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冰岛大学团队突破传统：分子反应路径搜索速度翻倍的革命性算法
冰岛大学Rohit Goswami和Hannes Jónsson教授团队开发了革命性的OT-GP算法，用于寻找分子化学反应路径。该算法通过智能数据筛选和多重安全保障机制，将传统方法的计算时间减少一半以上（从28.3分钟降至12.6分钟），同时将所需计算量减少90%（从254次降至28次），成功率超过93%。这项技术为药物研发、催化剂设计和新材料开发提供了强有力的工具。
CIO策略观察——软件测试：从传统困局到 AI 无人测试转型
传统测试依赖人工设计场景、执行步骤，效率低且易受人为影响；无人测试基于 AI 实现用例自动生成、测试自动执行与结果自动分析，覆盖场景更广，还能自我学习优化。如面对频繁迭代项目，无人测试可快速适配需求生成新用例，传统测试则需大量人力更新。
微软Configuration Manager将改为年度发布节奏
微软正式确认配置管理器将转为年度发布模式，并将Intune作为主要创新重点。该变化将于2026年秋季生效，在此之前还有几个版本发布。微软表示此举是为了与Windows客户端安全和稳定性节奏保持一致，优先确保安全可靠的用户体验。配置管理器将专注于安全性、稳定性和长期支持，而所有新功能创新都将在云端的Intune中进行。
aiOla发布Drax模型，在噪音环境中实现可靠的AI语音识别
人工智能初创公司aiOla推出基于流匹配训练技术的语音AI模型Drax，挑战OpenAI和阿里巴巴等巨头。该模型重新定义语音算法训练方式，能在嘈杂环境中准确识别语音，兼顾速度与准确性。相比OpenAI的Whisper和阿里巴巴Qwen2，Drax采用并行流处理技术，速度提升32倍，词错误率仅7.4%。该模型已在GitHub开源，提供三种规模版本。
Lemony开源动态路由工具可削减85%AI成本
Lemony.ai发布开源工具Cascadeflow，通过动态路由提示到最具成本效益的语言模型来削减AI应用开发成本。该软件采用级联管道，先使用小型廉价模型处理提示，根据质量指标评估结果，不达标则升级到更大模型。初步测试显示85%的提示可用小型模型处理，支持OpenAI、Anthropic等多个模型提供商，仅增加2毫秒延迟。
Vast Data与CoreWeave深化合作，强化AI数据服务基础设施
数据基础设施巨头Vast Data宣布扩大与云数据中心运营商CoreWeave的合作，签署11.7亿美元商业协议，强化VAST AI OS作为云端人工智能工作负载的主要数据基础。CoreWeave运营配备英伟达先进GPU的云数据中心网络，为企业客户提供AI算力服务。Vast AI OS采用"分解共享"架构，支持多种存储类型，提供低延迟数据访问。双方将为客户提供更先进的数据服务，优化数据管道，实现更快速高效的AI工作负载扩展。
爱沙尼亚Leil获150万欧元种子轮融资，助力SMR硬盘海量数据集存储技术发展
爱沙尼亚存储公司Leil获得150万欧元种子轮融资，用于开发基于叠瓦式磁记录硬盘的海量数据集存储系统。该公司的无限冷存储引擎技术能让企业以更低成本和能耗存储PB级数据集，相比始终在线的硬盘可节省高达70%的能耗。该技术基于SaunaFS分布式文件系统，支持SMR和CMR硬盘混合使用，通过智能数据放置和电源管理实现高效存储。
戴尔PowerFlex与Regatta数据库组合突破传统数据库局限性
戴尔白皮书评估显示，在PowerFlex系统上运行的Regatta数据库能够有效解决传统数据库在分片、复杂性、成本、性能和扩展性方面的固有限制。测试结果表明，事务处理达到近百万IOPS，分析工作负载中五个计算密集型查询展现线性可扩展性，流数据处理成功摄入十亿行数据，单个Kafka客户端的行插入速率超过每秒百万行。
Google推出Ironwood TPU和Axion实例满足AI推理需求激增
