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Meta开源首个量化模型Llama 3.2：减少40%内存，效率提升2倍以上
为了使该模型能在手机、平板、笔记本等移动设备上部署使用，Meta使用了带有LoRA适配器的量化感知训练和SpinQuant进行了大幅度性能优化，平均减少了41%的内存使用、减少56%的模型规模，但推理效率却提升了2—4倍。
白皮书
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为了使该模型能在手机、平板、笔记本等移动设备上部署使用，Meta使用了带有LoRA适配器的量化感知训练和SpinQuant进行了大幅度性能优化，平均减少了41%的内存使用、减少56%的模型规模，但推理效率却提升了2—4倍。
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