著名的教育家约翰·杜威这样定义思维:“以一种观察到的事物为依据,去推测或判断出其他的事物,然后将作为依据的事物当做后者推测数的事物的机遇或者基础,从而产生信念。”
数据湖这个词在21世纪10年代初出现的时候,有些人认为它是在恰当的时间出现的一种恰当的架构。数据湖是一种非结构化的数据存储库,利用了新的低成本云对象存储格式(如Amazon S3),可以容纳来自网络的大量数据。
目前,多数大模型的性能受限于其预训练阶段所获取的数据集,以及推理过程中的算力资源。研究人员发现,可以通过更多的推理时间、自适应(就是草莓的特殊延迟推理)来提升模型的性能,这种技术称为——测试时计算(Test-time computation)。
大模型时代,底层逻辑发生了很大的变化。系统的成本几乎和客户使用量成线性关系,边际成本依然很高。这里的成本绝大部分都是推理的算力消耗。
2024年,人工智能依然是全球科技创新高地,也正在全产业的基础技术和基础设施。
浪潮云发布全新品牌Slogan“有云处皆智能”,希望深入理解客户需求,量身定制解决方案,确保每一朵云都能精准对接,释放出最大的智能效能。
AI赋能数字化转型,企业究竟需要什么样的解决方案?传统的数字化转型大多停留在数据整合和初步分析阶段,如同水面上的浮萍,看似繁荣却缺乏深度。如何深入业务场景,真正利用AI技术提升效率、降低成本,成为企业面临的共同挑战。
Qwen2-VL:阿里巴巴云计算团队开发的多模态大型语言模型系列,具备处理各种分辨率和比例的图像、理解超过20分钟视频、操作移动设备和机器人、以及支持多语言文本理解等多项先进功能。
OpenAI正在进行数十亿美元融资,估值超过1000亿美元,由Thrive Capital领投,微软参与。资金将支持AI算力和日常运营。自发布ChatGPT以来,OpenAI估值飙升,但财务状况紧张,因为开发多个大模型如GPT-4和Sora等,导致巨大的算力和资源消耗。面对激烈的市场竞争,OpenAI急需资金支持以维持运营和开发新产品。
业绩承压的主要原因在于传统业务BSS(业务支撑系统)收入的大幅下滑。 受通信行业增长放缓、运营商成本压降等因素影响,运营商对订单价格压降力度加大,商务谈判周期拉长,然而令士气鼓舞的是“三新” 业务达到了两位数的增长,高念书对下半年的业绩反弹表现出了坚定的信心。
面对外部经营环境持续展现出的复杂性与不确定性,亚信科技坚持“四个转变”发展战略,“三新”业务持续保持双位数增长,收入达人民币12.00亿元,同比上升10.0%。其中垂直行业数字化业务收入同比升34.6%,达人民币4.73亿元
去年同期,受全球经济不确定性及消费者信心低迷的影响,中国智能手机市场出货量曾一度陷入低谷。随着新一轮换机周期的悄然开启,以及华为等关键厂商的强势回归,市场迅速回暖,展现出惊人的韧性和潜力。
巴黎奥运会上,AI技术的应用成为了赛事的一大亮点。从智能裁判系统到运动员训练辅助,再到赛事直播的个性化推荐,AI技术的融入不仅提升了赛事的公平性和观赏性,也让观众享受到了前所未有的观赛体验。
最近X(也就是以前的推特)和马斯克,就被这玩意,推上了风口浪尖。原因是,X被发现“光明正大”的拿用户的帖子来训练Grok AI。就是马斯克自己搞的那个大模型。
沃尔玛公司的营销策略一直专注于实惠的价格和无缝的客户服务,现在则延伸到自己的机器学习平台Element上。
由LLM驱动的自主Agent集合,涵盖任务解决、多智能体协作、社会模拟等项目,提供框架、基准评估和相关资源,推动AI代理技术的发展。
智算平台面临着前所未有的挑战和机遇。通过技术创新和持续优化,可以有效提升智算平台在大模型场景下的性能和稳定性,推动AI技术的快速发展。