随着技术的不断进步,LLM 带来了前所未有的机遇,吸引了开发者和组织纷纷尝试利用其强大的能力构建应用程序。然而,当预训练的 LLM 在实际应用中无法达到预期的性能水平时,人们将不由自主地开始思考:我们到底应该使用哪种技术来改善这些模型在特定场景下的表现?