虽然其中前两大市场已经相当成熟,但最为核心的潜力却来自企业AI市场,只是采用曲线相对较缓。Roese解释称,“AI并非单一市场,而是囊括三大完全独立但又相互关联的市场。”他指出,计算机视觉与机器人等前生成式AI技术正是将数据提炼为生成式AI可用格式的关键一层。
在 OpenAI o1 的背景下,Q-learning 略显神秘,这里来解读。Q-learning 是一种基于值的强化学习算法,它旨在学习一个策略,使得智能体在环境中采取行动后,能够最大化累积的奖励。它通过估计状态-动作值函数(即 Q 函数)来实现这一目标。
开发人员可以在Swarm中定义Python函数作为智能体可调用的工具,这些函数被转换成符合OpenAI API要求的格式,可以在对话过程中由模型自动调用以执行实际任务,例如,查找商品信息或处理退款。
OpenAI的首席执行官Sam Altman曾尝试定义AGI,将AGI描述为“相当于你可以雇佣的中等水平的人类同事”。与此同时,OpenAI的章程将AGI定义为“在大多数经济价值工作上超越人类的高自主系统”。
生成式AI不再只是面向专项用例的高级工具。其正在深化为一种新的并行技术栈——类似于传统操作系统中的基础层,从根本上重新定义组织的运营、创新与竞争方式。随着我们步入生成式AI的新时代,智能体开始作为新的应用程序出现,而这一转变也将重塑各个行业的基本商业战略。
“思维链”这个过程可以比作是给 AI 一个"思考框架",让它能够像人类专家那样,分步骤、有逻辑地分析问题,而不是简单地给出直接答案。
为了解决训练数据短缺和质量差的难题,微软研究院发布了一个专门用于生成高质量合成数据的的AI Agent——Agent Instruct。
由LLM驱动的自主Agent集合,涵盖任务解决、多智能体协作、社会模拟等项目,提供框架、基准评估和相关资源,推动AI代理技术的发展。
在Create 2024百度AI开发者大会上,李彦宏宣布推出三款AI开发工具:AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder,并强调自然语言将成为新的编程语言。文心大模型用户数突破2亿,百度在AI原生应用开发方面提出MoE、小模型和智能体三大思路。
在HUAWEI CONNECT 2020期间,华为发布了智能体,这是业界首次针对政企智能升级提出的系统化参考架构。