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测试时扩展如何释放小型语言模型的隐藏推理能力 (并让它们超越大语言模型的表现)
上海人工智能实验室的一项新研究表明,通过适当的工具和测试时扩展技术,参数仅有10亿的小型语言模型在复杂数学基准测试中可以超越4050亿参数的大型语言模型。这一发现为企业在不同环境和应用中部署小型语言模型进行复杂推理任务提供了新的可能性。
别让生成式 AI 在你脑中白住
本文探讨了生成式 AI 和大型语言模型对人们思维的影响。作者提醒读者,不要过度沉迷于 AI,让它主宰自己的生活。文章通过几个例子说明了人们如何过度依赖 AI,将其视为伴侣,或试图模仿 AI 思维。作者呼吁人们理性看待 AI,不要被其"魔力"所迷惑,而应该充分利用自己的思维能力。
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