谷歌准备推出接管计算机的人工智能。上周三Claude、周五智谱AI、周末Google,然后微软。短短一周内,已经有四个公司爆出来要发布类似的产品了,其中三个已经悄悄发布产品:Anthropic的Claude,智谱的AutoGLM和微软的OmniParser。这些产品的能力有目共睹。
为发挥标准在规范数据基础设施建设、促进数据资源高质量供给、推动数据高效有序流通、引领数据技术迭代创新、形成多元数据融合应用新格局的基础和支撑作用,围绕数据治理、数据流通利用、数字化转型、数据技术、数据基础设施等重点领域,全国数据标准化技术委员会提出了2024—2025年拟制修订的37项重点标准项目。
从PC时代到移动互联网时代,再到如今的AI时代,每一轮技术变革都在不断降低使用门槛和开发门槛,智算的发展也将进一步降低生成式AI的应用,使其可以快速推进。
Google宣布推出了第六代张量处理单元Trillium TPU,以及即将推出由Nvidia H200 GPU驱动的新型A3 Ultra虚拟机,此外还有基于Axion Arm架构的C4A VM,从今天正式面世。
人工智能(AI)长期被视为商业领域的游戏规则改变者,而它同时也极有可能成为重要工具,为护理人员赋能并帮助护理对象重拾尊严与生活质量。AI之所以令人兴奋,核心亮点就在于能用更少的精力与时间投入完成更多任务。但也只有经过量身定制、训练测试以及针对性调整,AI工具才能发挥出其最大潜能,最终为人们、特别是存在生理与心理障碍的残疾人开辟一条新的生活之路。
NVIDIA近日表示,希望帮助组织规划和构建先进的、面向未来的“AI工厂”,以支持未来几年将上线的新一代智能应用。
思科正在扩展其硬件产品组合,推出了两款新的数据中心设备,这两款设备针对人工智能模型的运行进行了优化。
近日,全球开源解决方案领导者SUSE首次发布了《云安全行业趋势报告》亚太版 (以下简称“报告”),深入探讨了生成式人工智能(AI)时代下,亚太地区在云安全领域面临的挑战及生成式AI与边缘计算的深层次影响。
Gartner于近日最新发布2024年中国信息与通信技术成熟度曲线,基于CIO优先任务清单,该曲线将相关关键技术划分为三类领域:新兴技术、成本优化和运营效率、系统韧性与安全。
在人工智能来临之时,我们首先会想到GPU,但数据存储的重要性同样至关重要,它能够确保人工智能系统的可信性和完整性。
制品库管理是DevOps的核心,JFrog凭借全球首个支持所有语言的软件制品库管理平台,正以制品库为中心,打通整个DevOps工具链。
目前来看,随着英国诉讼的披露,双方的争议和更多诉讼信息将很快公开。但这一次联想主动起诉中兴通讯,我们推测应当是联想主动应对中兴通讯向其发起的专利许可要约或诉讼的一次反应。
这本书最大的价值在于提供了全方位的AI职业发展建议,包括: 如何掌握核心AI技能 求职面试技巧 如何打造个人项目作品集 如何建立和利用人脉网络 如何克服冒充者综合症
提案针对我国人工智能大模型产业应用存在的问题,提出强化关键技术研发、促进数据安全共享、加强伦理治理规范、强化人才引培等建议,对提升我国生成式人工智能整体竞争力,推动人工智能快速有序健康发展具有重要意义。
多模态大型语言模型(MLLM)通过在大型语言模型(LLM)中集成视觉编码器,在多模态任务中取得了有希望的结果。然而,大型模型的大小和广泛的训练数据带来了显著的计算挑战。例如,LLaVA-NeXT的最大版本使用了Qwen-1.5-110B,并且使用128个H800 GPU训练了18小时。
Sierra AI主要通过OpenAI的GPT-4o、o1等模型打造了一个对话式AI Agent平台,主要聚焦在客户服务领域,可以混合处理文本、语音自动执行超复杂工作流程。包括客服咨询、退订商单、订阅更新等。
理想MEGA车型上,公司与大疆本来作为供应商的A、B两点,双方共同竞争。在最终拍板之前,CEO专程找了一趟理想,答应能把价格给得更低,最终如愿以偿。