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伊利亚·苏茨克沃尔：预训练时代即将终结，接下来是能推理且有自我意识的“超级智能”
伊利亚因2014年与Oriol Vinyals、Quoc Le共同撰写的“神经网络的序列到序列学习”论文，获得了NeurIPS 2024时间检验奖。该论文引入的编码器-解码器架构，使用多层长短期记忆网络（LSTM）将输入序列映射到固定维度的向量，再从向量解码目标序列，极大地拓展了自然语言处理的边界，为序列到序列的任务提供了一种高效的方法，是自然语言处理及机器学习领域的重要基石。
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