、运营商及金融行业总经理贺骏认为金融服务需要被重新定义。
企业级架构正当时：为什么金融企业要具备企业级架构思维和视角？
面对着金融行业企业级、生态级的竞争，很多金融机构都开始站在全局的高度，思考企业级业务和技术架构的建设，构筑新一代信息化建设的基础，让科技真正赋能甚至引领业务。
踏上数字化“新途”，金融业这匹“老马”如何自由驰骋？
对于金融机构来说，首先是一匹“老马”，要坚守金融的业务本质，另一方面，还要紧跟技术趋势，才能在数字化“新途”上自由驰骋。
从金融说起，看企业数字化变革要做哪些事？
中国金融业的变革正在面临着一个关键时刻——开放，并且是面向全球化的开放。对应地，IBM认为，其所需的技术首先是以开源为代表的开放技术，以及数据与人工智能等数字化技术，其次是支撑全球化运营的服务。
中国金融数字化转型高层研讨会成功举办，助力中国金融业高质量发展
5月28日，由新华网指导，新华网客户端主办，至顶传媒、汇圆福聚承办的《对话中国金融》：中国金融数字化转型高层研讨会在京成功召开。
中兴通讯服务器、存储产品助力传统金融的数字化转型
为了协助传统金融企业克服在数字化转型过程中所遇到的问题，中兴通讯凭借着强大的软、硬件设计和调优能力，配合针对金融行业数据应用特点而研发的数据库，利用分布式双中心数据库方案搭建大数据平台，推出了面向金融企业数字化转型的解决方案。
变数据为资产，IBM支招金融中台建设
IBM认为，金融行业的数据中台是以数据为中心，智能化、全链路地开展管理、应用和服务的平台化体系，使得金融机构的产品、客户、渠道、流程、风险不再割裂。
场外衍生品业务成新增长极，技术赋能助推行业加速快跑
面对场外衍生品交易规模的持续攀升，以及监管政策的适度开放，深耕金融行业20年的核心系统专家北京根网科技有限公司，以引领行业共同发展为己任，于10月23日在苏州举办“科技助力衍生品创新——2020中国金融衍生品行业峰会”。
基础架构转型先行 LinuxONE赋能金融行业数字化革新之路
LinuxONE依托架构创新，不仅满足了金融机构“稳定安全”的基础架构需求，还赋予了其“敏捷灵活”的特性，这种前瞻性架构在当下行业转型的背景下具有极大的现实意义。
思科：全面加速金融行业数字化转型步伐
当前，金融机构为了提升业务服务的能力，如实现精准营销、风险控制、改善经营及创新服务的目标，都在积极引入大数据技术，但大数据的应用前提是要对现有业务系统数据进行打通，而以往这些系统大多是“烟囱式”的结构，以至于形成了很多数据孤岛。
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