相比于传统 CPU 集群的共享存储和安全访问,GPU 集群在面对类似问题的挑战是安全+性能。
国内领先的DPU和智能网卡芯片与解决方案提供商星云智联近日宣布,与中国知名云服务商金山云共同开发了基于星云智联NebulaMatrix DPU解决方案的金山云裸金属产品,满足用户对高性能和高效能的迫切需求。
戴尔认为,使用其旧有服务器的客户也应该有机会运行数据处理单元(DPU,又名SmartNIC)。这类设备将网络硬件与充足的计算和存储资源结合起来,可以运行加密等杂务,借此释放CPU核心以更高效地处理关键负载。
在本文中,我们将共同了解DPU是什么、DPU的工作原理、DPU的优势、如何选择合适的DPU供应商,以及更多常见问题解答。
为了充分发挥人工智能的潜力,数据中心正转向加速计算,以满足日益增长的计算需求。在NVIDIA DOCA 2.0版本的支持下,BlueField-3 DPU正在为人工智能时代云、超级计算和企业数据中心带来变革。
在这个能源成本不断上涨和对绿色环保IT基础设施需求不断增加的世界中,采用DPU将是大势所趋,通过它来降低数据中心的资本性支出和运营性支出,进而降低TCO。
DPU作为CPU、GPU之后的“第三颗主力芯片”,基于以数据为中心的全新计算架构,实现管理、网络、存储、安全、计算等功能卸载,为支撑新型算力业务提供了高性能、低功耗的解决方案。
NVIDIA与VMware展开了合作,其中VMware vSphere 8通过将DPU(数据处理器)与CPU和GPU相结合,开创了异构计算的新时代,支持所有企业都能获得现代基础架构。
Nvidia今天表示,将与戴尔展开合作帮助企业增强由VMware vSphere 8提供支持的虚拟化工作负载性能。
戴尔虽然不再拥有VMware,但是这两家厂商还在一如既往地密切合作,共同设计了他们今天在VMware Explore 2022上公布的一系列新数据中心基础设施系统。
AI正在改变数据中心,推动对新应用和架构的需求。而DPU可以提供更高的性能、零信任分布式安全模型和简化的操作,NVIDIA和VMware、戴尔科技联手推出的解决方案将帮助企业构建高性能、零信任的数据中心。
NVIDIA网络技术专家崔岩告诉记者,要想充分发挥BlueField DPU强大的片上数据中心基础设施的硬件卸载能力,简单、高效的NVIDIA DOCA软件框架应运而生,以适应不同的应用场景。
5月31日,网络互联芯片提供商云脉芯联正式发布自主研发的国内首款多场景RDMA智能网卡(DPU)产品——xFusion50。
英伟达计划深入推进企业计算业务,后续将每两年为CPU和数据处理单元(DPU,又称SmartNIC)引入新的GPU架构。
DPU和DOCA在新一代数据中心中,具有举足轻重的战略位置,是新一代“3U一体”数据中心架构不可或缺的重要支柱。由于DPU和DOCA具有如此高的重要性,因此NVIDIA把开发者放在更加重要的位置上,竭尽所能为开发者提供资源和支持。
不管是DOCA 1.2还是Quantum-2平台,NVIDIA不断创新网络,特别是围绕DPU,NVIDIA正在积极构建全面的技术生态,持续赋能数据中心架构的革新。