谷歌宣布为云客户推出定制Ironwood芯片，这款张量处理单元可在单个pod中扩展至9216个芯片，成为该公司迄今最强大的AI加速器架构。新芯片将在未来几周内向客户提供，同时推出基于Arm的新Axion实例，承诺提供比当前x86替代方案高达两倍的性价比。该公司还扩展了Axion产品线，推出N4A第二代虚拟机和C4A金属实例预览版本。
谷歌Ironwood TPU对英伟达构成超预期威胁
谷歌最新一代Ironwood TPU v7加速器即将上市，在性能上已接近英伟达Blackwell GPU水平。每颗TPU提供4.6 petaFLOPS的FP8性能，配备192GB HBM3e内存。谷歌真正优势在于规模化能力，TPU pod最多可容纳9216颗芯片，理论上可扩展至40万颗加速器。采用3D环面拓扑和光学电路交换技术，在大规模计算集群方面具有独特优势。
Laude研究所宣布首批"弹弓"AI资助计划获奖名单
Laude研究所周四宣布首批Slingshots资助计划，旨在推进人工智能科学与实践发展。该加速器项目为研究人员提供学术环境中难以获得的资源支持，包括资金、算力和产品工程支持。首批15个项目重点关注AI评估难题，包括命令行编程基准Terminal Bench和ARC-AGI项目最新版本。其他项目涵盖代码优化评估、白领AI代理基准测试等创新方向。
生成式AI是否增强左脑削弱右脑真相探究
近期有观点认为，大规模使用生成式AI和大语言模型会增强人类左脑的逻辑分析能力，同时削弱右脑的创造力，导致人类社会逐渐成为左脑主导的群体。但研究表明，左右脑功能分工理论缺乏科学依据，大脑两半球在创造性和逻辑性任务中都会协同工作。此外，AI不仅能辅助逻辑思维，同样可用于诗歌创作、图像生成等创意任务。
微软推出 Elevate 计划助力阿联酋AI雄心
微软全球AI巡展在迪拜举行，宣布启动Microsoft Elevate UAE项目，计划为超过25万名学生和教育工作者以及5.5万名联邦政府员工提供AI技能培训。该项目是微软152亿美元投资计划的一部分，旨在加强AI基础设施建设，培养本地人才能力。微软还将与G42和JAHIZ平台合作，为联邦公务员提供技术培训，支持阿联酋成为AI领域的区域和全球领导者。
数据中心巨头斥资数十亿布局太阳能发电
随着人工智能和数据中心快速发展，美国电网面临巨大压力。弗吉尼亚州作为数据中心之都，已成为全美电力进口最多的州。尽管太阳能发电面临土地需求大、发电效率低等技术挑战，以及社区阻力等问题，微软、亚马逊、谷歌等科技巨头仍大举投资太阳能项目。仅2024年微软就新增超过860兆瓦太阳能装机容量，亚马逊则拥有13.6吉瓦在建太阳能项目，引领美国企业太阳能开发。
华为Mate 70 Air发布：又一iPhone Air竞争者登场
华为发布Mate 70 Air轻薄手机，虽然比iPhone Air厚1毫米重30%，但配备四颗摄像头和6500毫安时电池。该机搭载硅碳负极电池技术，支持66W快充，续航可达50小时，约为iPhone Air的两倍。相机系统包括专为夜拍优化的主色彩摄像头，前置采用挖孔设计。华为在发布会上直接对标苹果产品，为轻薄手机市场带来更多竞争选择。
思科升级企业网络架构应对AI时代需求
思科发布计划升级校园、分支和工业网络以适应AI时代需求。新架构基于2025年推出的AI就绪安全网络架构，可在几分钟内实现自动化部署和安全防护，满足分布式AI工作负载的高带宽、超低延迟需求。思科向AgenticOps转型，通过AI代理与人工团队协作解决复杂问题。新功能包括统一网络可视化、校园管理简化、代理工作流自动化等，旨在简化运营、增强安全性并释放企业AI潜力。
蚂蚁集团乌镇峰会获多个重要奖项，AI技术实现多产业落地
获奖技术成果包括“蚂蚁数科Agentar智能基座”、“能源时序大模型Energy TS”， “数字蚂力AI云客服”和“蚂蚁消金新一代智能实时交互式风控系统”项目。
蚂蚁数科Agentar入选互联网之光博览会十大首发成果
Agentar全栈企业级智能体基座入选“互联网之光”博览会十大首发成果，能源时序大模型EnergyTS获“新光”产品奖，展现了蚂蚁数科推动的AI大模型与产业深度融合方面的领先成果。
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