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开启人工智能新篇章，IBM宣布Watson可应用于任意云平台
IBM Watson将可应用到任意云平台，从而使企业能够突破云提供商的限制，在数据存储的任何地方灵活地部署AI。
IBM宣布再投入2500万美元，运用创新技术挽救生命
IBM发起全新 “代码响应（Code and Response）”计划，将从波多黎各开始大规模构建、强化、测试并实施开源技术解决方案，以加速灾后恢复。
IBM Think 2019：让Watson AI走进任何云端
随着公有云提供商们争相成为客户人工智能项目的首选，IBM也决定将自己的Watson技术从自己的防火墙后端带向前端。
一个APP就能搞定自由行？携程拉上百度云用AI解救旅行者痛点
2月14日，百度宣布与携程达成深度合作。双方将强强联手，通过云+AI助力携程率先在旅游市场智能化升级。双方还将共同探索旅游行业客户服务智能化。这也是百度智能云事业群组在2018年12月18日升级后拿下的首个行业顶级客户订单。
开幕24小时引发全球热议，Think 2019首日高光时刻看这里！
猪年回归工作的第一周,一场属于创新者、思考者的科技界盛会在春雨绵绵的旧金山盛大开幕！这里群贤汇聚、脑力激扬、充满无限可能！ 做好准备，让我们在Think 2019一路通关。
开启人工智能新篇章，IBM宣布Watson可应用于任意云平台
2019年2月12日，在旧金山的IBM Think大会上，IBM宣布开启人工智能新篇章，从实验阶段进入到大规模部署及推动行业转型的全新旅程。IBM Watson将可应用到任意云平台，从而使企业能够突破云提供商的限制，在数据存储的任何地方灵活地部署AI。
IBM宣布再投入2500万美元，运用创新技术挽救生命
IBM发起全新 “代码响应（Code and Response）™”计划，将从波多黎各开始大规模构建、强化、测试并实施开源技术解决方案，以加速灾后恢复。
Tableau 2019.1发布全新数据问答功能，引领自助分析进入新阶段
可视化分析领域的领军企业Tableau Software（纽交所代码：DATA）于今日宣布发布新产品Tableau 2019.1。
变革在即，企业数仓在向大数据平台演进
“数据是企业的核心资产”这一观点如今已经被广泛认可。今天，在不少企业特别是大型企业中部署了数据仓库，而且常常有多个数据仓库在运行，正是为了挖掘数据的价值。
助推数据中心网络现代化转型 打造灵活可靠基础架构平台
当前，云计算大势所趋，激发大数据、人工智能、物联网等技术同时在改变着传统数据中心的环境，无论是公有云还是私有云其基础都离不开数据中心网络的支撑。用户在不断对云应用提出更高要求的同时，数据中心网络也在发生改变。
全新存储品牌“联想凌拓”即将首次亮相中国
自2018年9月13日，联想宣布与美国存储企业NetApp 达成全球战略合作伙伴关系之后。经过半年的筹备，全新的“联想凌拓”存储品牌将在2019年2月25日正式成立。
ISSCC 2019大会前瞻：摩尔定律可能正在放缓 但创新则不然
下周将在旧金山开幕的国际固态电路大会（International Solid-State Circuits Conference，ISSCC）已经举办了第66届，在今年大会上你不会看到任何通用处理器芯片的发布，这表明芯片行业正在发生着变化。
从种子到货架 看IBM创新技术如何在未来五年内改变食品供应链的每个环节
本周晚些时候，我们将会在IBM今年规模最大的客户活动——旧金山Think 2019大会现场举行的科技创新秀上介绍今年IBM“5 in 5”幕后的科学家。
伟创力宣布任命Revathi Advaithi为首席执行官
2月11日，伟创力（纳斯达克股票代码：FLEX），在全球范围内设计和制造智能产品，并提供从概念成型到规模量产解决方案的供应商今日宣布任命51岁的蔚阮欣（Revathi Advaithi）女士为伟创力首席执行官兼董事。
基于NVIDIA Quadro RTX的工作站赋力全新设计体验升级
对设计团队而言，与逼真计算机辅助模型进行实时和3D互动，能够帮助他们以更快的速度和更低的成本对设计进行创建、迭代和审查，进而做出更明智的决策。这让设计团队受益颇丰。
NVIDIA Quadro步入云端，随时随地展现极致性能
无论是在工作站、数据中心服务器，还是在虚拟办公空间上，NVIDIA Quadro都是适用于专业3D应用的卓越视觉计算平台，它能够助力用户实现AI加速渲染和实时交互式仿真等令人难以置信的先进功能。
你的“所思”&我的“所想”，让我们一起Think 2019！
未来五年，世界会是怎样？在去年年初举行的Think 2018上IBM预测了将会改变人类社会的五大科技：量子计算、AI偏见、密码锚定、黑客、浮游生物，从而引发全球热议。而在即将到来的Think 2019，IBM又将带来哪些令人振奋的新科技和前沿洞见？
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