机器学习所展现的智能,实则是[涌现]现象的一种体现。 这里的[涌现],在广义上,描述的是多个微小个体在相互作用下,共同构成了一个整体,而这个整体所展现出的特性,是单独个体所无法具备的,即所谓的[量变导致质变]。在物理学等学科领域,涌现现象已被深入研究和探讨,尤其是在凝聚态物理学中,它着重揭示了微观结构与宏观物理性质之间的紧密联系。
AIGC应用发展高峰论坛暨AIGC100年度评选”将于下周在北京隆重开幕。本次活动将汇聚超过50位顶尖AI创业者,通过主题演讲、圆桌论坛、落地工坊、互动展区、播客马拉松、派对晚宴等多样化的形式,为与会者提供一个全面而深入的AI交流平台。
按传统观念,物理学奖项不应该颁给那些研究黑洞、超导、量子现象的科学家吗?如今,却颁给了搞AI的专家,一时间让人觉得,物理学的边界在消失,甚至有人调侃说:“物理学都不存在了。”
人工神经网络的工作原理在很大程度上仍是个未解之谜,Anthropic的研究人员已经找到了解开这一谜团的希望。