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极智AI | 解读强化学习中的Q-learning
在 OpenAI o1 的背景下，Q-learning 略显神秘，这里来解读。Q-learning 是一种基于值的强化学习算法，它旨在学习一个策略，使得智能体在环境中采取行动后，能够最大化累积的奖励。它通过估计状态-动作值函数（即 Q 函数）来实现这一目标。
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在 OpenAI o1 的背景下，Q-learning 略显神秘，这里来解读。Q-learning 是一种基于值的强化学习算法，它旨在学习一个策略，使得智能体在环境中采取行动后，能够最大化累积的奖励。它通过估计状态-动作值函数（即 Q 函数）来实现这一目标。
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