智者新时代
针对不断涌现的业务创新需求，企业需要更强的数据分析和处理能力，智能的业务调度执行能力，客户比以往任何时候都更需要算力。计算机学会专家张云泉博士针对用户在数字化转型中遇到的“困惑”，提出了算力用量、IT基础设施采购还是租赁、云和边缘如何协同，运维如何更智能四大问题，英特尔中国云创中心技术总监高丰、HPE CTO兼首席架构师张楠针对这些问题进行了深度探讨。帮助更多行业用户认知如何通过基于第三代英特尔®至强®可扩展处理器的边缘计算、云边协同平台、人工智能、大数据的等技术，突破产业瓶颈，解决企业数字化转型问题。
算力多少才算够？
对于身处数字化变革的企业而言，算力的需求没有止境，业务驱动的算力需要持续创新，IT性能确保算力供给能够满足业务需求。这就要求企业的IT基础设施在数据的处理速度，算力平台的可靠性，以及数据分析的效用最大化等诸多方面均要有出色的表现。在这些方面，我们听听用户遇到了什么困扰，基于第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器，HPE与英特尔可以提供哪些支持呢？
算力的需求没有止境，业务驱动的算力需要持续创新，企业算力平台应该怎么建设？
企业需要更强的数据分析和处理能力，业务调度执行能力，英特尔软硬件两手抓保障算力供给，第三代英特尔®至强®可扩展处理器为数据分析和处理提供了更强大的性能。
不断涌现的创新需求，需要建立如边缘到云、5G、物联网等基础设施。客户比以往任何时候都更需要算力。
硬件该买还是租？
云时代，企业的IT消费模式在发生剧变。由于行业属性，处于合规安全等考虑，自建或者私有云模式仍然是重点行业客户的选择；当然对于一些新兴的互联网应用，采用公有云进行交付也是业界的常见做法；更有混合云等多种模式。让我们听听HPE与英特尔针对不同的用户有什么建议。
数字化时代企业的IT架构和消费模式在发生剧变，云时代企业该如何做出选择？
第三代英特尔®至强®可扩展处理器针对传统行业应用和云上应用的各种严苛要求而进行了设计和优化，并支持广泛的业务部署场景。
传统IT最大的问题就是投资成本不可预知，资源浪费严重，IT运维成本居高不下。现今，企业应该做出什么选择？
云与边缘如何“协同”？
边缘计算正在逐步成为又一个热点。云计算通常需要将所有数据发送到云端分析，而边缘计算从数据源头入手，以“实时、快捷”的方式完成与云计算的应用互补。用户对于边缘计算有哪些疑问，HPE与英特尔又有哪些方案可以助力用户边缘到云的协同呢？
边缘计算场景不断增长，边缘计算如何以“实时、快捷”的方式完成与云计算的应用互补？
边缘计算，人工智能和5G正在加速融合，成为智能时代的新型基础设施。第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器针对网络实现大幅性能提升，集成人工智能加速，并考虑到全局云边协同，与企业共同迎接边缘智能浪潮。
大部分行业，边缘计算无处不在，边缘计算可以实时处理数据，降低处理过程中的意外中断几率，保证更高的实时性。HPE Edgeline边缘服务器采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器，提供了数据中心级的计算、存储和实时分析能力。
IT架构如何更智能？
在企业IT建设中，业务急剧膨胀以及服务类型的复杂多样，“基于人为指定规则”的专家系统逐渐变得力不从心。HPE与英特尔提供广泛软件优化和整体解决方案，通过引入人工智能和数据分析技术，实现运维智能化和管理效率提升。
业务急剧膨胀以及服务类型的复杂多样让IT运维力不从心，如何实现自动化运维和智能管理实现管理效率提升？
第三代英特尔®至强®可扩展处理器是业内唯一内置人工智能加速，并提供广泛软件优化和整体解决方案的数据中心CPU，可以为智能运维的各种数据分析提供更为强劲的算力支持。
要说IT架构如何智能，基础设施智能是先决条件，HPE首次推出了智慧中枢平台，帮助用户全面规划数据流程，梳理架构问题，实现智能运维。
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作为一家全球科技领导者，慧与致力于通过“即服务”模式在业内交付从边缘到云的整体产品组合。数十年来，慧与面向未来，以科技创新改进人们生活和工作的方式，提供了独特，开放和智能的技术解决方案，助力客户开发新的业务模式，尝试新的方法，提高业务成效。了解更多>>
